Как написать песню с помощью нейросети: Гайд по ИИ для генерации музыки
Создание музыки и песен с помощью нейросети теперь доступно каждому. Разбираем, как придумать идею, текст, мелодию, стиль и где запустить генерацию чтобы получить готовую композицию за минуты.
Хотите быстро получить рабочий трек — припев или короткую песню — даже если вы не музыкант? За последние пару лет нейросети научились генерировать музыку и вокал так, что это уже похоже на реальный инструмент для авторов, блогеров и начинающих продюсеров.
В этой статье я покажу пошагово, как написать песню с помощью нейросети: что подготовить, какие промпты использовать, можно ли сгенерировать песню на русском как выбрать ИИ, как экспортировать результат. И покажу 5 готовых промптов с описанием и продемонстрирую результат генерации трека, чтобы вы могли повторить эксперимент.
Как генерировать песни с помощью нейросети Suno
Suno — одна из мощных нейросетей для генерации песен, с помощью которой можно создать полноценные композиции: инструментал, мелодию, а иногда и вокал. Главное — чётко задать идею и правильно сформулировать запрос, чтобы результат получился близким к задуманному.
Что важно указать, чтобы нейросеть поняла вашу идею
Когда вы готовите запрос (промпт) для генерации песни, стоит вложить следующие детали — в соответствующие поля:
- Стиль, жанр и настроение — например: «атмосферный эмбиент», «поп-баллада», «рэп с агрессивной энергетикой».
- Темп и тональность, если они важны для вас (например: «медленный 70 BPM» или «тональность E-минор»). Но, по опыту пользователей, Suno не всегда строго придерживается указанных BPM и ключа.
- Инструменты — опишите, какие звуки хотите: гитара, синтезатор, струнные, ударные и т.п.
- Текст песни (если нужен вокал) — можно ввести припев или несколько строк, либо просто тему, о чём вы хотите, чтобы пели.
- Референсы — если у вас есть похожий трек, или вам нравится характер звучания, указание этого помогает нейросети сгенерировать более подходящий результат.
- Длина композиции — примерно: сколько времени должна длиться песня. Но учтите: Suno может не точно следовать этому параметру.
- Цель композиции — фон для видео, демо-песня, черновик и т.п.: так вы понимаете, какой уровень качества вам подходит.
Особенности и ограничения генерации песен и музыки
- Хотя вы можете указывать BPM и тональность, нейросеть не всегда точно им соответствует — контроль над этими параметрами работает не идеально.
- При генерации сложных структур (например, куплет-припев-бридж) Suno может не следовать чёткой разметке, особенно если промпт слишком длинный или перегружен деталями.
- Для более длинных и продуманных песен можно загружать свои аудиофрагменты (например, мелодию или референс) и на их основе «расширять» композицию — Suno умеет работать с загруженным аудио.
- Генерация может выдавать сразу несколько вариантов; можно слушать, выбирать и дорабатывать те, которые нравятся больше.
- Suno заявляет, что понимает русский язык. И правда, вокал на русском прекрасен, а вот с промптами все сложнее. Я советую сразу писать на английском, по моим наблюдениям нейросеть часто ошибается в распознавании русского языка и может перепутать гитару с пианино)
Как улучшить контроль над результатом
- Формулируйте промпт ясно, но не перегружайте лишними деталями — простой, точный запрос часто работает лучше.
- Используйте теги или мета-теги (например, в квадратных скобках «VerseVerseVerse», «ChorusChorusChorus»), чтобы нейросеть понимала структуру песни.
- Если хотите более стабильную мелодию и вокал, сначала сгенерируйте инструментал, а потом отдельно попросите вокал — так легче контролировать качество.
- После генерации вы можете извлечь стемы (вокал, ударные, бас и другие части) и доводить их уже вручную в аудиоредакторе — это позволяет улучшить микс.
5 примеров сгенерированных песен и инструкция - промпт
А теперь самое классное! 5 пять небольших песен, которые я сгенерировал с помощью нейросети Suno. А так же подробные инструкции и готовые промпты, которые вы можете повторить.
Демо 1 - Металл‑интерпретация классического стиха
Идея: берём отрывок Пушкина и превращаем его в тяжёлый металл-трек с мужским вокалом.
Промпт (стиль):
Lyrics‑блок:
Плюсы:
- Драматический и эпический металл-звук подчёркивает мрачную и величественную атмосферу стихотворения
- Мужской вокал идеально подходит для тяжёлого жанра
- Suno понимает все метатеги и корректно создаёт композицию
Минусы:
- Текст классического стиха может потребовать небольшую адаптацию для чёткого произношения в агрессивном вокале
- При интенсивной гитарной партии возможны артефакты на высоких частотах вокала — решается пост‑продакшном
Параметры:
- Vocal: male
- Seed: random
Результат:
Демо 2 — Рок‑реинтерпретация классического стиха
Идея: берём текст Татьяниного письма (отрывок) и превращаем его в рок‑песню с женским вокалом.
