AI-фарминг по-русски: какое «железо» реально пригодится — и что лучше сразу продать.
CMP 90HX, RTX 3060, старые Tesla — всё это мусор для ИИ. А вот RTX 3090 до сих пор работает на полную. Рассказываем, какие видеокарты можно запускать в AI-фарминге уже сегодня — и где в России их выгодно подключать.
После краха майнинга многие оставили фермы пылиться в гаражах. Но теперь эти же мощности могут снова приносить доход — только не на хэшах, а на нейросетях. Рынок децентрализованного ИИ растёт, и спрос на GPU выше, чем когда-либо. Однако не каждая видеокарта подойдёт. Некоторые модели — даже если они мощные — технически бесполезны для современных ИИ-задач.
Разбираемся, что стоит включать, а что — отправлять на перепродажу.
CMP 90HX и другие «майнерские» GPU — без шансов
Начнём с главного разочарования: NVIDIA CMP 90HX (и вся линейка Cryptocurrency Mining Processor) не работает в AI-фарминге. Причина проста:
- В этих чипах физически удалены Tensor Cores — аппаратные блоки, ускоряющие матричные вычисления в нейросетях.
- Драйверы NVIDIA для CMP блокируют ключевые функции CUDA, необходимые для PyTorch, TensorFlow и других фреймворков.
- Даже если запустить что-то через костыли — производительность будет в разы ниже, чем у обычной RTX-карты.
Вывод: CMP — это «тупой» ASIC для майнинга. Для ИИ он бесполезен. Продавайте.
Что действительно работает: требования к «железу»
Для участия в AI-фарминге (особенно в российских и международных пулах) ваш GPU должен соответствовать трём условиям:
- Наличие Tensor Cores (начиная с архитектуры Volta, но лучше Ampere или Ada).
- Минимум 16 ГБ видеопамяти — 12 ГБ уже не хватает даже для базовых LLM вроде Llama-3-8B.
- Полная поддержка CUDA и современных драйверов.
Исходя из этого, вот реальный рейтинг бюджетных GPU, которые ещё актуальны в 2026 году.
Лучший бюджетный выбор: RTX 3090
- VRAM: 24 ГБ GDDR6X
- Архитектура: Ampere (Tensor Cores 3-го поколения)
- Цена (б/у): от ₽35 000 до ₽50 000
- Потребление: ~350 Вт
Почему она идеальна:— Запускает Stable Diffusion XL, Mistral-7B, Llama-3-8B в инференсе.— Полностью совместима с Bittensor, Gensyn и другими ИИ-сетями.— Поддерживается всеми современными ИИ-стеками без костылей.
💡 На вторичном рынке много бывших майнинговых 3090. Главное проверить память (memtestG80) и заменить термопасту.
Альтернатива: RTX 4090 (если найдёте за адекватные деньги)
- VRAM: 24 ГБ GDDR6X
- Архитектура: Ada Lovelace (Tensor Cores 4-го поколения + FP8)
- Производительность: на 60–80% выше, чем у 3090
- Эффективность: лучше ватт/тфлопс
Если удастся купить б/у за ₽70 000–80 000 — это лучшая инвестиция в AI-фарминг на годы вперёд.
Спорные варианты (использовать с осторожностью)
Некоторые карты формально подходят, но с оговорками:
- RTX A4000 / A4500: тихие, надёжные, с 16–20 ГБ VRAM. Однако на вторичном рынке они редкие, а в ряде случаев стоят дороже RTX 3090.
- RTX 3080 Ti (12 ГБ): обладает хорошими Tensor Cores, но объёма памяти не хватает даже для базовых современных LLM — 12 ГБ уже мало.
- Tesla A10: серверная карта с 24 ГБ памяти и высокой надёжностью, но часто продаётся по завышенной цене под видом «новинки», хотя для инференса выгоднее взять RTX 3090.
Категорически не подходят
Следующие модели не стоит даже пытаться использовать в AI-фарминге:
- Любые карты серии CMP (50HX, 90HX, 170HX) — отсутствуют Tensor Cores.
- RTX 3060 / 4060 / 4070 — не хватает видеопамяти (12 ГБ или меньше).
- AMD RX 6800 / 7900 и выше — ROCm не поддерживается в большинстве ИИ-сетей.
- Старые Tesla (V100, P100) — устаревшие драйверы, отсутствует поддержка новых форматов (например, GGUF).
Где подключать мощности в России?
Один из немногих рабочих вариантов — платформа gpu-pool.ru. Это российский сервис, который агрегирует GPU от частных владельцев и подключает их к задачам машинного обучения, инференса и участия в децентрализованных ИИ-сетях.
Преимущества:
- Поддержка локального оборудования (включая б/у RTX 3090).
- Автоматическая настройка через Docker-образы.
- Выплаты в рублях или криптовалюте (в зависимости от пула).
- Техподдержка на русском языке.
💡 Многие владельцы ферм уже перешли с майнинга на gpu-pool.ru и получают стабильный доход без необходимости самим искать заказчиков.
Как начать?
- Проверьте своё оборудование по списку выше.
- Установите Ubuntu 22.04 LTS, драйверы NVIDIA и Docker.
- Зарегистрируйтесь на gpu-pool.ru и подключите GPU через их агент. (регистрация в пуле через обращение в поддержку).
- Получайте доход — пассивно или активно участвуя в подсетях.
Послесловие
AI-фарминг — не магия и не «лёгкие деньги». Но это реальный способ монетизировать старое «железо», если оно соответствует требованиям. Главное — не гнаться за дешевизной, а смотреть на архитектуру и объём памяти.
CMP 90HX -продавайте.RTX 3090 с 24 ГБ- включайте , она ещё долго будет работать на вас.
Автор — идейный и технический основатель GPU-пула, специализирующегося на AI-фарминге. Мы помогаем владельцам GPU выводить мощности на рынок