5 профессий, которые выжили благодаря no-code
Повсюду только и говорят о том, какие профессии умрут из-за ИИ и новых технологий. Кто лишится работы и будет дремать под пальмой. Ну а мы смотрим на мир (и на новые возможности) с позитивного ракурса. Так вот здесь разберём профессии, которые выжили благодаря no-code. Поехали!
1. Маркетолог
Из зависимого — в самостоятельного
Как это было: ещё пару лет назад маркетолог без разработчика почти не мог обойтись. Чтобы запустить простую акцию, нужно было собрать мини-армию: верстальщик делает лендинг, аналитик подключает события, CRM-специалист настраивает рассылку. И ждать реализацию простой фичи нужно было минимум неделю. И то если повезёт.
Как сейчас (кейс): онлайн-сервису по подбору тренировок и питания нужна была акция к Новому году: скидка на подписку и бесплатный фит-чек-ап. Всё было готово, не хватало лишь самого лендинга. IT-отдел оценил и поставил задачу в спринт “через неделю” (а это значит: "после праздников").
Маркетолог открыл Tilda, собрал страницу с тарифами и формой заявки за вечер. Через BotHelp добавил Telegram-бота, который:
— принимал заявки,
— сразу писал менеджеру в CRM,
— считал конверсию в оплату.
Интеграции сделали через Albato, а аналитику — в Looker Studio.За сутки всё заработало.
Результат:
- кампания стартовала вовремя,
- за первые три дня пришло 240 лидов,
- 21% оплат — без единой правки от IT.
2. Продакт-менеджер
Из вечного ожидания — в режим “собрал и проверил”
Как это было: раньше продакт был главным заложником спринта. Чтобы протестировать новую идею, нужно было: писать спецификацию, согласовывать дизайн, ждать релиз, а потом только увидеть, что гипотеза не работает. Месяц в никуда.
Как сейчас (кейс): в финтех-стартапе наших партнёров продакт хотел проверить новую фичу — быстрый платёж по ссылке в Telegram. В IT ему было сказано: “поставим в план, релиз через три недели”.
Но продакт ждать не стал, а собрал на FlutterFlow прототип приложения,через Supabase подключил базу и авторизацию, а оплату встроил с помощью YooKassa API. Логику обработки заявок собрал на n8n.
На следующий день у него уже был живой MVP и первые пользователи, которые оплатили через тестовую ссылку.
Результат: гипотеза провалена за два дня, а не за месяц. Когда дело касается ресурсов, быстрый отрицательный результат тоже крайне важен. Команда посчитала, что сэкономила около 120 часов разработки и целый спринт.
3. HR-специалист
Из хаоса таблиц — в прозрачную систему адаптации
Как это было: HR-жизнь выглядела как бесконечный Google Sheets. Новые сотрудники терялись в задачах, письмах и ссылках на обучение. “Кто уже подписал договор?” — никто не знал. “Кому отправили welcome-подарок?” — тоже никто. Навыки поиска в почте, мессенджерах и корпоративных системах пользовались особым успехом.
Как сейчас (кейс): быстрорастущая образовательная платформа “LinguaPro” с 60 сотрудниками столкнулась с тем, что HR-отдел из трёх человек не справлялся. И тогда они своими силами через Softr собрали портал для новичков с пошаговым онбордингом, включающим:
- задачи на первую неделю,
- доступ к корпоративным материалам,
- чат для вопросов к HR.
Все заявки и статусы шли в Airtable, а уведомления и письма автоматизировались через Albato и Notion API. Теперь, когда сотрудник выходит в компанию,он получает персональный трек — без ручных писем и напоминаний.
Результат:
- время онбординга сократилось с 10 до 4 дней,
- HR-команда экономит до 40 часов в месяц,
- текучка новичков снизилась на 15%.
4. Финансист / аналитик
Из Excel-зомби — в архитектора данных
Как это было: до no-code аналитика в компаниях напоминала фильм ужасов: по пятницам в 22:00 кто-то ещё копирует таблицы, склеивает выгрузки из CRM, Google Ads и 1С, а потом весь понедельник объясняет, почему “цифры опять не сходятся”.
Как сейчас (кейс): когда в маркетинговом агентстве поняли, что каждый месяц уходит около 80 часов на ручные операции, они решили автоматизировать. Подключили Albato, чтобы тянуть данные из Bitrix24, Яндекс.Директ и Google Ads. Автоматизировали. Обновления стали приходить раз в 6 часов, результаты сводились в Google Sheets, а дашборды сделал в Looker Studio — с фильтрами и сегментами. В итоге ошибки исчезли, а команда продаж видит результаты в реальном времени.
Результат:
- экономия ~70 часов в месяц,
- ошибка данных снизилась с 12% до менее 1%,
- руководитель впервые увидел ROI по каждому каналу — без Excel.
5. Операционный менеджер
Из бесконечных чатов — в прозрачные процессы
Как это было: операционка — это всегда хаос, так было и так есть до сих пор у многих. Особенно у тех, кто связан с логистикой и доставкой, но не может себе позволить содержать огромную ИТ-службу, как Озон или Вайлдберриз.
Как сейчас (кейс): бороться с хаосом сервис Boxly, в распоряжении которого 200 курьеров, 4 склада, 10 чатов в Telegram, решил при помощи no-code-платформ. Операционный менеджер собрал на Nocode.ru внутренний портал, на котором можно отслеживать карточки заказов, статус выполнения, ответственных сотрудников, автоматические уведомления о задержках. Подключили интеграции и уведомления из Telegram через Albato и стали получать данные напрямую в CRM. Курьеры отмечают статус прямо в портале, руководство видит всё в реальном времени.
Результат:
- количество пропущенных заказов снизилось на 90%,
- коммуникация сократилась с 10 чатов до одного,
- компания сэкономила около 120 человеко-часов в месяц.
Почему это важно
Резюмируя то, о чём написали выше, подчеркнём, что No-code не “убивает профессии” — он делает специалистов автономными и превращает в джедаев, которые могут делать быстро сразу несколько задач (тексты, картинки, таблицы, интеграции, тесты, код). С конструкторами можно собрать нужный инструмент без очереди в IT, протестировать идею без бюджета и сэкономить часы, недели и нервы.
Если вам близка идея оптимизации ресурсов и быстрого тестирования идей в сжатые сроки — присоединяйтесь к сообществу специалистов без кода. Здесь мы рассказываем о новых инструментах и фичах, разыгрываем деньги, даём важные цифры и постим мемчики.