ИИ-агенты в музыке: от соавторов до автономных композиторов и дальше

Профессиональные звукорежиссеры и сегодня, в 2026 году, скажут, что музыка, сгенерированная нейросетью и хоть разбитая на дорожки, хоть как целиком законченный трек .mp3 / .wav, имеет не просто слегка шипящий звук с рудиментами и странными призвуками, но вообще вымышленное звучание, которое не понятно как и в какую сторону сводить и которого бедно нужными обертонами и гармониками, но богато глюками современных обученных на музыку нейросетей.

Но генерация и музыки, и слов становится все более совершенной. Все очень субъективно, но однажды ты слышишь очередной случайно сгенерированный трек, и понимаешь, что хотел бы исполнить его на сцене, причем минус охота скопировать, только классическими инструментами, добавить еще пару инструментов... А из слов стоит просто не петь эту пресловутую фразу "карман в ее руке". Да и по мотиву здесь можно еще раз переспросить уже другую нейросеть, на какое слово можно сделать акцент, какой рандомный эффект на голос можно наложить, какой плагин задействовать.

Итак, честно сказать, я как раз тот самый музыкант, который не просто пишет по старинке, получая инсайты в виде песен во время путешествий по просторам России и за рубежом. Но моя профессия IT заставила в корне пересмотреть весь процесс работы с песнями.

Как бы хейтеры-староверы ни хотели отказаться от результатов деятельности нейросетей, как бы ни называли их мертвыми, нейросети являются немного другой технологией, а не той, которая им кажется. В нейросетях немного по-другому реструктурирован и заложен весь человеческий опыт, с ней, наконец-то, можно общаться в режиме майевтики, наводящими вопросами получая и выведывая реально ценную информацию. Ну в случае с трансформерами это абсолютно так.

Постепенно, промпт за промптом, звенья собираются в длинную цепочку и то, что было тире, становится точкой. Как известно, искусство - это как раз таки, обычно, нечто незавершенное, но где можно сказать "почему-то автор выбрал из 20 вариантов эффекта и словестных фраз именно эту конкретную комбинацию, в чем дело, что до нас он хотел донести? О Боже, это та самая энергетика, которая сопровождала мой день вчера, а сегодня я могу усилить эти чувства и услышать это все на новом уровне вот в этом музыкальном треке".

Хейтеры правильно утверждают, что нейросеть работает настолько непрофессионально, что правильно сесть в итоге и написать по старым канонам с использованием старых инструментов. Но для меня как для человека, который полжизни писал песни и сочинял музыку, это является не проблемой, а продолжением алгоритма. Когда уже законченный ответ нейронной сети причесывается в совершенно другом контексте другой языковой модели. Когда Lora-адаптер, в который вложили некоторые элементы стиля самого композитора в текстовом виде в документе на этапе обучения, прокачивает качество ответа стандартной языковой модели на 70-300 млрд параметров.

Несомненно, ИИ-агенты в ближайшем будущем должны будут внедряться в музыку не просто с игровыми целями, но уже сейчас они могут нехило автоматизировать музыкальные задачи.

Я не люблю в официальных треках нейронки. Но у меня есть экспериментальные песни, которые мне реально охота исполнить на сцене вместо своих, но которые вообще практически полностью написаны нейросетями без учета моей ручной работы по оценке и объединению результатов.

Как разбить процесс музыкальной деятельности на кусочки, для каждого из которых можно подобрать отдельного ИИ-агента. В моем опыте это выглядит так.

1) Ищу идеи слов, Suno даже дает часть мотива, но для меня это - лишь идеи, возможность зацепиться за реально вдохновляющее.

2) Выбираю целый смысл песни с еще несуществующими словами, просто поделившись с трансформером чувствами вида "я хочу показать, что жизнь в Москве может быть очень красивой и страстной". На выходе получаю лаконичную тему вида "Мне с тобой в Москве теплее", а в самых черновых еще описательных словах, а не словах самой песни, присутствует некоторая сюжетная линия вида "в первом куплете покажи, как начинается твой день в Москве, расскажи, почему это отличается от других дней".

