Китайский GPT-5 за полцены: Tencent представила Hunyuan 2.0 с контекстом 256K

Добро пожаловать, дорогой читатель — давай разберёмся, что там натворили в Шэньчжэне**

Если честно, я всегда относился к китайским LLM-моделям как к городскому транспорту в час пик: вроде движется, вроде даже быстро, но постоянно возникает вопрос — «что там внутри и не отвалится ли по пути».

Но 2025 у китайских технологий — это какой-то год взросления. Baidu выкатили Ernie 5.0, Alibaba подтянулись с Qwen 3, а теперь Tencent решила зайти в игру с таким хлопком дверью, что даже OpenAI на секунду повернулся.

Потому что Tencent Hunyuan 2.0 выглядит как модель, которую они сделали с фразой «Держи, Запад, лови почти GPT-5, но по цене хорошего барбершопа в Пекине».

Шутки шутками, но давай копнём под капот и разберёмся, что это за зверь, зачем он нужен, на чём он обучен, и почему это один из самых серьёзных китайских релизов за последние пару лет.

Hunyuan — это семейство больших моделей Tencent, которое компания развивает уже третий год. Первая версия была, скажем мягко, «проектом в надежде». Вторая — стала ощутимым шагом вперёд.

Но Hunyuan 2.0 — это уже платформа.

Тут сразу несколько обновлений, но главное три:

Это уровень GPT-4 Turbo или Claude 3 Opus которые тоже умеют 200–300K. Для китайской модели — прорыв.

Tencent прямо так и заявила:

«Мы делаем корпоративный ИИ доступным».

И да, это удар по OpenAI и Google — прежде всего в APAC-регионе.

Модель умеет работать с:

Видео — пока в тесте.

И самое забавное: у Tencent получился прямой конкурент GPT-5 , который работает на своей собственной архитектуре, а не на копипасте западных идей.

Tencent на этот раз unusually откровенны. Они поделились не только маркетингом, но и техническими подробностями. Конечно, исходников нет — Китай и опенсорс сейчас вещи несовместимые — но информация вполне juicy.

Это гибрид:

Идея в том, что модель разделяет обработку «локального контекста» и «длинного контекста» на два независимых потока, а потом сливает результаты в единое представление.

Похожая концепция есть у Anthropic (context compression) и у OpenAI (attention routing), но Tencent делает это через два отдельных вычислительных пути.

То есть одновременно работает только часть модели, что снижает:

Тут Tencent не мелочится. В датасете:

Да, WeChat — это золотая жила текста. И да, Tencent официально заявила, что это анонимизированный корпус без персональных данных.

Если объяснить на пальцах — ты можешь за раз скормить модели:

И модель:

В реальном мире это даёт крутые возможности:

Хочешь загрузить договор на 400 страниц и сказать:

«Скажи, в чём тут ловушка?» — пожалуйста.

Почти GitHub-Copilot на стероидах.

Данные, таблицы, таблицы в таблицах — модель всё переварит.

Для поддержки клиентов это просто подарок.

По сути, большой контекст — это ключевая фича, без которой корпоративный ИИ не годится.

Если OpenAI говорит: «Мы строим безопасный AGI для всех»,

Google — «Мы делаем ИИ, вписанный в вашу жизнь»,

то Tencent очень прагматична: «Мы строим сложную экосистему корпоративного ИИ под китайский рынок и глобальные компании».

Три ключевых принципа:

Tencent Cloud — это Azure уровня Китая. И Hunyuan — ключевой кирпич в этой стратегии.

Вся система проходит китайскую сертификацию CAC. Да, цензура тут встроена, как airbag, но корпоративным клиентам важнее стабильность.

То есть они строят «китайскую Microsoft Copilot платформу».

С текстом всё понятно, но вот изображения — это уже интереснее.

Tencent использует собственный vision-энкодер с обучением на 400M изображениях и 17M пар «картинка → описание».

Модель умеет:

Домашнее задание для неё:

«Посмотри на эту таблицу расходов и скажи, почему я опять ушёл в минус». Она реально понимает числовые данные.

Tencent на Hunyuan 2.0 не остановится. В дорожной карте:

Поддержка:

Модель для генерации и рефакторинга кода. Обещают уровень GPT-4 Turbo по Python и Java.

ИИ внутри WeChat, который:

Платформа «как Azure AI» из Китая. Туда интегрируют Hunyuan 2.0, Vision и CodeGen.

Tencent — это корпорация-монстр. У неё сотни контрактов, но ключевые клиенты Hunyuan 2.0:

Также Tencent подписала партнёрства в 2025 с:

Да, у Китая всё сложно, но бизнесу там нужна унификация, а Tencent — один из самых надёжных поставщиков.

По данным китайских исследовательских агентств:

На глобальном рынке Tencent пока незаметен — но если цены останутся низкими, а качество будет расти, они легко захватят Юго-Восточную Азию, Ближний Восток и ЛатАм.

Первые тесты показывают:

Но в задачах «корпоративная аналитика → отчёт» модель идеальна.

Tencent открыла:

Давай честно: если тебе нужен максимальный интеллект, креатив, reasoning — GPT-5 все ещё топ.

Но если ты:

то Hunyuan 2.0 — один из лучших вариантов 2025 года.

Буду рад лайку и комментарию — это помогает продвигать материалы и показывает, что стоит разобрать в следующих публикациях.

Пиши в комментариях, интересно ли разобрать китайские модели подробнее — сравнение Hunyuan, Qwen и Ernie может получиться горячим.

#искусственныйинтеллект #ии #стартапы #vcru