DeepSite AI: как за 5 минут превратить текст в готовый сайт без единой строки кода
Добро пожаловать, дорогой читатель. Сегодня у нас на столе инструмент, который выглядит как магия из будущего, но работает здесь и сейчас — DeepSite AI, генератор полноценных сайтов на базе моделей DeepSeek V3/R1. И да, звучит странно, но на самом деле… ты буквально пишешь текст — а на выходе получаешь готовую страницу с HTML/CSS/JS, адаптивной версткой и всеми побрякушками.
Давай разбираться, что это за зверь, почему интернет от него слегка подсел на кофеин, и стоит ли разработчикам волноваться за своё будущее.
(Спойлер: волноваться пока рано, но держать руку на пульсе — обязательно.)
💡 Как мы вообще дошли до такого уровня «пиши — получай сайт»?
Если вспомнить, как всё начиналось… Мы вручную писали HTML с -версткой, спорили о float vs flexbox, настраивали Webpack, матерились на CLS в Lighthouse. И вдруг — bam! — приходит DeepSite AI, который всю эту рутину превращает в одно простое действие: «Опиши сайт словами».
DeepSite AI — это не просто «конструктор сайтов». Это генеративный web-движок, который:
- понимает твоё текстовое описание,
- рисует структуру сайта,
- пишет весь код,
- подключает блоки UI,
- собирает адаптивную верстку,
- и даже добавляет анимации, формы, интеграции.
Ты ему:
«Мне нужен сайт художника с галереей работ, светлой темой и формой обратной связи».
Он тебе:
«Вот ваш responsive-сайт с Masonry-галереей, анимацией fade-in и dark/light toggle. Хотите экспортом в ZIP или прямого деплоя на Netlify?»
А надо ли вообще напрягаться?
🚀 Кто стоит за DeepSite AI и почему у них получилось
DeepSite AI — продукт команды вокруг экосистемы DeepSeek, которая основана в Китае в 2023 году. Их миссия выглядит амбициозно (и немножко по-киберпанковски):
«Сделать продвинутый ИИ доступным каждому разработчику и каждому бизнесу без запретных ценников».
Они прославились благодаря:
- DeepSeek V3 — модели с качеством уровня GPT-4, но с открытой архитектурой.
- DeepSeek R1 — «reasoning-модели» нового поколения, которые выносят мозг своей способностью к логическим цепочкам.
- А самое интересное — их философия: «ИИ должен быть не luxury, а рабочей лошадкой для всех».
И вот DeepSite AI — это как раз одна из таких лошадок.
🎨 Зачем миру DeepSite AI, если есть Webflow, Tilda, Framer и 2000 других сервисов?
Хороший вопрос. Но давай посмотрим честно: большинство low-code/no-code систем всё же требуют:
- ковыряться в интерфейсе,
- работать мышкой,
- понимать сетку,
- тянуть блоки,
- настраивать стили,
- вручную добавлять формы и интеграции.
DeepSite AI делает другое — он генерирует весь сайт как код. То есть это не конструктор, а ИИ-движок верстки и разработки.
Разница примерно как между:
- IKEA-кроватью, которую ты собираешь 40 минут,
- и кроватью, которая сама появляется у тебя в спальне после фразы: «Alexa, хочу кровать в скандинавском стиле».
🤖 Как DeepSite AI работает под капотом
Вот тут самое интересное.
Есть три ключевых слоя:
1. LLM-ядро: DeepSeek V3 / R1 Reasoning Engine
Именно оно:
- парсит твоё описание,
- понимает, какие блоки нужны,
- предлагает информацию архитектуре генерации.
DeepSeek R1 — это вообще отдельная песня: он реально строит цепочки рассуждений и не «хукает» первые попавшиеся решения, а моделирует несколько вариантов структуры.
Типичный reasoning может выглядеть так:
И только после этого модель пишет код.
2. Layout Engine (архитектура сайта)
Этот слой отвечает за структурирование:
- header/footer
- секции
- сетки
- медиа-блоки
- UI-компоненты
- формы
- элементы взаимодействия
Фактически — маленький виртуальный Figma, который работает в голове модели.
3. CodeGen Engine
Готовит:
- чистый HTML5
- современный CSS часто Tailwind-like utility-классы или inline-стили
- нативный JS или минимальные фреймворки по желанию
Генерация проходит через multi-step pipeline, чтобы не было:
- закрытых не тех тегов,
- поломанных блоков,
- дублей id,
- конфликтов стилей.
🧪 Пример: попросим сделать сайт кофейни
Ты пишешь:
«Сделай мне сайт кофейни с меню напитков, картинками, формой бронирования и атмосферой уютного скандинавского кафе».
Через 3–5 секунд получаешь ZIP:
- hero-блок с большой фотографией,
- меню в 2 колонки,
- hover-анимации,
- модальное окно бронирования,
- тёплая коричневая палитра,
- адаптив под мобилку,
- подключённый localStorage для сохранения выбранных позиций.
И да, это чуть-чуть пугает.
Но разве это не чудо?
