Я, собрал AI-экосистему в Telegram: AI Media ...
Я, собрал AI-экосистему в Telegram: AI Media (AIMediaRoBot, NeuroPersona и AIModerBot)
Почти все, кто пробовал «делать контент с нейросетями», рано или поздно упираются не в качество моделей, а в быт: разные сервисы, разные кабинеты, подписки, лимиты, очереди, костыли, переключение между вкладками. В итоге вместо производства контента получается сборка «производственной линии» из кусочков.
Я сделал наоборот: сначала построил инфраструктуру, а уже потом начал подключать «железо» (модели и сервисы). Так появилась экосистема AI Media, где Telegram — не «мессенджер», а самый быстрый фронтенд для работы.
Почему Telegram и почему «одно окно»
В конце 2024 года я начал с прикладной задачи: делал нативную «CRM-систему» на базе Telegram-бота под агентство недвижимости. Проект не был доведён до конца по внешним причинам, но урок я вынес быстро: Telegram как интерфейс часто быстрее и проще веба, особенно когда нужно много итераций и быстрые действия.
Потом я уже сознательно выбрал Telegram как ядро экосистемы:
- быстрое взаимодействие (без «тяжёлых» веб-панелей);
- привычный для людей формат (сообщения, кнопки, пошаговость);
- удобно работать на ходу;
- легко добавлять новые модули и сценарии.
Что такое AI Media и чем продукты внутри отличаются
Экосистема называется AI Media — это инфраструктурный контур и единые принципы: одно окно, официальные API, минимизация хранения данных и голос как базовый вход.
Внутри сейчас три отдельных продукта.
1) AIMediaRoBot — медиа-продакшн
Это ядро для производства контента:
- генерация изображений;
- генерация коротких видео (первый этап — short-форматы);
- озвучка и клонирование голоса;
- в будущем — музыка;
- плюс слой интеллектуальных помощников на самых мощных LLM-моделях: сценарии, структура, промпты, тексты, варианты, доводка идей.
AIMediaRoBot — это не «одна нейросеть», а кортеж инструментов, которые дополняют друг друга по сильным сторонам: стабильность, реализм, стилизация, скорость.
Отдельно важное: в AIMediaRoBot можно работать голосом — надиктовывать задачи, промпты и правки, а система сама приводит запросы к рабочему виду за счёт транскрибации и предобработки ИИ.
2) NeuroPersona — аналитика личности
Это отдельный продукт экосистемы. Бот-аналитик называется CharacterScan.
Суть — прикладная система анализа личности/отношений (и потенциально HR-сценарии), собранная как симбиоз популярных методологий в одном отчёте, с цельной логикой интерпретации.
Прохождение может быть построено в голосовом формате: транскрибация и предобработка позволяют получать точные, структурированные ответы без «ручной возни» с формулировками.
3) AIModerBot — модерация и коммуникации
Отдельный продукт под модерацию и сопровождение коммуникаций: чаты, сообщества, правила, фильтрация, поддержка диалогов и другие сценарии.
Фишка, которую почти никто не делает нормально: голос как вход в систему
Я специально «заточил» экосистему под работу голосом — потому что в реальной жизни люди не пишут идеальные промпты. Люди говорят.
Что это даёт на практике:
- можно надиктовать задачу голосовым: «сделай 10 вариантов обложки», «собери промпт на реалистичный ролик», «перепиши текст в стиле делового питча»;
- транскрибация высокого уровня: голос переводится в текст очень точно;
- предобработка ИИ: система не просто превращает голос в текст, а упаковывает мысль в структуру запроса — формулирует промпт, уточняет детали, приводит к формату, который понимают генераторы;
- внутренняя настройка под архитектуру: голосовые фичи и предобработка встроены в AI Media и работают единообразно в разных продуктах;
- это применяется во всех инфраструктурных проектах AI Media: AIMediaRoBot, CharacterScan/NeuroPersona, AIModerBot.
Именно связка «голос → транскрибация → предобработка → готовый запрос» снижает порог входа: пользователю не нужно быть промпт-инженером, чтобы получать результат.
Для кого это
По моему опыту, лучше всего заходит туда, где нужен контент регулярно и быстро:
- малый/средний бизнес, который не хочет постоянно платить дизайнеру/продакшену;
- маркетологи, таргетологи, SMM, агентства;
- авторы Telegram-каналов, YouTube Shorts, Reels;
- те, кому нужна озвучка/голос для видео, аналитики, образовательных форматов;
- HR-контуры и руководители (в части NeuroPersona как усиления оценки).
Что уже сделано на практике
Проект новый, публичный запуск — недавний (активные обновления идут последние недели). Но экосистема уже использовалась в прикладных задачах:
- генерировали контент для Telegram-каналов;
- делали изображения для сайтов и рекламных материалов;
- делали short-видео для Instagram/YouTube;
- озвучку и клон голоса — для отдельных аналитических форматов.
Был демонстрационный тест на коротких роликах: около 60 видео, средняя себестоимость порядка $2 за ролик. Канал получил около 500 тысяч просмотров и вырос с нуля примерно до 200 подписчиков за месяц — как демонстрация того, что производственный цикл работает.
Как устроена монетизация
Я сознательно не пошёл в подписки. Подписка часто не совпадает с реальным потреблением: один человек делает 3 генерации в месяц, другой — 300.
Сейчас модель — пакеты токенов:
- минимально: 1 токен ≈ 99 рублей;
- чем больше пакет — тем выше скидка (до ~20% на крупных объёмах);
- по видео диапазон широкий: верхняя планка до 12 токенов за генерацию, низ — заметно дешевле (в зависимости от модели/режима).
