Обзор Yes Ai API Qwen Images нейросети для генерации и модификации изображений - часть 1

API нейросети Qwen Images интегрируется в проекты любого масштаба — от Telegram-ботов до сайтов и мобильных приложений. С её помощью можно не только генерировать изображения с нуля, но и модифицировать уже готовые картинки. Qwen Images хорошо «чувствует» промты: понимает сложные запросы и правильно реагирует на детали. Качественная обработка изображений — ещё одно заметное преимущество этого API.

Обзор Yes Ai API Qwen Images нейросети для генерации и модификации изображений - часть 1

Что умеет Qwen Images в генерации изображений

Qwen Images приятно удивляет своими возможностями.

  • Во-первых, можно использовать расширенные чекпойнты — это особые “модели” нейросети, которые позволяют получать очень разные стили и повышать качество картинок.
  • Во-вторых: промты на любом языке. Хотите — по-русски, хотите — на японском, Qwen разберётся. Правда, пока что это работает только через @yes_ai_bot в Телеграме или через API Yes Ai. В других сервисах такой гибкости нет.
  • Третья фишка — поддержка LoRA. Это специальные мини-модели, которые “подкачивают” знания искусственного интеллекта под ваши задачи. Благодаря этому нейросеть понимает больше нюансов и выдаёт более точный результат.
  • Ну и важный бонус: можно делать надписи прямо на картинках, пока правда только на английском. Если нужно что-то подписать (например, мем или баннер) — справится за пару секунд.

Если хотите глубже разобраться, как всё это работает, прочитайте отдельную [подробную статью о функциях Qwen].

Возможности нейросети Qwen Image при модификации картинок

Что именно доступно:

  • Собственная стилизация снимков: выберите нужный стиль и Qwen подстроит изображение под ваш запрос.
  • Легкое удаление водяных знаков — забудьте о лишних надписях и логотипах.
  • Восстановление старых, потёртых временем фотографий: цифровая реставрация придаёт новым снимкам былую чёткость и яркость.
  • Цветовое "оживление" чёрно-белых фото: за пару кликов вы получите цветную версию старого кадра.
  • Быстрое удаление любых надписей и текста на картинке.
  • Точная замена деталей: можете поменять прическу, перекрасить волосы, выбрать иной оттенок кожи, изменить форму лица или подправить другие черты.

Нейрофотосессии в нейросети Qwen Images

Огромный плюс — возможность менять стиль фотографии по референсам. Просто вписываете стилистический запрос и получаете обновлённый кадр в выбранной манере.

Все возможности нейросети зависят от того, какой текст вы пропишете в промте. Для детального разбора смотрите [эту статью].

Перед тем как внедрять Qwen в проект, советую испытать её лично. Попробуйте бота в Telegram, поиграйтесь с разными параметрами. Когда будете готовы — получите токен для работы с API Yes Ai. Как это сделать, подробно описано [здесь].

Какая стоимость создания изображение с помощью Qwen Images API

Генерация картинок в нейросети Qwen Images оплачивается внутренней валютой сервиса Yes Ai — это монеты (🔅). Цена за такую монету зависит от того, сколько сразу покупаете: чем крупнее сумма, тем выгоднее курс.

Если пополнять баланс на максимальную сумму (5000 монет), стоимость одной монеты окажется около 70 копеек (примерно $0.008). При минимальной покупке (300 монет) — около 1 рубля (примерно $0.012) за штуку. Купить их просто: переходите в Telegram-бота @yes_ai_bot, вводите /tariffs. Поддерживаются карты российских банков, YooMoney, а также СБП переводы через Тинькофф, Сбербанк и др.

Сколько монет нужно на генерацию изображения:

  • Обычное изображение, 1 мегапиксель на 1 итерацию Qwen Images — 🔅0.05
  • Модификация изображения, 1 мегапиксель на 1 шаг Qwen Image Edit — 🔅0.06
  • AI-фотосессия (1 мегапиксель, 1 итерация Qwen Нейрофотосессии) — 🔅0.24

Если брать монеты оптом, можно получить дополнительные скидки. Для этого пишите в поддержку: @yes_ai_support

API-документация для нейросети Qwen Images разбита на несколько разделов.

В скором времени они будут добавлены:

- Просмотр списка всех доступных чекпойнтов и сэмплеров;

- Создание изображений по описанию и референсным примерам;

- Подключение и применение моделей LoRA;

- Организация нейросетевых фотосессий;

- Отслеживание статусов задач и получение сгенерированных изображений.

Начать дискуссию