IT-медицина: как современные технологии «оцифровывают» врачебное дело

3 июня 2017 года в штате Вермонт в США скончался Доктор Лоуренс Уид (Dr. Lawrence Weed) — ему было 93 года. Большинство людей о нем даже не слышали, но именно Уид был настоящим пионером в области сбора данных о пациентах и цифровизации медицины. Он изобрел проблемно-ориентированную медицинскую карту, размышлял об электронных медицинских записях и хотел как можно лучше систематизировать информацию, чтобы помочь врачам ставить правильные диагнозы. И все это в 1960-х — буквально через несколько лет после первого в истории упоминания «информационных технологий» (ИТ) в статье Harvard Business Review. Лоуренс Уид опередил время. Он до конца отстаивал свои идеи и критиковал консервативных врачей, которые воспринимали новые технологии как удар по самолюбию. Спустя годы стало понятно, что знаменитый доктор был абсолютно прав: современная медицина не может двигаться вперед без IT-решений.

По данным Accenture, под конец 2025 года около 90% всех медицинских организаций будут, так или иначе, пользоваться решениями на базе ИИ. Они могут даже этого не осознавать: системы искусственного интеллекта настолько глубоко проникли во все цифровые сервисы, что стали таким же обыденным делом, как и смартфон в руках каждого рядового пациента.

ИИ — это главный тренд в медицинской IT-сфере прямо сейчас. Во многом развитию этого направления поспособствовала пандемия COVID-19, когда медикам приходилось обрабатывать колоссальные массивы данных в реальном времени. Сейчас разработки в сфере искусственного интеллекта применяются практически во всех областях медицины — от стоматологии до нейрохирургии.

«Внедрение ИИ-системы для анализа КТ легких изменило нашу работу кардинально. Раньше на проверку одного исследования уходило до 40 минут. Теперь система за 15 секунд размечает подозрительные участки, и врач просто верифицирует находки», — Михаил Савельев, главный радиолог федеральной клинической сети (источник)

Важно понимать, что применяемый на практике медицинский ИИ — это вспомогательный инструмент. Врачей пока никто не отменял, и конечное решение по-прежнему принимает человек. Как полагают эксперты, это продлится как минимум до 2030 года. Хотя последние тесты показывают: точность диагностики на этапе приема пациента в реанимацию у искусственного интеллекта составила 79,7%, в то время как у лучших врачей — 75,9%. Поэтому в скором будущем возможны глобальные перемены.

Один из ярких примеров развития отечественного медицинского искусственного интеллекта — система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) «Джейн». К сожалению, проект свернули, но он успел о себе заявить во врачебной среде. Система в тестовом режиме предоставляла доктору «второе мнение» — иногда очень неожиданное, полностью меняющее представление о необходимом лечении.

ИИ повышает точность прогнозов, помогает врачам принять решение в трудных ситуациях и видит, что упускает человек. Но есть и еще один важный эффект, который гарантирует развитие технологии в будущем — экономический. Как показывает исследование McKinsey, всеобщее распространение ИИ в здравоохранении поможет сократить затраты в этой отрасли на 10-15% с одновременным повышением качества оказываемых услуг. Получается, это еще и очень выгодно государству и инвесторам.

У тех, кто далек от высоких технологий, слово «телемедицина» может невольно ассоциироваться с передачами о здоровье на ТВ. На самом деле, здесь нет никакой связи. Телемедицина — использование информационных и коммуникационных технологий для передачи данных по системе «врач-врач» или «врач-пациент». Проще говоря, когда вы консультируетесь с доктором онлайн в удаленном режиме — это и есть телемедицина. Объемы рынка растут здесь колоссальными темпами.

Причем это сдержанные цифры от аналитических компаний. Заместитель Председателя Правительства РФ Татьяна Голикова в конце 2024 года заявляла, что «за период последних 5 лет количество телемедицинских консультаций возросло в 11 раз». В мире тенденция еще более впечатляющая: по данным Statista, в 2024 году около 116 млн человек обратились к врачам за онлайн-помощью.

Как утверждает ВЦИОМ, спрос на телемедицину в России за пять лет вырос в три раза. У сферы IT здесь большой простор для творчества: телеконсилиумы, ПО для видеоконсультаций, удаленный мониторинг, цифровой анализ рентгеновских снимков, системы обмена данными между клиниками и специалистами и т. д.

К 2030 году телемедицина продолжит развиваться. Уже сейчас 85% крупных клиник в России используют онлайн-консультации», — Наталья Гаврилова, главный врач Скандинавского центра здоровья (СЦЗ) Автоматизация рутины

Полностью уйти в онлайн в России пока не позволяет законодательство. Согласно закону «Об основах охраны здоровья граждан», ставить диагноз и назначать лечение допустимо только на очном приеме. Но с 1 августа 2023 года в России действует экспериментальный правовой режим, когда врач ставит диагноз и выписывает рецепты в клинике при личном присутствии пациента, а корректировка плана может осуществляться уже удаленно.

