Как Anthropic обогнала Microsoft по темпам роста и почему бизнес полностью перестроится за 18 месяцев

Как Anthropic обогнала Microsoft по темпам роста и почему бизнес полностью перестроится за 18 месяцев

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей уверен, что мы находимся в фазе экспоненциального взлета. ИИ давно уже не просто «умный помощник», а фундаментальная инфраструктура, которая за ближайшие 1,5 года превратит сотрудников в дирижеров целой армии цифровых агентов. Читайте главное из его интервью.

Пока большинство компаний только начинают осваивать чат-ботов, Anthropic демонстрирует самую быструю траекторию роста в истории программного обеспечения. Динамика впечатляет: в 2023 году выручка компании составляла $100 млн, в 2024-м она достигла $1 млрд, а к середине 2025 года взлетела до $5 млрд. Это быстрее, чем показатели Salesforce, Slack или Microsoft на аналогичных этапах.

👉 Смотрите оригинальное интервью CEO и сооснователя Anthropic с профессиональным переводом на русский и дикторской озвучкой.

От диалогов к действиям: концепция «Computer Use»

Главный сдвиг ближайших 18 месяцев — переход от текстовых интерфейсов к агентному ИИ. Дарио Амодей подчеркивает, что современные модели, такие как Claude 3.5 Sonnet, достигли уровня, когда их можно называть автономными коллегами.

Ключевым прорывом стала способность ИИ буквально «видеть» компьютер:

  • Визуальное взаимодействие. Агенты нового поколения не просто работают через API. Они смотрят на экран, двигают курсором, нажимают кнопки и печатают текст в обычных программах так же, как это делает человек.
  • Программирование как мерило интеллекта. Успехи Claude в кодинге — не просто инструмент для айтишников. Дарио рассматривает программирование как «лакмусовую бумажку» способности модели к сложным рассуждениям и планированию. Если ИИ может написать сложный код, он сможет выстроить и сложную бизнес-логику.
Как Anthropic обогнала Microsoft по темпам роста и почему бизнес полностью перестроится за 18 месяцев

💡 Глубоко интересуетесь ИИ? Подпишитесь на канал, где я разбираю идеи мировых AI-лидеров и делюсь наблюдениями, как ИИ меняет бизнес, работу и жизнь. Подробнее

Почему «добрый» ИИ — это плохо для бизнеса

Одним из самых ярких моментов интервью стала история о «чувствительном» Claude. Дарио привел пример ранних моделей, которые были слишком эмпатичными и податливыми.

Модель была слишком мягкой. Если пользователь начинал умолять её о скидке или рассказывать грустную историю, система будто чувствовала вину и давала скидку. С точки зрения бизнеса это было катастрофой: финансовые показатели были не самыми лучшими, потому что систему было слишком легко обмануть простыми манипуляциями сочувствием

Чтобы решить эту проблему, Anthropic создала «Конституционный ИИ». Это не цензура, а набор жестких правил и принципов, которые делают модель предсказуемой. Для бизнеса безопасность означает, что ИИ не примет ошибочное финансовое решение под эмоциональным давлением. Он должен понимать человеческую психологию и уловки, чтобы оставаться надежным инструментом.

Законы масштабирования: почему прогресс не остановится

Как физик по образованию, Амодей опирается на «Scaling Laws» (Законы масштабирования). Он утверждает, что интеллект нейросетей растет предсказуемо и прямо пропорционально объему вычислений и данных.

Это означает, что через 18 месяцев мы увидим не просто «улучшенную версию» текущих моделей, а качественный скачок. То, что сегодня кажется вершиной технологий, станет базовым стандартом.

Мы находимся на экспоненте. Каждый следующий шаг требует огромных ресурсов, но и отдача от интеллекта модели растет кратно. Это позволяет нам с высокой точностью прогнозировать, что ИИ сможет делать через год.

Как Anthropic обогнала Microsoft по темпам роста и почему бизнес полностью перестроится за 18 месяцев

Главный совет для CEO: постройте «цифровой маховик» сегодня

Дарио Амодей дает четкую рекомендацию руководителям: не ждите «идеальной» модели будущего.

Начинайте с «низко висящих фруктов». Ищите процессы, где ИИ уже сегодня может дать результат (поддержка, базовый кодинг, анализ данных).

Готовьте данные сейчас. Интеллект моделей растет по экспоненте, но инфраструктура данных в компаниях меняется медленно. Те, кто не подготовит свои данные к внедрению агентов сегодня, не смогут воспользоваться мощью технологий через 18 месяцев.

Создайте цикл обучения. Ваши данные должны обучать ИИ, а ИИ — генерировать новые данные. Этот «маховик» со временем станет вашим главным конкурентным преимуществом.

Смотрите другие видеоинтервью на канале «AI из первых уст». Подпишитесь на телеграм-канал «Кеды профессора», чтобы быть в курсе событий мирового ИИ.

5
1 комментарий