🥀3 вызова, которые представляет интеграция ИИ на рабочем месте

В интервью Big Think «3 вызова, которые представляет интеграция ИИ на рабочем месте» Мартин Гонсалес утверждает, что влияние ИИ на организации формируется тремя взаимосвязанными головоломками — избирательными улучшениями, агентными предпочтениями и спиралью самодостаточности, — которые усложняют простую историю о том, что ИИ либо заменяет, либо дополняет работников.
В статье приводятся такие данные, как рандомизированный эксперимент Гарварда–MIT–BCG с младшими консультантами, где доступ к большой языковой модели увеличил разрыв в производительности, значительно помогая лучшим исполнителям и одновременно приводя к худшим результатам у слабых исполнителей, что иллюстрирует головоломку «избирательного улучшения» и необходимость ограждений и базовой экспертизы.
Гонсалес связывает эти головоломки с более широкими выводами об отвращении к алгоритмам, когда люди отказываются от алгоритмов или сопротивляются им после того, как видят их ошибки, если только им не предоставляется ограниченный контроль для их корректировки, а также с исследованиями, показывающими, что многие компании активно инвестируют в ИИ, но видят ограниченную ценность, что подчеркивает, как человеческое доверие, контроль и нормы сотрудничества будут определять реальную значимость ИИ на работе.