Первый ответ ChatGPT — всегда говно. Я сделал 10 итераций с одной задачей — вот что изменилось

Неделю назад я дал себе вызов.

Взять одну простую задачу. Попросить ChatGPT сделать. И прогнать через 10 итераций улучшений.

Задача была банальная: написать продающий текст для лендинга AI-курса.

Я засёк время каждой итерации. Оценил качество по шкале 1-10. Записал что именно менял. Сравнил первый и десятый результат.

Разница оказалась шокирующей.

Первая итерация: 5 из 10. Годится для черновика, но стыдно показать клиенту.

Десятая итерация: 9.5 из 10. Готовый продающий текст который можно запускать в работу.

Сейчас покажу весь процесс пошагово. С примерами, цифрами и выводами.

Если хоть раз брал первый ответ AI и шёл с ним работать — эта статья для тебя.

Контекст простой.

Мне нужен был текст для лендинга онлайн-курса "AI для маркетологов".

Целевая аудитория: маркетологи 25-40 лет без технического бэкграунда.

Задача текста: объяснить зачем им AI и подтолкнуть к покупке курса.

Я написал ChatGPT максимально простой запрос:

"Напиши продающий текст для лендинга курса 'AI для маркетологов'. Аудитория: маркетологи без технических знаний. Цель: продать курс."

60 слов. Никаких сложных промптов. Обычный запрос как пишет 90% людей.

Засёк время. Нажал Enter.

Время: 2 минуты

Оценка: 5/10

ChatGPT выдал текст на 400 слов. Структура есть. Идеи понятные. Но.

Проблемы:

Примеры из текста:

"Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью современного маркетинга..."

"Наш курс поможет вам освоить передовые технологии..."

"Присоединяйтесь к сообществу профессионалов..."

Читается как типичная корпоративная брошюра. Скучно. Не цепляет. Не продаёт.

Могу ли я использовать это? Нет. Это черновик который стыдно показать клиенту.

Время: 3 минуты

Оценка: 6/10

Я понял главную проблему — структура не продаёт.

Написал ChatGPT:

"Переструктурируй текст используя формат: боль аудитории → решение через AI → конкретные выгоды курса → призыв к действию"

ChatGPT переделал.

Что изменилось:

Стало лучше? Да. Структура логичная. Но тон всё ещё корпоративный и скучный.

Примеры из текста:

"Вы сталкиваетесь с необходимостью обрабатывать большие объёмы данных..."

"Наш курс предоставит вам практические навыки..."

Читается как техническая документация. Хочется зевать.

Время: 2 минуты

Оценка: 7/10

Структура готова. Теперь нужно сделать текст живым.

Написал ChatGPT:

"Перепиши в разговорном дерзком стиле. Без официоза и корпоративщины. Как разговор с коллегой за пивом."

ChatGPT переписал.

Что изменилось:

"Искусственный интеллект становится..." превратилось в "Твой конкурент уже использует AI. А ты всё вручную делаешь."

"Наш курс предоставит..." превратилось в "Научим делать за 10 минут то на что раньше уходил день."

"Присоединяйтесь к сообществу..." превратилось в "Хватит смотреть как другие зарабатывают на AI. Пора начать."

Стало лучше? Намного. Текст ожил. Читается легко. Но.

Не хватает конкретики. Слишком много обещаний без доказательств.

Время: 4 минуты

Оценка: 7.5/10

Написал ChatGPT:

"Добавь конкретные примеры: какие задачи маркетолога можно автоматизировать через AI. С цифрами времени и результатов."

ChatGPT добавил примеры:

Стало лучше? Да. Появилась конкретика. Цифры работают. Читатель видит реальную выгоду.

Но текст стал длинный. 600 слов. Для лендинга много.

Время: 3 минуты

Оценка: 8/10

Написал ChatGPT:

"Сократи вдвое. Оставь только самое важное и цепляющее. Убери повторы и воду."

ChatGPT сократил до 300 слов.

Что вылетело:

Что осталось:

Стало лучше? Да. Текст стал плотным. Каждое предложение работает.

Но не хватает эмоционального крючка в начале.