Промпт (стиль):
Lyrics‑блок:
Плюсы:
- Текст остаётся неизменным, эмоциональный заряд стихов сохраняется
- Рок-звучание создаёт драматическую современную интерпретацию
- Метатеги Suno полностью понимает
Минусы:
- Сложность передачи архаичной речи «живым» вокалом
- Возможно, потребуется пост-обработка, чтобы вокал не звучал «синтетично»
Параметры:
- Vocal: female
- Seed: random
Результат:
Демо 3 — Русский рок‑трек
Идея: рок‑композиция с женским вокалом, Suno развивает заданный фрагмент текста дальше с использованием метатегов.
Промпт (стиль):
Lyrics‑блок:
Плюсы: фокус на рок-звучании, метатеги дают структуру, женский вокал.
Минусы: если слишком «грубый» гитарный ритм — может быть дисбаланс вокал/инструменты.
Результат:
Демо 4 — Классический англоязычный рок
Идея: рок-песня на английском
Промпт (стиль):
Lyrics‑блок (метатеги):
Плюсы: ясное разделение структуры, классическое рок-звучание, сильный мужской вокал.
Минусы: Suno может не строго следовать всем мета‑тегам, поэтому придется экспериментировать с повторениями.
Результат:
Демо 5 — Поп на русском в неожиданном стиле
Идея: взять знакомый текст и переосмыслить его в стиле trip-hop / электронная музыка, с женским интимным вокалом, используя метатеги для управления структурой.
Промпт (стиль):
Lyrics‑блок:
Плюсы: сильный контраст между знакомым текстом и новым музыкальным стилем, интимность.
Минусы: может получиться слишком «мягкий» вокал — возможно, потребуется компрессия или усиление в пост-продакшне.
Результат:
Как понять, что получилось хорошо — простые критерии
- Чёткая мелодия — её можно напеть или вспомнить после прослушивания.
- Понятный текст (если есть вокал) — фразы не сливаются и интонация читаема.
- Отсутствие резких артефактов — фоновые щелчки, скачки громкости.
- Технические параметры — длительность, формат и битрейт соответствуют задаче.
- Лицензия разрешает использование — это проверяется в условиях сервиса.
Если хотя бы три пункта выполнены — вы можете публиковать трек в большинстве случаев.
Частые ошибки и как их избежать
- Слишком размытый промпт. Решение: конкретизируйте жанр, темп, инструментариум.
- Ожидание идеального вокала сразу. Решение: генерируйте мелодию отдельно и используйте вокальный синтез для финальной версии.
- Отсутствие пост-обработки. Решение: простой эквалайз и нормализация заметно улучшают качество.
- Копирование чужих мелодий. Решение: избегайте прямого копирования референсов; используйте референсы как стиль, а не как шаблон.
Для продвинутых: параметры, которые можно подтюнинговать
- Seed — фиксирует случайную часть генерации. Если сервис позволяет, укажите seed для воспроизводимости.
- Temperature / creativity — влияет на «оригинальность» мелодии; низкое значение даёт более предсказуемый результат.
- Length — длительность секции. Лучше генерировать короткие части и склеивать.
- Voice-cloning / timbre — если нужна похожая манера исполнения, используйте голосовые модели, но учитывайте права.
Если вы знакомы с DAW — экспорт в WAV и доработка в привычном редакторе даст лучший результат.
Где публиковать и как монетизировать трек
- YouTube / Short / Reels — быстрый способ получить охват. Для монетизации убедитесь в правах на звуковой контент.
- Стриминговые платформы (Spotify, Apple Music) — требуют проверки прав и соответствия метаданным.
- Стоки музыки (AudioJungle, Pond5) — можно продавать, если сервис позволяет коммерческое использование сгенерированной музыки.
- Сервисы под заказ — предлагайте треки как услугу (портфолио + пример демо).
Монетизация начинается с правильной лицензии и чистых прав на вокал/семплы.
Чек-лист. Что проверить после генерации песни
- Экспортировать в качественном формате (WAV/MP3 320 kbps).
- Нормализовать громкость и убрать артефакты.
- Добавить транскрипт (если есть вокал).
- Указать метаданные (название, автор, год, лицензия).
- Сохранить промпт и параметры (для повторяемости).
Руководство по работе с нейросетями для генерации музыки
Чтобы нейросети для создания музыки приносили результат, важно понимать, как работают модели, какие параметры действительно влияют на звучание и где такие треки применяются. Ниже — проверенные практики, которые помогут получать стабильный качественный саунд, а не случайные мелодии.
1. Инструменты и их реальные отличия
Suno — генерация музыки по текстовому описанию, сильная сторона: готовые аранжировки, вокальные партии, быстрый вывод. Подходит для коммерческих джинглов, TikTok-контента, подложек в сторис. Ограничение — трудно контролировать тональность и структуру.
Udio — точнее работает с жанрами и динамикой, лучше формирует переходы и бриджи, есть возможность дорабатывать трек через remix. Подходит для более длинных композиций и подкастовых интро. Минус — заметен "подпись модели", искусственный тембр вокала.
Stable Audio — генерирует инструменталки по заданным параметрам BPM, длительности, стилю. Хорош для рекламных роликов и контента, где не нужен вокал. Отличается более "киношным" саундом. Ограничение — слабая работа с голосом.