3) Генерирую похожие текста, выбирая уже в 5-10 вариациях одной и той же песни. Окей, мы вышли и пойдем... Но может помолчим чуть-чуть, а не пойдем в постель или кафе? Сначала я одинаково рассматриваю эти варианты, но затем мой старый подход к написанию песен позволяет выбрать красивый для меня вариант.

4) Генерирую 20-40 вариантов обложек на немного разные темы и смотрю на них под прослушивание трека. Где появляется больше эмоций - этот вариант я сохраняю, добавляю текста, вырезаю лишнее, делаю цветокоррекцию. Я уже генерирую некоторые обложки нейросетями.

5) Закидываю итоговые слова в нейросеть-трансформер и говорю, что а) хочу больше рифмы или б) как мне эти слова интонационно и эмоционально исполнить и в чем их важность? Смотрю, нравятся ли мне больше некоторые исправленные кусочки. Либо не исправленные, но на которые впредь уже смотрю по-другому.

6) Когда трек со старым звучанием готов, нейромастеринг реально хорошо подправляет баллансы. В частотной области если выпирает бас - программа его, как я слышу, часто делает слабее. Не факт, что нейросеть, может стоять просто ограничение по разным полосам на максимальную громкость в полосе в сравнении с другими диапазонами.

7) генерирую 10-15 инфоповодов на трек. Из нереальных получаются реальные, например, я действительно не вспомнил бы на этапе сведения и мастеринга на студии, что когда-то эти слова появились именно в Москве и именно во время прогулки по ночной аллее в свете фонарей.

8) бывает мне нравится сгенерированная картинка, но не для обложки, а чтобы подчеркнуть идею в инфоповоде. Можно вообще из реального фото с использованием все той же GAN-технологии создать аниме-изображение или изменить его так, как захочется.

Еще десять лет назад идея, что искусственный интеллект может сочинять музыку, вызывала улыбку. Сегодня же ИИ-агенты не просто имитируют человеческое творчество — они формируют новые музыкальные жанры, участвуют в продюсировании хитов и даже выступают на сцене под псевдонимами. Но что делает ИИ-агента в музыке по-настоящему интересным? Ответ — автономность, адаптивность и способность к обучению.

В отличие от статичных генераторов мелодий, современные ИИ-агенты — это динамические системы, которые могут взаимодействовать с музыкантами, слушателями и даже другими агентами, создавая живую, развивающуюся экосистему звука.

ИИ-агент — это программная сущность, обладающая:

Такой агент может быть «васей» из вашей локальной сети — небольшим, но постоянно улучшающимся помощником, который помнит, что вы любите минорные аккорды в 70 BPM и избегает резких синтезаторных атак.

Агент анализирует ваше настроение (через биометрию, текстовые заметки или историю прослушивания) и создаёт уникальный саундтрек. Например, если вы пишете код ночью при слабом освещении, он может генерировать ambient с элементами glitch и soft pads.

Вы играете мотив на MIDI-клавиатуре — агент предлагает гармонию, басовую линию и аранжировку. Он не просто «угадывает», а учится на ваших исправлениях: если вы отклоняете его предложения три раза подряд, он корректирует внутреннюю модель.

Представьте агента «Петя», который специализируется на джаз-фьюжн, а «Маша» — на экспериментальном электронике. Каждый из них имеет собственный «стилистический ДНК», обученный на тысячах треков и отзывах сообщества. Со временем они развивают узнаваемые черты — как настоящие артисты.

Для стримеров, подкастеров и разработчиков игр ИИ-агенты могут создавать бесконечные вариации фоновой музыки без роялти, адаптируясь под длительность сцены или уровень напряжения в игре.

