AWS добавляет инструменты безопасности и качества на платформу AI-агентов

Amazon Web Services представила значительные усовершенствования Amazon Bedrock AgentCore 2 декабря на своей ежегодной конференции re:Invent, представив три новые возможности, разработанные для предоставления предприятиям большего контроля над AI-агентами в производственных средах. Обновления включают Policy для применения ограничений в режиме реального времени, AgentCore Evaluations с 13 предварительно созданными оценками качества и функциональность эпизодической Memory, которая позволяет агентам учиться на основе прошлого опыта.

Анонсы появились в то время, когда предприятия испытывают трудности с переходом AI-агентов от концептуальных проектов к производственному развёртыванию. Генеральный директор AWS Мэтт Гарман подчеркнул во время своего основного доклада, что AI-агенты представляют собой «область, где мы начинаем видеть существенную бизнес-отдачу от ваших инвестиций в AI». С момента начала предварительного просмотра пять месяцев назад SDK AgentCore был загружен более 2 миллионов раз.

Policy в AgentCore интегрируется с AgentCore Gateway для перехвата вызовов инструментов в режиме реального времени, обеспечивая работу агентов в рамках определенных границ без снижения производительности. Команды могут использовать естественный язык для указания того, к каким инструментам и данным агенты могут получать доступ, какие действия они могут выполнять и при каких условиях. Система обрабатывает эти проверки за миллисекунды.

AgentCore Evaluations непрерывно отслеживает поведение агентов с помощью 13 встроенных оценщиков, которые оценивают такие параметры, как корректность, полезность и безопасность. Функция выборочно анализирует активные взаимодействия и запускает оповещения при снижении производительности, при этом результаты интегрируются в AgentCore Observability через Amazon CloudWatch. Разработчики также могут создавать пользовательские оценщики, используя предпочитаемые промпты и модели.

Эпизодическая функциональность в AgentCore Memory позволяет агентам сохранять и применять уроки из предыдущих взаимодействий. Эта возможность помогает агентам поддерживать согласованность при выполнении аналогичных задач и предоставлять более персонализированные ответы с течением времени.

Организации, включая Thomson Reuters, Workday, MongoDB, Cox Automotive, S&P Global Market Intelligence, PGA TOUR и Swisscom, используют AgentCore для развертывания AI-агентов. Workday использует AgentCore Code Interpreter для своего Planning Agent, что позволило сократить время, затрачиваемое на рутинный анализ планирования, на 30 процентов, экономя примерно 100 часов в месяц.

S&P Global Market Intelligence сообщила, что AgentCore сократила время развертывания их агентов с недель до минут для платформы Astra, которая обрабатывает мультиагентные рабочие процессы. Бразильский ритейлер Grupo Elfa достиг 100-процентной прослеживаемости решений агентов, используя AgentCore Observability, и сократил время решения проблем на 50 процентов.

Новые возможности доступны в режиме предварительного просмотра и работают с любым фреймворком с открытым исходным кодом, включая CrewAI, LangGraph и LlamaIndex.