Концепт AI агентов изобрёл и популяризовал именно Павел Дуров

Сегодня всё забито клише про новую эру AI, где LLM, AI-агенты понимают намерения, работают за человека и якобы навсегда меняют способы взаимодействия с технологиями. В этой истории фигурируют громкие имена, венчурные оценки, красивые демо и обещания мира без интерфейсов. Всё это создаёт ощущение радикальной новизны - будто человечество только сейчас придумало, что с машинами можно разговаривать.

Если отойти от хайпа и посмотреть на эволюцию спокойно и трезво, становится ясно ключевая идея была сформулирована и массово опробована задолго до появления LLM. Более того, она была не просто сформулирована - она стала привычкой для сотен миллионов пользователей.

Эта идея называется просто - диалог как интерфейс и вот именно её популяризировал в массы Павел Дуров, сделав такую модель нормой!

Для многих Павел Дуров - это человек, который якобы не совершил ни одной настоящей технологической революции. Для кого-то он навсегда останется создателем когда-то успешной социальной сети ВКонтакте. Хотя, если быть честным, и это не совсем так - ВК была примером наличия хорошего бюджета на старте, сильного менеджмента, удачного тайминга и масштабирования уже существующих идей, но не фундаментального технологического изобретения.

Однако лично для меня величайшим изобретением и главным проектом Павла Дурова является вовсе не сам Telegram как мессенджер и даже не его начальная позиция и маркетинг в вопросах приватности или свободы слова. Настоящий прорыв - это Telegram API. Не интерфейс, не дизайн, не продуктовая оболочка, а именно API как концепция.

Это может звучать неожиданно, потому что API редко воспринимают как нечто революционное. Обычно его считают вспомогательным техническим слоем, инструментом для разработчиков, чем-то вторичным по отношению к настоящему продукту, но в случае Telegram всё ровно наоборот. API здесь не обслуживающая часть системы, а её смысловое ядро.

Telegram был спроектирован не просто как приложение для общения, а как платформа, в которой диалог становится универсальным интерфейсом к функциям, сервисам и логике. Именно API сделал это возможным. Он превратил мессенджер в среду, где сторонние разработчики могли создавать агентов задолго до того, как это слово стало модным.

Боты, интеграции, автоматизация, inline-взаимодействия, платежи, команды, вебхуки - всё это не побочные возможности, а прямое следствие того, что Telegram с самого начала мыслился как интерфейс к действиям, а не просто канал передачи сообщений.

И именно с этого момента становится понятно, почему разговоры о LLM, AI-агентах и новой эре интерфейсов выглядят не столько как рождение чего-то принципиально нового, сколько как запоздалое осознание идеи, которая уже давно работала на практике.

История технологий любит переписывать себя задним числом. Когда появляется новый мощный инструмент, мы склонны называть его революцией, даже если он является логическим продолжением давно существующих паттернов. LLM - яркий пример такого искажения перспективы.

Да, трансформеры, вероятностная генерация, векторные базы данных и семантический поиск - это серьёзный инженерный прорыв, но прорыв произошёл на уровне реализации, а не на уровне концепции взаимодействия.

LLM не придумали диалог. LLM не придумали агентность. LLM не придумали работу с намерениями. Они сделали всё это масштабируемым, устойчивым и универсальным.

Когда Telegram появился и начал расти, технологический мир двигался в противоположную сторону. Facebook, Instagram и позже TikTok строили экономику внимания, основанную на визуальном насыщении, бесконечных лентах и сложных UX-конструкциях. Пользователь должен был смотреть, скроллить, реагировать, вовлекаться.

Telegram выбрал другую траекторию - почти аскетичную. Минимум визуального шума. Текст. Скорость. Прямота. Отсутствие навязанной навигации.

Это выглядело как эстетическое решение, но на самом деле было философским. Telegram исходил из предположения, которое сегодня подтверждается на новом уровне: людям не нужен интерфейс как таковой, им нужен результат.

Когда в Telegram появились боты, они не воспринимались как нечто фундаментально новое. Скорее как удобное API, обёрнутое в чат. Но именно здесь произошёл важный сдвиг: интернет-функции начали мигрировать в диалоговую форму.

Пользователь больше не пользовался сервисом. Он писал. Он не изучал интерфейс. Он формулировал намерение и всё.

Боты бронировали билеты, принимали платежи, искали информацию, уведомляли о событиях, автоматизировали поддержку и управляли сервисами. Всё это происходило в одном и том же пространстве — диалоге. Не тоже самое делают современные AI агенты?

Если посмотреть на это без ретроспективного снобизма, становится ясно - это была именно таже агентная модель, просто без сложного интеллекта.

Разница между Telegram-ботами и современными AI-агентами не лежит в плоскости что они делают. Она лежит в плоскости как они это делают.

Telegram-боты работали с символами и правилами. AI-агенты работают с вероятностями и смыслами.

Telegram-боты требовали структурированного ввода. AI-агенты извлекают структуру из хаоса.

Telegram-боты исполняли сценарии. AI-агенты могут их пересобирать.

