ИИ-модели 2025: почему 80% инвестиций в AI — это выброшенные деньги (и как не быть в этих 80%)

Вот факт: год назад каждый второй обещал заработок на нейросетях. Нейрофотосессии, видео на Runway, картинки. Люди инвестировали, ждали результата. Прошёл год и большинство молчат. Как думаете, почему? Я разобрал 50 реальных проектов, и вот что нашёл — 80% людей внедряют ИИ в неправильном месте.

То, что я сейчас напишу, может стоить вам тысячи рублей, если вы это проигнорируете.

Я заметил закономерность: те, кто получил результат за месяц, не покупали курсы. Они смотрели на свой процесс и спрашивали: «Где у нас горит?» Те, кто остались ни с чем, покупали курсы про «заработок на ИИ».

А ведь разница не в инструментах. Разница в направлении.

DeepSeek V3.2: когда модель решает вашу проблему, а не показывает крутость

Месяц назад она вышла. Все говорят про олимпиады. Но вот интересное: один бухгалтер из Тулы (да-да, Тула, не Москва) использует её для парсинга счетов. Раньше это делали вручную — 15 часов в неделю. Теперь 2 часа. Разница? 65 часов в месяц × его зарплата = деньги.

Но вот парень из Москвы купил подписку на DeepSeek и ждёт, что это изменит его жизнь. Ничего не изменилось. Почему? У него нет процесса, где горит.

Схема работает так:

Все пропускают первый пункт и начинают со второго. И потом удивляются, что ничего не работает.

Flux: когда скорость превращается в преимущество перед конкурентом

Агентство генерирует визуал. Раньше: 3 часа на итерацию с клиентом. Сейчас: 20 минут. За смену делают работ в 10 раз больше. Чек не вырос в 10 раз, но вырос в 2-3. А главное они успевают за день сделать то, что конкурент делает за неделю.

Конкурент тоже купил Flux. Но не использует как надо. Оба сидят на одном инструменте, но один заработал 200к в месяц, другой ещё что-то там генерирует в вечер и откладывает в портфолио.

Знаете разницу? Первый продаёт быстроту. Второй продаёт искусство. Угадайте, кто выиграет в 2025?

Runway Gen-4.5: когда видео это не развлечение, а инструмент

Компания делает промо для интернет-магазина. Раньше: нужен видеограф, студия, день работы, монтаж. Бюджет 30–50к. Теперь: сценарий, два часа на Runway, готово. Бюджет 2–3k на подписку.

Компания сделала 5 вариантов видео и запустила A/B-тест. Понял, какой конверсит лучше. Пересняла. Это невозможно было раньше. Теперь банально.

Результат: 15 видео за неделю вместо одного в месяц. Продажи выросли на 23%.

ИИ-боты: это как нанять второго сотрудника, только он не болеет и не уходит в отпуск

50 ботов за 10 месяцев. 40 из них делают одно, убивают рутину админа. Звонки? Не нужны. Email-ответы? Автоматом. Запись в расписание? Бот знает, что свободно.

Админ становится не таксистом звонков, а человеком, который работает с VIP и проблемы решает. Стресс упал, количество клиентов выросло, сотрудник не ищет новую работу.

Первая неделя внедрения? +30-50% эффективности уже видно. Второй месяц? +100-150%.

Знаете, почему я так уверен? Потому что это работает в Туле, в Питере, в маленьких салонах красоты и в крупных бухгалтериях. География не играет роли. Боль везде одна.

Нейрофотосессии: когда рынок переполнен за 3 месяца

Был тренд: генерируешь красивые портреты, продаёшь как услугу или курс. В ноябре 2024 это ещё работало. В декабре конкуренция взорвалась. В январе 2025 цена упала с 5к за фотосессию до 300 рублей за набор промптов.

Почему я рассказываю об этом? Потому что мне писали 20+ человек: «Александр, я внедрил нейрофотосессии, прошло 3 месяца, ничего не продаётся. Где я не прав?» Ты прав. Просто рынок умер раньше, чем ты вошёл.

Видео для личного блога: когда ты генерируешь, а алгоритм знает

YouTube хорошо видит ИИ-видео. Даже если не видит, конкуренция такая, что монет на электричество не хватит. Я видел канал с 100 ИИ-видео и 200 подписчиков. Доход? Минус на подписку.

Почему люди это делают? Потому что видели статью про заработок на YouTube ещё в 2022.

Схема проста: боль → решение → результат. 80% людей пропускают первый шаг.

Если у вас нет боли, которую можно измерить деньгами, ИИ не поможет. Это не магия. Это инструмент.

1. Горит ли у вас сейчас конкретный процесс?

Если ответ «не совсем», «может быть», «наверное» - стоп. Только четкое «да, вот этот процесс стоит мне 50 часов в неделю».

2. Вы измеряете эту боль в деньгах?

Не в часах. В деньгах. «50 часов» абстрактно. «50 часов × 1000 рублей = 50 тысяч в месяц потерь» конкретно.

3. У вас есть кому это внедрять?

Не вы лично (у вас и так нет времени). Я про человека, который скажет «да» и сделает за неделю.

4. Сможете ли вы продавать результат, а не сам ИИ?

Клиент не платит за то, что вы используете DeepSeek. Клиент платит за то, что его счета обрабатываются за 2 часа, а не за 15.

Если все четыре ответа ДА, вперёд. За 3-7 дней поймёте, работает или нет.

Если хотя бы один ответ вызывает сомнение, жду, может быть, то экономьте деньги. Сейчас не ваше время.

Я мог бы написать про то, как ИИ изменит весь мир и каждому стоит инвестировать в обучение. Это бы собрало больше просмотров. Но это ложь.

Правда такая: ИИ работает только для конкретных людей с конкретными болями. И если вы один из них, потом сможете научить остальных.

Если нет, то не тратьте время.

В этом посте я осветил только топ-5 моделей. Но у меня есть ещё 20+ реальных историй, которые показывают, как ИИ работает в разных нишах:

Загляните в мой блог на VC.ru, там разбор каждого кейса, чек-листы для внедрения, промпты и готовые сценарии. Вы найдёте именно ту историю, которая про ваш бизнес.

💬 Вот мне интересно: у вас есть конкретная боль, которую ИИ может убить? Опишите её в комментариях. Я вам скажу честно — стоит ли внедрять или подождать.

P.S. Я помогаю предпринимателям найти именно эту боль и внедрить ИИ за 3-7 дней. Если хотите разобраться, пишите в Telegram. Первое общение - бесплатно, без обязательств)