Google выпустил Gemini 3. От чат-бота к полноценному ИИ-агенту с интерфейсами и “глубоким мышлением”
Google официально представил линейку Gemini 3 и это уже не просто “ещё одна модель”, а попытка перезаписать роль ИИ от текстового ассистента к агенту, который сам строит интерфейсы, думает в “медленном режиме” и умеет работать как целая dev-команда.
Три главных прорыва
- Generative UI - ИИ, который рисует интерфейсы. Вместо длинных текстовых ответов Gemini 3 может собирать интерактивные макеты “на лету”. Маршруты поездок с картами и кнопками, табличные дашборды, карточки и виджеты, которые выглядят как прототипы настоящих приложений. По сути, это шаг от “ответа в чате” к живому, кликабельному интерфейсу прямо в окне Gemini.
- Режим Deep Think - медленное, но точное мышление. Модель берет паузу, чтобы “подумать”. Проверяет факты, строит цепочку рассуждений, а не отвечает сразу по первому предположению. В тестах по науке и математике фиксируется заметный прирост качества, особенно на многошаговых задачах и сложных олимпиадных примерах.
- Google Antigravity - платформа агентности. Это не просто ИИ, который пишет код - это слой, который позволяет агенту планировать работу, выполнять команды в терминале, чинить свои же ошибки и вести длинные пайплайны без ручного “дожимания” разработчиком. Для компаний это заявка на замену части dev-команды агентными пайплайнами от написания кода до тестов и деплоя.
Почему Gemini 3 сильнее конкурентов
- Мультимодальность нового уровня. Модель показывает топовые результаты на бенчмарках по видео и аудио (например, Video-MMMU), умеет анализировать длинные ролики, матчи, лекции и строить стратегию/выводы, а не просто “пересказывать”.
- Глубокая интеграция в продукты Google.Через AI Mode модель встраивается прямо в Поиск и другие сервисы, а не живёт отдельно в чате - это даёт колоссальное преимущество по охвату аудитории.
- Практический упор на работу. Пока Grok играет в свободу слова, а многие модели соревнуются в болтовне, Gemini 3 берёт лидерство в задачах кода, анализа и вычислений в том числе в лидербордах вроде LMArena.
Gemini 3 Pro “монстр” для тяжёлых задач
Gemini 3 Pro самая мощная на сегодня модель Google для продвинутых сценариев от крупных кодовых баз до длинных видео и мультимодальных пайплайнов.
Ключевые фишки:
- MoE-архитектура нового поколения. Включаются только нужные “эксперты”, за счёт чего модель быстрее и эффективнее на сложных задачах.
- Контекст до 1 000 000 токенов и до 64K токенов вывода. Можно “скормить” огромный репозиторий, пачку документов, презентации и получить длинные планы, главы или пайплайны за один прогон.
- Нативная мультимодальность. Текст, изображения, аудио и видео — обрабатываются в одном проходе, без костылей и прослоек.
- Сильный reasoning и агентный режим. Разбирает репозитории, пишет и оптимизирует код, строит комплексные цепочки действий с инструментами, управляет задачами почти как живой senior-инженер.
- TPU-поды нового поколения. Обеспечивают скорость и стабильность вывода на продакшн-уровне.
Vibe-coding и разработка
Для разработчиков важен не только IQ модели, но и то, насколько она чувствует “вайб” кода и проекта. Gemini 3 Pro как раз про это:
- лучше удерживает стиль и архитектуру проекта;
- требует меньше уточнений по промптам;
- тянет длинные контексты, где участвуют десятки файлов и зависимостей.
Google официально смещает фокус с “чат-бота для болтовни” к рабочему ИИ-агенту с интерфейсами, агентностью и длинной памятью. Gemini 3 и особенно Gemini 3 Pro — это уже не про “поиграться с промптами”, а про реальную автоматизацию разработки, аналитики и сложных мультимодальных задач.
Не отставайте от технологий! Подписывайтесь на Telegram-канал, чтобы быть в курсе последних трендов и лайфхаков.