При этом сама логика взаимодействия осталась неизменной: пользователь формулирует запрос в естественной форме, система отвечает действием или результатом, не требуя от пользователя изучения интерфейса.

Более того чаще всего современные недоученные менеджеры по цифровой трансформации и бизнесмены совершенно не верно понимают концепцию и начинают пытаться внедрять AI агентов там, где нет в нём никакой необходимости! Например, для четкого создания и автозаполнения документов не нужен AI агент и работа GPU на RAG, всё это может реализовать простейший алгоритм и будет сэкономлено масса ресурсов!

То, что сегодня называют магией LLM, на деле является следствием накопленных инженерных улучшений - векторизации данных, семантического поиска, способности моделей обобщать контекст и работать с большими массивами информации.

Это позволило агентам:

Но эти улучшения не изменили саму форму отношений между человеком и системой. Они лишь сняли ограничения, которые раньше мешали масштабировать эту модель.

Задолго до того, как мир начал говорить об AI-агентах, Telegram приучил пользователей к простой, но мощной идее: если тебе что-то нужно - напиши. Не нажми кнопку. Не найди нужный экран. Не разберись в UX.

Просто сформулируй мысль. Именно поэтому сегодняшние AI-агенты так быстро находят отклик. Пользователь уже обучен. Его не нужно убеждать, что разговор - это интерфейс.

Важно понимать культурный контекст. Рост агентных интерфейсов - это не только следствие прогресса ИИ, но и реакция на визуальное перенасыщение последних 20 лет, когда часть веб-ресурсов преврались в настоящий голливудский уровень визуального отображения, иногда сайты в прямом смысле слова - это не большие фильмы!

Мир стал слишком сложным для экранов, каждый новый сервис добавляет новые элементы, новые экраны, новые сценарии. Человек устаёт не от технологий, а от необходимости постоянно адаптироваться к их интерфейсам. Bootstrap и прочие унификации спасают, но не сильно, а вот типичный простой диалог решает эту проблему радикально. Он масштабируется вместе со сложностью мира.

Если подойти к сравнению Telegram-ботов и AI-агентов без романтизации, различия можно свести к нескольким фундаментальным сдвигам:

Это серьёзные изменения, но они не отменяют главного - концепция взаимодействия осталась той же.

История технологий редко справедлива к тем, кто оказался прав слишком рано. Павла Дурова часто воспринимают как создателя мессенджера, бывшего борца с цензурой (потерпевшего очевидное поражение) или визионера.

Он популяризировал модель отношений система - пользователь, основанную на диалоге, задолго до того, как рынок был готов назвать это будущим и именно поэтому сегодня можно с уверенностью сказать, что AI-агенты - это не изобретение новой философии, а технологическое взросление идеи, которую Telegram сделал массовой.

В конечном счёте, если убрать маркетинговые ярлыки, различие между Telegram-ботами и современными AI-агентами можно сформулировать предельно честно:

но AI агенты и Telegram боты не отличаются концепцией.

Концепция диалогового взаимодействия, прямого запроса и минимального интерфейса была задана и популяризирована именно Павлом Дуровым. LLM лишь догнали её технологически.

Главный парадокс текущего AI-бума заключается в том, что будущее, которое мы сейчас восторженно открываем, уже однажды было запущено - просто без громкого названия.

Если отойти от теории и посмотреть на практику, возникает почти ироничный парадокс, то что сегодня называют AI-агентами нового поколения, проще, быстрее и дешевле всего реализуется именно в той среде, которую Павел Дуров придумал и запустил много лет назад.

Создать AI-агента, совмещённого с Telegram-ботом, - технически куда проще, чем построить классического AI-агента с полноценным фронтендом, сложной интерфейсной моделью, состояниями, экранами, онбордингом и UX-логикой. В Telegram уже есть всё необходимое: готовый интерфейс, привычный пользователю формат диалога, уведомления, кнопки, платежи, авторизация, доставка сообщений. Разработчику остаётся сосредоточиться на самом главном - на логике агента и качестве ответа.

В мире классических AI-агентов значительная часть усилий уходит не на интеллект, а на оболочку. Нужно спроектировать интерфейс, придумать навигацию, объяснить пользователю, что и как делать, поддерживать состояния, бороться с фрагментацией устройств и платформ. Telegram же радикально сокращает эту дистанцию. Он сразу ставит агента в естественную для человека среду - диалог.

Именно поэтому сегодня так много AI-продуктов, MVP и внутренних инструментов сначала появляются в виде Telegram-ботов. Не потому, что это временно или дешево, а потому что это концептуально ближе к самой природе агентного взаимодействия.

Удивляет и восхищает насколько далеко и глубоко Павел Дуров чувствует технологические и культурные тренды. Он не просто угадал формат удобного мессенджера. Он задал инфраструктуру, которая спустя годы оказалась идеально совместимой с самой передовой парадигмой искусственного интеллекта.

Пока индустрия заново изобретает агентные интерфейсы, Telegram уже много лет живёт в этой реальности. Остаётся только признать - иногда настоящее будущее выглядит слишком простым, чтобы его сразу назвать будущим. Именно в этом - подлинная сила продуктового мышления Дурова.