AIVA / Loudly / Mubert — алгоритмические движки, сильны в фоне и саундтреке, где нужен предсказуемый лайвлуп без "провалов" структуры. Отличаются стабильностью, но ограничены в творческом разнообразии.
2. Реальные параметры, которые влияют на качество результата
Жанр + сабжанр — "EDM" слишком общее. Модели лучше понимают: "melodic techno, atmospheric pads, driving bass". Чем точнее поджанр, тем стабильнее ритм.
BPM — оптимально указывать диапазон: "120–128 BPM". Это снижает риск генерации рваной ритмики.
Структура — "intro — verse — chorus — outro" или "loopable 60-sec background". Чёткая структура даёт модели каркас.
Эмоция — "dark, uplifting, melancholic, powerful". Это влияет на гармонию и динамику.
Инструменты — "warm pads, clean guitar, deep sub bass". Указание инструментов повышает управляемость трека.
3. Кейсы и где применять AI-музыку
Короткий контент — Reels, Shorts, TikTok: AI-музыка легко заменяет стоки. Особенно эффективны 7–15-сек петли.
Background-аудио — подкасты, стримы, обучающие видео: нейросети позволяют создавать уникальные лупы, которые не режутся алгоритмами YouTube.
Брендовые джинглы — рекламные слоганы, звуковые подписи для видеообъявлений. AI снижает стоимость производства в 5–10 раз.
Промо-ролики и презентации — модели дают быстрые треки, которые можно адаптировать под BPM и настроение визуального ряда.
Геймдев и прототипы — быстрые черновики саундтрека для уровней, меню, событий. Полезно для инди-команд без композитора.
4. Типичные ошибки новичков
Слишком короткий промпт — "сделай красивую музыку" приводит к дефолтным наборным мелодиям. Моделям требуется не меньше 20–40 слов.
Смешивание несовместимых жанров — "trap + medieval ambient + opera vocal" часто ломает гармонию. Лучше делать два отдельных запроса и миксовать вручную.
Отсутствие структуры — если трек "плавает", почти всегда проблема в том, что промпт не задал структуру.
Использование одной генерации — профессионалы делают 10–20 проходов, выбирают лучшие, микшируют, докручивают.
Ожидание «идеальной» композиции — нейросети сейчас лучше всего дают основу, которую нужно слегка обработать: нормализация громкости, эквализация, реверб.
5. Чем различаются модели и как выбирать под задачу
Suno — для ярких "контентных" треков с вокалом, где важна скорость и вау-эффект. Идеально — короткие клипы.
Udio — для более музыкальных и структурных композиций: саунддизайн, интро к подкастам, музыкальные вставки.
Stable Audio — для кинематографичных саундскейпов, рекламных роликов, подкастов и рилсов без вокала.
AIVA / Mubert — для фона, стандартных корпоративных роликов, стриминга, бесконечных лупов.
Создание песни с помощью нейросети сегодня — реальная и доступная опция. Если вы хотите быстро протестировать идею и получить первое демо, начните с короткого припева и одного сервиса. Для удобства — попробуйте Suno: он прост, поддерживает быстрые промпты и даёт быстрый результат для экспериментов.
Если хотите — начните прямо сейчас: попробуйте сгенерировать припев по одному из промптов выше и сравните результаты.
FAQ по генерации музыки с помощью нейросетей
Можно ли бесплатно создать песню с помощью нейросети на русском?
Да — многие сервисы предлагают бесплатные триалы. Вокал на русском поддерживают не все, поэтому проверяйте конкретный сервис. Бесплатный вариант удобен для тестов, но для коммерции часто нужен платный тариф.
Какие сервисы лучше для генерации песни по тексту?
Suno и несколько моделей на Hugging Face подходят для генерации по тексту. Важно: некоторые сервисы генерируют только инструментал, другие — и вокал.
Можно ли сгенерировать вокал, похожий на человеческий?
Да, выше в посте много примеров, Suno шикарно генерирует вокал, в том числе и на русском языке. Но если вы профессионал - потребуется пост-обработка. Современные модели дают правдоподобный вокал, но интонации и артикуляция могут отличаться от живого исполнителя.
Нужна ли лицензия на использование трека для коммерции?
Обычно да. Перед публикацией и монетизацией проверьте условия сервиса; в тарифах часто прописано, разрешено ли коммерческое использование.
Сколько времени занимает создать трек?
Зависит от сервиса: от пары минут (для коротких фрагментов) до десятков минут (для длинных композиций и при больших очередях).
Можно ли генерировать музыку на стихи?
Да — многие нейросети умеют создавать мелодию по заданному тексту. В промптах указывайте, какие строки должны быть припевом или куплетом.
Как улучшить качество генерации музыки?
Чётко формулируйте промпт, используйте референсы, разбивайте задачу на части (сначала инструментал, затем вокал) и делайте минимальную пост-обработку.
Можно ли озвучить песню нейросетью?
Да — существуют модели для генерации вокала и голосового клонирования. Но за голос конкретного артиста обычно требуются права.