Сделал open source AI-платформу, которая работает без интернета и соответствует 152-ФЗ

Никита Шорин, занимаюсь автоматизацией бизнеса с помощью ИИ. Сегодня хочу рассказать про Л.И.С.А. — Локальную Интеллектуальную Систему Автоматизации.

Это Docker-шаблон, который за 5 минут разворачивает на вашем сервере полноценную AI-платформу: чат с ИИ, RAG по документам, автоматизации, распознавание речи. Всё без отправки данных в облако.

GitHub: https://github.com/shorin-nikita/lisa

Когда внедрял ИИ-агентов заказчикам, постоянно натыкался на проблему: «Мы не можем отправлять данные в ChatGPT».

Агентство недвижимости — база клиентов, сделки, персональные данные. По 152-ФЗ всё должно храниться на серверах в РФ. Юридическая компания — документы под NDA, коммерческая тайна. Отправлять это в чужое облако — риск.

Решения были, но неполные. Либо голый Ollama без интерфейса. Либо n8n, который неделю настраивать. Либо дорогие enterprise-решения.

Собрал всё в один Docker Compose и выложил в open source.

N8N — платформа автоматизации. Визуальный редактор, код писать не нужно.

Ollama — локальные языковые модели. Llama, Mistral, Gemma запускаются одной командой. Работают на CPU, с GPU летают.

Open WebUI — интерфейс как у ChatGPT. Общаетесь с моделями, загружаете документы, ведёте диалоги.

Supabase — PostgreSQL с векторным поиском. История диалогов и эмбеддинги для RAG.

Whisper — распознавание речи. Отправляете голосовое, получаете текст. Локально.

Qdrant — векторная база для RAG. Быстрый семантический поиск по документам.

Caddy — автоматический HTTPS. Let's Encrypt без настройки.

RAG — когда ИИ отвечает не из своих «знаний», а на основе ваших документов.

Загружаете PDF/DOCX/TXT → система разбивает на чанки и создаёт эмбеддинги → при вопросе находит релевантные фрагменты → LLM генерирует ответ.

Результат: ИИ не галлюцинирует. Отвечает по фактам из ваших документов.

Где нужно:

Когда ChatGPT лучше:

Когда Л.И.С.А. лучше:

Серьёзно. Пять минут:

Установщик сам определит GPU, сгенерирует ключи и пароли, создаст конфигурацию, запустит контейнеры, скачает модели.

Telegram-бот с RAGЗагружаете документацию продукта. Подключаете Telegram через n8n. Клиенты пишут — ИИ отвечает по документам.

Внутренний ассистент компанииСотрудники задают вопросы по регламентам, инструкциям. ИИ находит ответы в корпоративной базе знаний.

Обработка голосовыхКлиент присылает голосовое → Whisper транскрибирует → n8n обрабатывает → ИИ отвечает.

Вклад в комьюнити — когда разбирался с n8n и Ollama, нормальной документации на русском не было. Теперь есть готовое решение.

Независимость от меня — если забью на проект, код останется. Форкайте, развивайте.

Прозрачность — видите каждую строчку. Никаких закладок, телеметрии.

Развитие — pull requests приветствуются. Нашли баг — исправляйте.

Не серебряная пуля:

Работаю над:

Следить за развитием:

искусственный интеллект open source n8n ollama chatgpt автоматизация 152-фз self-hosted