Жанр

Возможности ИИ-агента

Lo-fi / AmbientГенерация бесконечных, ненавязчивых петель с плавной эволюцией текстур

Electronic / IDM

Создание сложных ритмических паттернов и модуляций, недоступных человеку в реальном времени

Film Scoring

Адаптация оркестровки под визуальный контекст (например, смена тональности при появлении антагониста)

Experimental / Glitch

Исследование «звуковых артефактов» как художественного приёма — ИИ может находить красоту в ошибках

Folk / World Music

Реконструкция и развитие традиционных мелодий с сохранением культурной аутентичности

ИИ-агенты стирают границы между автором и инструментом. Если агент сам выбрал прогрессию, темп и аранжировку — кто автор?Более того, обучение на существующих треках без согласия правообладателей остаётся серой зоной. Однако есть и светлая сторона: ИИ даёт голос тем, кто не умеет играть на инструментах, но чувствует музыку.

В ближайшие годы мы увидим:

По сути агентов правильно было бы делать соавторами. В целом Вам ничто не мешает даже поднять на этом чуть больше аудитории, ведь Ваш творческий коллектив теперь, это, например, не просто Meurch, но на площадках в соавторах постоянно фигурируют и находятся Suno, Lyric и другие ребята, которые привлекают отдельный интерес аудитории и даже другие аудитории, которым не вы интересны как Meurch, а интересно, какой именно вклад смогла внести нейронка в ваш фит.

Если держаться определенных правил, которые можно заложить в самих же агентов, то можно выделять нейросеткой из ИИ-треков, сгенерированных Suno AI, например, партию аэров, накладывать ее тихонько "как есть" на свои дорожки с уже профессионально подобранным звучанием.

ИИ-агенты не просто заменяют музыкантов — они расширяют само понятие музыки. Они позволяют нам не просто слушать или играть, а взаимодействовать со звуком как с живым организмом. И чем больше таких агентов будет работать локально — на домашних компьютерах, Raspberry Pi или старых ноутбуках с DDR3 — тем более разнообразной, демократичной и неожиданной станет музыкальная вселенная.

Ведь истинное творчество — не в новейшем железе, а в способности создавать смысл из хаоса. А хаос… всегда можно представить в виде спектрограммы. Набор случайных совпадений... Но они уже вместе совсем не случайны.

Возможно, следующий хит уровня российской эстрады уже сочиняется в вашем гараже — не человеком, а маленьким агентом по имени «Вася», который только что научился использовать септаккорды.

Стоит отметить, что все гениальное - просто, а в такой парадигме нельзя написать очень сложную рапсодию с модуляциями, параллельными тональностями и дико глубоко закопанным смысловым подтекстом и покорить ею сердца миллионов слушателей в 2026 году. Все песни часто очень похожи, вопрос сегодня больше не в звучании или словах, а в энергетике, в подаче и в мелочах, которыми не озадачивались музыканты XVIII-XX веков и раннего начала XXI века.

У людей появляются однотипные фрагменты, идеи, мысли, и нейросети позволяют их прояснить и упорядочить. Внедрение ИИ-агентов в музыкальную индустрию - это, как ни крути, будущее и за этим стоит лучшее качество и более интересные и энергетически кайфовые результаты.

Порой важно, наоборот, не усложнить, а упростить. Не показать первое, что пришло в голову. А перебрать этой головой за раз 100500 вариантов, и только после этого сказать: "К чертям, сегодня я не буду рассказывать о маленькой 18-летней девочке, в которую я вошел без VPN, в песне, я буду петь про сильные романтические чувства во время прогулок по Москве!".

Музыка нейросетей в будущем может больше откликаться в сердцах слушателей, ведь часто в искусстве важно не строгое соблюдение рифмы, и не просто подбор правильный слов, а интересное совпадение и красивая вариация многих факторов, которые пробуждают в голове слушателя целую вселенную из сингулярного ничего длиной в 2-3 минуты.

А такие вещи современная нейросеть уже способна "чувствовать" лучше обычных людей, которые по природе одновременно не могут думать более чем о 3-8 параметрах или фактах. Но человек + нейросеть + ИИ-агенты = возможность выбирать среди правильно подобранных комбинаций, спускать их из эфимерной несуществующей реальности в наш реальный мир.