От критомайнинга к нейросетям: как перепрофилировать майнинг-ферму под ИИ — пошагово и без боли.
Что делать с остановленными ригами в 2026 году? Какое железо ещё «в деле», какое ПО ставить и сколько реально приносит одна карта в AI-пуле. Инструкция от оператора с цифрами из практики.
В первой статье мы уже объяснили, почему AI-фарминг — не хайп, а логичная эволюция для бывших майнеров. Теперь перейдём к делу: как превратить простаивающую ферму в источник дохода на основе генеративного ИИ. Обещаю — без лишней теории, только то, что работает.
Шаг 1. Проверьте, «живо» ли ваше железо
Главный параметр — объём видеопамяти (VRAM). Современные модели вроде Stable Diffusion XL или Llama 2 с 13 млрд параметров требуют минимум 8 ГБ, но комфортно чувствуют себя только от 12–16 ГБ и выше. Если у вас 8 ГБ или меньше — шансов почти нет (разве что на упрощённых задачах).
Вот как обстоят дела с популярными картами на начало 2026 года:
- RTX 4090 (24 ГБ) — идеальный выбор. Максимальная производительность, огромная память. Минус один: высокая цена входа.
- RTX 3090 / 3090 Ti (24 ГБ) — лучшее соотношение цена/память на вторичном рынке. Энергопотребление выше среднего, но задачи тянет уверенно.
- RTX 4080 Super / 4070 Ti Super (16 ГБ) — очень сильный вариант для тех, кто недавно обновился. Современная архитектура, хорошая энергоэффективность.
- RTX 3060 12GB — отличный стартовый варинт. Много памяти при скромной цене. Производительность уступает флагманам, но для многих задач хватает.
- RTX 3080 (10 ГБ) — уже на грани. Подойдёт для части задач, но новейшие модели будут работать с ограничениями.
- Карты с ≤8 ГБ VRAM — почти бесполезны. Можно попробовать, только если они уже у вас есть и стоят «ноль».
Важно: почти весь софт для локального ИИ завязан на CUDA и Tensor Cores — а это экосистема NVIDIA. Карты AMD пока требуют костылей, экспериментов и терпения. Если вы не исследователь, лучше не трогать.
Вывод: если у вас ферма на 3060 12 ГБ, 3090 или 4090 — не спешите её распродавать. Это именно то «сырьё», которое сейчас востребовано.
Шаг 2. Что ставить вместо софта для майнинга?
Забудьте про T-Rex и PhoenixMiner. Вместо них вам понадобится:
- Свежие драйверы NVIDIA (последняя стабильная версия — без них ничего не запустится).
- Docker — стандарт де-факто для запуска ИИ-моделей. Практически все задачи сегодня разворачиваются в контейнерах.
- Агент пула — небольшая утилита, которую предоставляет оператор. Она:получает задания из облака,запускает нужные модели в Docker-контейнерах,следит за температурой и загрузкой GPU,отправляет результаты и метрики для расчёта вознаграждения.
Ключевое отличие от майнинга: вам не нужно разбираться в том, как работает Llama или Flux. Вы просто предоставляете вычислительные ресурсы — всё остальное делает платформа.
Шаг 3. Как подключиться и начать зарабатывать?
Процесс занимает 15–30 минут:
- Регистрируетесь на платформе.
- Устанавливаете агент (обычно одна команда в терминале).
- Ваши риги появляются в личном кабинете.
- Оператор проводит краткий стресс-тест — проверяет стабильность и производительность.
- Если всё в порядке — ваши GPU подключаются к общему пулу и начинают получать реальные задачи.
В кабинете вы в реальном времени видите:
- Доход (в $ или рублях — на выбор, за час/день/месяц),
- Загрузку каждой видеокарты,
- Температуру и энергопотребление,
- Историю выплат и детализацию задач.
Кстати, мы сами запускаем и развиваем один из таких пулов — и у нас есть собственный дата-центр в Подмосковье. Если вам интересно не только подключиться удалённо, но и обсудить размещение оборудования, с радостью покажем, как это работает «изнутри».
Шаг 4. А сколько это даёт на практике?
Привожу данные из нашего пула за последний месяц. Доход указан до вычета электричества, при средней загрузке ~85%. Цифры — реальные, но плавающие: спрос на задачи (рендер картинок, инференс LLM, fine-tuning) меняется ежедневно.
- RTX 3060 12GB: → ₽6000–9500 в месяц
- RTX 4070 Ti Super (16 ГБ): → ₽8000–16000 в месяц
- RTX 3090 / 4090 (24 ГБ): → ₽15000–24000 в месяц
Энергопотребление — приятный сюрприз. В отличие от майнинга, где GPU гоняются на 100% 24/7, в ИИ-фарминге нагрузка часто прерывистая и менее «тяжёлая». Например, RTX 3090 в среднем потребляет 250–300 Вт, а не 350+, как при майнинге Это напрямую влияет на чистую прибыль, особенно при дорогом тарифе.А если вы размещаете железо у нас в ЦОД — платите по более выгодному тарифу , без риска перегрева и простоев. Многие клиенты после переезда отмечают рост чистого дохода на 20–30%.
Что делать прямо сейчас: 4 совета от практика
- Не продавайте железо в панике. Особенно если это 24-гиговые карты. Их потенциал в ИИ сейчас недооценён на вторичном рынке.
- Запустите тестовый риг. Даже одна карта покажет, насколько это окупается у вас — с учётом тарифа на электричество и условий эксплуатации.
- Выбирайте оператора с договором и открытой аналитикой. Вы доверяете дорогое оборудование — должны чётко понимать, как считается доход.
- Подумайте о ЦОД. Если дома жарко, шумно или киловатт стоит дорого — размещение в дата-центре может повысить чистую маржу. Мы не просто принимаем оборудование — мы помогаем его интегрировать, настраиваем мониторинг и обеспечиваем стабильное подключение.
Последнее слово
Рынок распределённых вычислений для ИИ только формируется. Это не «ещё один пузырь», а реальная инфраструктурная потребность: компании готовы платить за доступные GPU-мощности, а вы — уже обладаете ими.
Главное — начать. Первые поставщики ресурсов получают лучшие условия и лояльность платформ.
А у вас какое железо простаивает?Планируете ли пробовать перепрофилирование?Может, уже подключались к какому-то пулу — и что получилось?
Если интересно попробовать — у нас есть гайд по быстрому подключению и техподдержка, которая поможет на каждом шаге. А если размещение в ЦОД кажется интересным — можно договориться о бесплатной консультации: покажем расчёты, условия.
Пишите в комментарии или в личные сообщения — с радостью поможем разобраться.
В следующей статье разберём бизнес-модели: когда выгоднее оставлять ферму дома, а когда — отвозить в ЦОД. Будут реальные кейсы, цифры и ROI-расчёты.