GLM-4.7: новая открытая модель для кода, которая дышит в спину GPT‑5.1

Китайский стартап Z.ai закрепляет за собой репутацию одного из самых заметных игроков в мире open‑source‑моделей, а свежий релиз GLM‑4.7 только усиливает этот статус. Модель нацелена прежде всего на программирование и уже сейчас показывает результаты, близкие к флагманским закрытым решениям по части решения реальных инженерных задач.

GLM‑4.7 создана как сильная универсальная кодовая модель, способная решать прикладные задачи разработки: от генерации функций и рефакторинга до фикса багов в крупных репозиториях. По открытым данным, на бенчмарке SWE Bench её показатели вплотную подошли к уровню GPT‑5.1, что для открытой модели — серьёзное достижение. При этом в прямом сравнении с GPT‑5.2 и Gemini 3 она ожидаемо проигрывает, но среди свободно доступных решений остаётся в верхнем сегменте по качеству рассуждений и пониманию кода. Для разработчиков это означает возможность получить уровень, близкий к топовым проприетарным ИИ‑ассистентам, без жёсткой привязки к одному вендору.

Отдельно отмечают баланс между «интеллектом» и скоростью: GLM‑4.7 достаточно шустро отвечает и умеет поддерживать длинный технический диалог, не теряя контекст. Это критично при пошаговой отладке, работе с многомодульными проектами и сопровождении легаси‑кода.

Одним из ключевых аргументов в пользу GLM‑4.7 стала стоимость. По оценкам сообщества, годовой максимальный тариф Z.ai сопоставим всего с полутора месяцами подписки на ChatGPT Pro или аналогичный план у Anthropic. Для команд разработки и стартапов это даёт заметную экономию при длительном использовании ИИ‑ассистента как ежедневного рабочего инструмента.

При этом протестировать GLM‑4.7 можно бесплатно через веб‑интерфейс по адресу chat.z.ai, без сложной настройки инфраструктуры. Такой порог входа делает модель удобной для быстрого пилотирования: можно прогнать типовые задачи своего стека, сравнить стиль ответов с привычными ассистентами и уже затем решать, есть ли смысл в глубокой интеграции.

В совокупности сильные метрики на SWE Bench, открытая природа модели и агрессивная ценовая политика делают GLM‑4.7 одним из самых интересных вариантов для тех, кто ищет мощный, но не запертый в проприетарную экосистему ИИ‑инструмент для программирования.

Ещё больше полезной информации о прикладном применении ИИ, а также гайды по работе с нейросетями вы найдёте в Моём Телеграм-канале!