OpenAI и Anthropic ведут переговоры о доступе к данным биотеха, здравоохранения, финансов
Компании OpenAI и Anthropic ведут переговоры с биотехнологическими и другими коммерческими компаниями о возможных сделках по данным. Речь идёт о доступе к специализированным наборам информации, которые могут использоваться для обучения и донастройки ИИ-моделей, — в первую очередь в областях, где открытых данных уже недостаточно.
По данным источников, обсуждения затрагивают компании из биотеха, здравоохранения, финансов и корпоративного ПО. Такие данные могут включать научные публикации, экспериментальные результаты, отраслевые базы знаний и другие материалы, которые редко попадают в открытый интернет, но имеют высокую ценность для задач прикладного ИИ. Пока речь идёт именно о переговорах, а не о заключённых контрактах.
Интерес ИИ-лабораторий к подобным сделкам отражает изменение подхода к развитию моделей. Если на ранних этапах основным ресурсом были огромные объёмы общедоступных текстов, то теперь этот источник перестаёт давать прежний эффект. Для дальнейшего роста качества моделей всё большую роль начинают играть узкоспециализированные данные, напрямую связанные с конкретными отраслями и научными дисциплинами.
Для биотехнологических и других компаний такие переговоры тоже выглядят логичными. Лицензирование уникальных наборов данных может стать дополнительным источником дохода, а сотрудничество с разработчиками ИИ — способом ускорить собственные исследования и анализ. В некоторых случаях речь может идти не только о передаче данных, но и о совместных проектах или инструментах, заточенных под конкретные задачи бизнеса.
В то же время подобные сделки поднимают чувствительные вопросы. Корпоративные и научные данные часто защищены требованиями конфиденциальности, отраслевыми стандартами и регуляторными ограничениями. Это делает любые соглашения сложными с юридической точки зрения и требует чёткого разграничения того, как данные используются и что именно получает каждая из сторон.
Обсуждения OpenAI и Anthropic с владельцами специализированных данных показывают, что конкуренция в сфере ИИ всё больше смещается от объёма вычислений и архитектуры моделей к доступу к редким и качественным источникам информации. В такой логике данные становятся не просто «топливом» для моделей, а стратегическим активом, который может определять разницу в возможностях между ведущими игроками рынка.