Время: 2 минуты

Оценка: 8.5/10

Написал ChatGPT:

"Добавь цепляющий первый абзац который бьёт по боли. Чтобы читатель подумал 'это про меня'."

ChatGPT переписал начало:

Было: "Маркетинг меняется. AI становится важным инструментом..."

Стало: "Понедельник. 9 утра. У тебя 20 задач в таск-менеджере. Написать 5 постов. Проанализировать конкурентов. Сделать контент-план. Придумать креативы для кампании. А времени всего 8 часов. Твой коллега справляется за 3 часа. Потому что использует AI. А ты?"

Стало лучше? Намного. Читатель сразу узнаёт себя. Боль понятна. Хочется читать дальше.

Текст уже можно использовать. Оценка 8.5/10.

Но я продолжил.

Время: 3 минуты

Оценка: 9/10

Написал ChatGPT:

"Сделай заголовки блоков более цепляющими. Добавь вопросы которые задаёт себе читатель."

ChatGPT переделал подзаголовки:

Было: "Что даёт курс" Стало: "Что ты научишься делать за 10 минут вместо 3 часов"

Было: "Программа курса" Стало: "Какие инструменты освоишь и как их применять завтра"

Было: "Стоимость и условия" Стало: "Сколько стоит и окупится ли"

Стало лучше? Да. Подзаголовки стали частью продажи. Каждый бьёт по выгоде.

Время: 2 минуты

Оценка: 9.3/10

Написал ChatGPT:

"Проверь текст на банальности и избитые фразы. Замени на более свежие формулировки."

ChatGPT нашёл и заменил:

"Не упустите возможность" → "Не смотри как другие зарабатывают на твоём месте"

"Станьте экспертом" → "Перестань делать вручную то что AI делает за минуту"

"Инвестиция в будущее" → "Окупится за неделю или вернём деньги"

Стало лучше? Да. Исчезли заезженные клише.

Время: 2 минуты

Оценка: 9.5/10

Написал ChatGPT:

"Добавь постскриптум который усилит желание купить прямо сейчас."

ChatGPT добавил:

"P.S. Пока ты думаешь — твой конкурент уже на третьем уроке курса. И завтра он будет делать за час то на что у тебя уходит день. Начни сегодня."

Стало лучше? Да. Постскриптум создаёт FOMO и подталкивает к действию.

Время: 2 минуты

Оценка: 9.5/10

Написал ChatGPT:

"Перечитай текст как строгий критик. Есть ли что-то что можно улучшить?"

ChatGPT ответил:

"Текст цепляющий, структурирован правильно, без воды. Единственное — можно добавить отзыв для социального доказательства. Но это опционально."

Я решил остановиться. 9.5/10 достаточно для продающего текста.

Положил результаты рядом.

Итерация 1:

Итерация 10:

Разница в качестве: 90%

Первая итерация — черновик на троечку. Десятая итерация — готовый продающий текст.

Время потрачено: 25 минут

2-4 минуты на итерацию. 10 итераций. Итого 25 минут.

За эти 25 минут я получил текст который:

Если бы я взял первую итерацию — потратил бы 2-3 часа на переписывание вручную.

После этого эксперимента стало очевидно.

ChatGPT никогда не даёт идеальный результат с первого раза.

Почему?

Потому что AI не знает твоих настоящих ожиданий. Он не понимает тон который тебе нужен. Он не видит контекст твоей задачи.

Первый ответ — это усреднённый результат для всех. Не для тебя лично.

AI нужны итерации чтобы понять что ты хочешь.

Каждая итерация — это уточнение. Ты показываешь AI направление. Он корректирует.

Через 3-5 итераций результат становится твоим. Уникальным. Применимым.

Через 7-10 итераций результат становится почти идеальным.

Но 95% людей останавливаются на первой итерации.

Они получают первый ответ. Видят что "не совсем то". И либо разочаровываются в AI либо идут переделывать сами.

Они теряют 40-50% потенциального качества.

Я замерил качество после каждой итерации.