📦 Фичи DeepSite AI, от которых хочется сказать «да ну нафиг»
1. Генерация дизайна только по тексту
Без промтов вроде «сделай красиво» — оно и так сделает.
2. Встроенная SEO-структура
title, meta og-tags, структурированные данные.
3. Экспорт во всё:
- ZIP с кодом
- GitHub repo
- Vercel deploy
- Netlify
- Docker-контейнер (!)
4. UI-компоненты как из коробки
Карточки, галереи, формы, navbar, анимации — всё генерится.
5. Модальное debug-окно
Хочешь увидеть reasoning модели? Пожалуйста — там весь chain-of-thought в сухом виде. Очень образовательная штука.
6. Поддержка плагинов
Можно подключить:
- Stripe
- Telegram Bot API
- OpenAI API
- Firebase
- Supabase
Да, ты не ослышался: сайт может быть с backend-логикой без backend-кода.
📊 Аналитика: где DeepSite AI в гонке генерации сайтов?
На рынке генерации веба сейчас три больших игрока:
В отличие от Framer, DeepSite AI не продаёт тебе интерфейс. В отличие от V0.dev — не заставляет понимать React-компоненты.
По моей оценке, рынок AI-генерации сайтов в 2025 вырастет минимум в 3–4 раза, и DeepSite AI сейчас находится в топ-3 игроков по качеству кода.
Если им удастся выйти на запад с адекватными ценами — будет жара.
⚙ Архитектура DeepSite AI
Приведу упрощённую схему:
Особенности:
- reasoning модель отвечает за структуру
- CodeGen — за чистоту кода
- Validator прогоняет сайт через HTMLLint
- Optimization минимизирует CSS/JS
- На выходе всегда валидный и читаемый код
Это важно: код чистый. Никаких 20 000 строк непонятного CSS или чудовищных inline-скриптов, как делает большинство генераторов.
🤝 Партнёрства и крупные клиенты
Судя по открытым данным, DeepSite AI уже сотрудничает с:
- Cloudflare (деплой через Workers Sites)
- Alibaba Cloud
- Vercel Marketplace
- GitHub Marketplace
Плюс их нередко используют:
- маркетинговые агентства,
- инфобизнес,
- малый бизнес,
- стартапы,
- разработчики, которые делают prototyping.
🧰 Чем полезно разработчикам
Если ты разработчик — ты можешь подумать:
«Зачем мне генератор сайтов? Я и сам всё напишу».
Но вот честно: мы ведь не любим тратить время на рутину.
DeepSite AI помогает:
- сгенерировать каркас проекта,
- быстро собрать прототип,
- сделать лендинг за час, а не за сутки,
- тестировать варианты дизайна,
- объяснять заказчику идею: «Вот так это может выглядеть».
Это не замена, а инструмент ускорения.
Как IDE ускорили программистов, так и такие системы ускоряют фронт.
🧩 Можно ли доработать код руками?
Да! И это огромный плюс.
Сгенерированный сайт — обычный HTML CSS JS-проект. Открыл VS Code, подправил стили, добавил логику — и всё.
Генерация даёт основу, ты — мастеришь дальше.
⭐ Особенно нравится функция: “Regenerate section”
Если тебе не нравится какой-то кусок сайта (например, галерея или блок «О компании»), ты можешь перегенерировать только этот блок, не ломая остальное.
Это как selective refactoring.
🔮 Что дальше? (спойлер: full-stack генерация уже близко)
DeepSite AI уже тестирует:
- генерацию API на FastAPI,
- интеграции с базами Supabase,
- форму регистрации с JWT,
- авторизацию,
- панель администратора (!).
Если они запустят это — появится целый «фуллстек без программирования».
И тогда… ну… backend-разработчики ещё сильнее начнут пить кофе.
🧠 Почему DeepSeek модели особенно хорошо подходят для генерации сайтов
DeepSeek R1 стал звездой из-за умения:
- строить логические цепочки,
- проектировать структуры,
- следовать сложным инструкциям,
- исправлять свои же ошибки.
А сайты — это ведь по сути набор правил:
- сетка,
- адаптив,
- композиция,
- семантика,
- интерактивность.
То есть именно то, что reasoning-модели делают идеально.
DeepSite AI — как раз идеальный use-case.
🧷 Где посмотреть, что попробовать и куда тыкать?
Вот три полезные ссылки:
Почему это действительно важно.
DeepSite AI — это не просто очередной генератор лендингов для блогеров. Это первый инструмент, который:
- проектирует сайт как разработчик,
- пишет код как разработчик,
- делает адаптив как разработчик,
- собирает SEO как разработчик.
То есть он приближается к полноценной автоматизации фронтенда уровня junior–middle.
И если раньше ИИ был про «текст», «картинки» и «шутки», то теперь он становится про структуру, правила, архитектуру.
Это качественный скачок.
🙌 Если статья была полезной…
Буду рад лайку и комментарию — это помогает продвигать материалы и показывает, какие темы разобрать в следующих публикациях.
Пиши в комментариях: пугают ли тебя генераторы сайтов или, наоборот, вдохновляют?