Регулирование ИИ В 2026: Почему «Гайки Закручиваются» И Как Это Учитывать В Маркетинге

Есть ощущение, что вокруг искусственного интеллекта постепенно начинают закручивать гайки. И, если честно, это ожидаемо.

Когда технология становится массовой и при этом идеально подходит не только для «добропорядочных сценариев», государство почти всегда приходит следом. Не потому что оно вдруг резко заинтересовалось инновациями. А потому что появляется новый, дешёвый и масштабируемый способ причинять людям ощутимый ущерб.

Я, кстати, писал об этом ровно в таком ключе у себя в телеграм-канале — Михаил Иванин | ИИ и маркетинг: что история не про «пугающее будущее», а про вполне приземлённую причину. Когда технология становится удобной для мошенников, вопрос регулирования превращается просто в вопрос времени.

Если пару лет назад разговор про ИИ чаще сводился к «ускоряет работу» и «помогает бизнесу», то сейчас картина другая.

Сегодня можно делать реалистичные изображения. Можно делать видео. Но самое важное — стало слишком легко подделывать голос. И вот это уже не про творчество и не про productivity. Это про то, что у мошенников появилось оружие, которое дешевле, быстрее и правдоподобнее старых схем.

Когда подделка становится убедительной, она перестаёт быть «фейком в интернете» и превращается в проблему безопасности.

Китай выпустил проект правил регулирования AI-инструментов, которые имитируют человеческое общение и взаимодействие. Логика там довольно прозрачная: такие сервисы могут формировать у людей сильную эмоциональную вовлечённость, а значит — повышаются риски злоупотреблений и вреда.

Важно, что речь не про «ИИ вообще», а про конкретный класс продуктов: те, что максимально похожи на человека — по манере общения, реакции, эмоциональному тону, способности удерживать внимание и формировать зависимость.

И это ровно тот случай, где аргумент государства будет всегда один и тот же: защита людей и снижение рисков. Независимо от страны и политической системы.

Мне кажется, тут ключевая мысль такая: если вы работаете с ИИ, важно трезво понимать — он уже давно не только «про маркетинг» и «про эффективность».

Он активно используется в серых и откровенно криминальных сценариях. И именно это станет главным топливом для регулирования дальше.

Потому что с точки зрения государства всё просто: пока технология живёт в мире «экспериментов энтузиастов», её можно не замечать. Но когда она начинает массово помогать обманывать людей — это перестаёт быть вопросом вкуса или этики. Это становится вопросом контроля.

Если говорить прагматично, на маркетинг вне Китая это пока влияет слабо.

Мы не живём внутри китайской экосистемы, и локальные правила Китая не становятся автоматом правилами для всех. Но я бы воспринимал эту историю как ранний сигнал: не «вот завтра запретят», а «вектор понятен».

При этом первые маркеры уже видны и в глобальных платформах. Например, Meta развивает маркировку контента, созданного или изменённого с помощью ИИ (исторически это было «Made with AI», позже — «AI Info» и похожие форматы). YouTube также требует от авторов раскрывать использование «altered or synthetic content» в случаях, когда контент выглядит реалистично и может вводить зрителя в заблуждение.

И это важная деталь: регулирование начинается не всегда с законов. Иногда оно начинается с того, что платформы вводят обязательные раскрытия, метки, ограничения на форматы — и постепенно нормализуют идею «ИИ должен быть помечен и контролируем».

Вывод у меня простой.

Встраивая ИИ в свои стратегии, имеет смысл держать в голове, что в 2026 году использование искусственного интеллекта вполне может перестать быть таким свободным и нерегулируемым, как «кажется сегодня». Это не повод паниковать. Но это повод учитывать фактор регулирования в долгосрочном планировании — особенно если кто-то строит процессы на тонкой грани между «креативом» и «имитацией реальности».

Потому что чем реалистичнее становится ИИ, тем меньше у мира остаётся выбора — кроме как начать его ограничивать.