ИИ стал помощником радиологов в диагностике рака почки, ускорив выявление на 30%
В Эстонии исследователи показали, как искусственный интеллект может заметно ускорить диагностику онкологических заболеваний, не заменяя врачей, а помогая им справляться с растущей нагрузкой. Новое ИИ-решение позволило радиологам выявлять рак почки и оформлять результаты исследований примерно на треть быстрее.
Разработка появилась в результате совместной работы компьютерных специалистов и медиков из University of Tartu. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature. В центре работы — программный инструмент BMVision, использующий методы глубокого обучения для анализа КТ-снимков и оценки злокачественных поражений почек.
Рак почки — одно из наиболее распространённых онкологических заболеваний мочевыделительной системы. Его диагностика во многом зависит от тщательного анализа компьютерной томографии, но во многих странах радиологов не хватает, а число исследований постоянно растёт. В таких условиях даже небольшая экономия времени на каждом снимке может существенно повлиять на скорость постановки диагноза.
Чтобы проверить эффект ИИ на практике, исследователи привлекли шестерых радиологов и проанализировали в общей сложности 2400 КТ-снимков. Каждый врач интерпретировал одни и те же исследования дважды — с использованием BMVision и без него. Затем сравнивались точность, время подготовки заключений и согласованность между специалистами.
Результаты показали, что использование ИИ сократило время выявления, измерения и описания злокачественных очагов в среднем на 30%. Время чтения снимков уменьшилось примерно на треть, а в отдельных случаях — более чем наполовину. Существенную роль сыграли автоматически формируемые отчёты, которые снизили объём ручного набора и диктовки текста.
Помимо скорости, выросла и точность. Чувствительность диагностики увеличилась примерно на 6%, а согласие между радиологами стало выше. Это особенно важно для онкологии, где расхождения в интерпретации снимков могут влиять на тактику лечения.
Авторы исследования подчёркивают, что речь не идёт о замене врачей. Напротив, ИИ выступает как вспомогательный инструмент, который берёт на себя рутинные этапы анализа и помогает специалистам работать более последовательно и устойчиво. Коммерческим развитием технологии занимается стартап Better Medicine, сооснователем которого является один из авторов работы.
В более широком контексте эта работа показывает, как ИИ может закрывать системные проблемы здравоохранения — нехватку кадров и рост нагрузки — без радикальных изменений в медицинской практике. В таких сценариях технологии не «принимают решения за врача», а сокращают время между обследованием и получением результата, что для пациентов нередко имеет решающее значение.