Факт остается фактом: «реальные» больницы никуда не денутся, и люди продолжат туда ходить. Но главная проблема подобных организаций в том, что на врача перекладывается слишком большой объем «лишней» работы. В то время, когда нужно заниматься лечением и уделять все внимание пациенту, специалисту приходится по крупицам собирать данные в бумажных источниках, ходить за анализами, составлять счета и договоры, писать отчеты и т. д.

Например, компания Soft Media Group работала над проектом по модернизации IT-контура медицинской организации. Благодаря новым модулям прием платежей и кассовое обслуживание осуществляются парой кликов — как с физическими лицами, так и с юридическими. Также все данные пациента теперь отслеживаются в одной электронной системе: результаты анализов и лабораторных исследований, диагнозы, услуги по ОМС. Врач, приходя на рабочее место, может не думать о «бумажках»: платежи осуществляются автоматически, а все данные об истории болезни обновляются в реальном времени и круглосуточно доступны для просмотра. IT-технологии позволяют фокусироваться на главном — на пациенте. Оставляя обработку второстепенных вопросов автоматике. Телемедицина без подобного контура попросту не может существовать.

В апреле 2024 года Президент России Владимир Путин поручил правительству РФ в новом национальном проекте по развитию современных технологий сбережения здоровья предусмотреть мероприятия по переходу к персонализированной медицине. Также с 2022 года существует Совет Российской академии наук по персонализированной медицине. Очевидно, что этой темой государственные органы очень интересуются. Но что это такое, и при чем здесь IT?

Персонализированная медицина — это подход к здравоохранению, когда врач при постановке диагноза учитывает индивидуальные особенности человека. Другими словами, у каждого пациента — собственный уникальный план лечения.

Персонализированная медицина принимает во внимание возраст, генетические особенности, регион проживания, историю заболеваний у родственников, психологию и сотни других факторов. Эти огромные массивы данных не сможет вручную обработать ни один лечащий врач. Big Data в своем наглядном проявлении. Какие IT-технологии приходят на помощь:

Главная идея персонализированной медицины: «Все люди — как снежинки: внешне похожи, но болеют совершенно по-разному, одинаковых историй нет». Массовое распространение такого принципа стало возможным исключительно благодаря цифровизации и IT.

Отдельную категорию MedTech-индустрии составляют носимые гаджеты — умные часы, фитнес-трекеры, кольца с датчиками и т. д.

Существуют 4 уровня медицинской помощи, основанные на носимых устройствах. Первый — это знакомые нам гаджеты, которые сейчас есть у каждого второго пользователя смартфоном: Apple Watch, часы Garmin, Whoop, браслеты Xiaomi Mi Band и т. д. Они подкупают тем, что не только считывают пульс и фазы сна, но и активно взаимодействуют с телефоном (уведомления, звонки, заметки и т. д.). Поэтому люди готовы и хотят носить их круглосуточно. Главная задача первого уровня — заметить отклонения от нормы, на которые стоит обратить внимание.

Второй уровень — специализированные неинвазивные устройства. Они концентрируются на конкретной подсистеме человека после выявления проблем на первом уровне: сердечно-сосудистой системе, пищеварительном тракте, дыхании и т. д. Вот несколько высокотехнологичных примеров:

Каждый год IT-индустрия поставляет новые устройства, которые успешно применяются в оздоровительной медицине. Именно они помогают «правильно» выйти на третий и четвертый уровень — анализы и прием в офлайн-клинике, соответственно. Благодаря носимым устройствам врачу не приходится гадать, что происходило с пациентом: все данные записываются в круглосуточном режиме, каждый день. Они всегда доступны для просмотра и изучения.

«Носимые устройства раньше только отслеживали показатели — пульс, сон, вес. Но с внедрением так называемого агентного ИИ они становятся умнее: начинают понимать привычки человека, например, как он спит или питается, и могут давать персональные рекомендации», — Михаил Мурашко, Министр здравоохранения России (источник)

В 2024 году завершился федеральный проект по формированию Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ), который начался еще в 2011-ом. Правительством было инвестировано более 237 млрд рублей. Как итог, все больницы и клиники теперь подключены к интернету, они пользуются информационными медицинскими сервисами обмена данными, решены ключевые проблемы безопасности, началось активное импортозамещение СУБД и операционных систем. Теперь ИТ и медицина неразрывно сосуществуют друг с другом, и эту интеграцию уже не остановить.