Итерация 1: 5/10 (60% качества) Итерация 2: 6/10 (70% качества) Итерация 3: 7/10 (80% качества) Итерация 4: 7.5/10 (85% качества) Итерация 5: 8/10 (88% качества) Итерация 6: 8.5/10 (92% качества) Итерация 7: 9/10 (95% качества) Итерация 8: 9.3/10 (97% качества) Итерация 9: 9.5/10 (98% качества) Итерация 10: 9.5/10 (98% качества)

График роста:

Закон убывающей отдачи работает.

После 7-й итерации каждая следующая даёт всё меньше улучшений.

Но первые 5 итераций дают скачок с 60% до 88%.

Это 28% улучшения за 15 минут работы.

После эксперимента я систематизировал подход.

Назвал систему НЕЙРО-АПГРЕЙДЕР — потому что ты апгрейдишь результат AI через итерации.

Суть проста:

Этап 1: Черновик (1 итерация)

Напиши простой запрос. Без перфекционизма. Получи первый ответ.

НЕ используй его. Это черновик.

Этап 2: Грубая шлифовка (2-4 итерации)

Исправь большие проблемы:

После этого этапа результат уже рабочий. Можно использовать.

Этап 3: Точная настройка (5-7 итерации)

Доведи до 90-95% качества:

После этого результат готов для профессионального использования.

Этап 4: Перфекционизм (опционально, 8-10 итерации)

Только для критически важных задач.

Микро-улучшения которые дают 1-2% качества.

Используй только когда время и деньги позволяют.

Самая частая ошибка при итерациях.

Люди пишут: "Сделай короче и добавь примеры и измени тон и переструктурируй и добавь цифры..."

AI теряется. Не знает с чего начать. Результат становится хуже.

Правило одного улучшения:

Каждая итерация = одно конкретное изменение.

Сначала структура. Потом контент. Потом стиль. Потом детали.

Последовательно. Не параллельно.

Так AI понимает что делать. И делает это качественно.

Я мог сделать 15 итераций. Или 20.

Но остановился на 10.

Почему?

Потому что после 7-й итерации каждая следующая давала меньше 2% улучшения.

При этом занимала те же 2-3 минуты.

ROI падал.

Сигналы что пора остановиться:

Правило:

Для простых задач: 3-5 итераций Для средних задач: 5-7 итераций Для сложных задач: 7-10 итераций

Больше 10 — только если задача критически важная и ты готов тратить время на микроулучшения.

За 10 итераций я использовал разные формулировки.

Вот что работало лучше всего:

Для структуры:

Для глубины:

Для стиля:

Для деталей:

Для сокращения:

Эти фразы можно копировать и использовать для своих задач.

Если хочешь повторить результат — вот план.

Шаг 1: Возьми любую задачу

Не обязательно продающий текст. Может быть:

Шаг 2: Получи первый ответ

Напиши простой запрос. Без сложных промптов.

Получи результат. НЕ используй его.

Шаг 3: Сделай минимум 5 итераций

Следуй последовательности:

Шаг 4: Сравни первую и пятую итерацию

Положи результаты рядом.

Оцени разницу.

Ты удивишься насколько пятая итерация лучше первой.

Шаг 5: Продолжай практику

Делай это для каждой задачи с AI.

Через неделю это станет автоматизмом.

Через месяц ты будешь выжимать из AI в 5-10 раз больше чем сейчас.

Я упаковал всю систему в фреймворк.

Что внутри:

ПРО апгрейдить свою работу с нейронами и еще +29 плюшек для прокачки коммуникации с AI.

Это не теория из курсов. Это система которую я вывел экспериментально через 200+ итераций с разными задачами.

Попробуй на одной задаче. Сделай 5 итераций вместо одной. Сравни результат.

Если разница будет меньше 30% — значит либо я врун либо ты делаешь что-то не так.

Выбор за тобой.

Я до сих пор вижу как люди берут первый ответ ChatGPT и идут с ним работать.

Потом удивляются что "AI не работает" или "результат не тот".

Проблема не в AI. Проблема в том что ты останавливаешься на черновике.

AI — это не кнопка "сделай идеально". AI — это инструмент который нужно направлять через итерации.

Первый ответ — всегда говно. Пятый — уже хорошо. Десятый — почти идеально.

Теперь ты знаешь разницу.

А ты делаешь итерации или берёшь первый ответ? Напиши в комментариях сколько обычно делаешь и какое качество получаешь.