Средний стартовый чек сейчас — порядка 1000 рублей (минимальный пакет), плюс промо-механика для тестирования.
«Белая» сторона: API, легальность, данные
Экосистема держится в «белом» поле:
- только официальные API;
- никаких серых схем;
- то, что не даёт официальный API — не подключается.
По данным пользователей:
- хранится минимум технической информации: Telegram ID, оплаты, количество генераций, статусы;
- результаты выдаются пользователю, постоянного «архива контента» у сервиса нет;
- в NeuroPersona логика та же: выдать пользователю результат, а не собирать «теневой профиль».
Текущая стадия и первые цифры
Сейчас порядка 2167 регистраций и около 850 активных. Проекту как публичному продукту меньше месяца, «боевые» обновления — совсем свежие.
Пока заметная часть аудитории приходит «потыкать бесплатно», и это нормальная стадия. Следующий шаг — точнее попасть в профессиональные сегменты и B2B-сценарии, где качество, скорость и стабильность — решающие.
Куда всё идёт дальше
Приоритет сейчас не «добавить ещё одну кнопку», а развивать экосистему как замкнутый контур:
- массовое продвижение (сам я не хочу быть маркетологом своего же продукта — мне важнее архитектура и скорость интеграций);
- расширение на веб-контур и прикладные оболочки;
- регулярное подключение новых топ-моделей;
- B2B-условия: объёмные пакеты, скидки, white-label.
KPI-логика: удержание → платящие → объём генераций → партнёры → выручка.
Почему я вообще это делаю
Если коротко: AI Media закрывает проблему дорогостоящего оборудования, экономит время, снижает стоимость производства контента и закрывает «пробелы знаний» — потому что внутри есть помощники, которые помогают пользователю дойти до результата.
На практике это выглядит так: придумал идею → надиктовал → получил структурированный промпт → запустил генерацию → забрал готовый результат.
Если хотите посмотреть вживую
Я не делаю из этого «продающий лендинг»:
Я собрал AI-экосистему в Telegram: AI Media (AIMediaRoBot, NeuroPersona и AIModerBot)
Почти все, кто пробовал «делать контент с нейросетями», рано или поздно упираются не в качество моделей, а в быт: разные сервисы, разные кабинеты, подписки, лимиты, очереди, костыли, переключение между вкладками. В итоге вместо производства контента получается сборка «производственной линии» из кусочков.
Я сделал наоборот: сначала построил инфраструктуру, а уже потом начал подключать «железо» (модели и сервисы). Так появилась экосистема AI Media, где Telegram — не «мессенджер», а самый быстрый фронтенд для работы.
Почему Telegram и почему «одно окно»
В конце 2024 года я начал с прикладной задачи: делал нативную «CRM-систему» на базе Telegram-бота под агентство недвижимости. Проект не был доведён до конца по внешним причинам, но урок я вынес быстро: Telegram как интерфейс часто быстрее и проще веба, особенно когда нужно много итераций и быстрые действия.
Потом я уже сознательно выбрал Telegram как ядро экосистемы:
- быстрое взаимодействие (без «тяжёлых» веб-панелей);
- привычный для людей формат (сообщения, кнопки, пошаговость);
- удобно работать на ходу;
- легко добавлять новые модули и сценарии.
Что такое AI Media и чем продукты внутри отличаются
Экосистема называется AI Media — это инфраструктурный контур и единые принципы: одно окно, официальные API, минимизация хранения данных и голос как базовый вход.
Внутри сейчас три отдельных продукта.
1) AIMediaRoBot — медиа-продакшн
Это ядро для производства контента:
- генерация изображений;
- генерация коротких видео (первый этап — short-форматы);
- озвучка и клонирование голоса;
- в будущем — музыка;
- плюс слой интеллектуальных помощников на самых мощных LLM-моделях: сценарии, структура, промпты, тексты, варианты, доводка идей.
AIMediaRoBot — это не «одна нейросеть», а кортеж инструментов, которые дополняют друг друга по сильным сторонам: стабильность, реализм, стилизация, скорость.
Отдельно важное: в AIMediaRoBot можно работать голосом — надиктовывать задачи, промпты и правки, а система сама приводит запросы к рабочему виду за счёт транскрибации и предобработки ИИ.
2) NeuroPersona — аналитика личности
Это отдельный продукт экосистемы. Бот-аналитик называется CharacterScan.
Суть — прикладная система анализа личности/отношений (и потенциально HR-сценарии), собранная как симбиоз популярных методологий в одном отчёте, с цельной логикой интерпретации.
Прохождение может быть построено в голосовом формате: транскрибация и предобработка позволяют получать точные, структурированные ответы без «ручной возни» с формулировками.
3) AIModerBot — модерация и коммуникации
Отдельный продукт под модерацию и сопровождение коммуникаций: чаты, сообщества, правила, фильтрация, поддержка диалогов и другие сценарии.
Фишка, которую почти никто не делает нормально: голос как вход в систему
Я специально «заточил» экосистему под работу голосом — потому что в реальной жизни люди не пишут идеальные промпты. Люди говорят.
Что это даёт на практике:
- можно надиктовать задачу голосовым: «сделай 10 вариантов обложки», «собери промпт на реалистичный ролик», «перепиши текст в стиле делового питча»;
- транскрибация высокого уровня: голос переводится в текст очень точно;
- предобработка ИИ: система не просто превращает голос в текст, а упаковывает мысль в структуру запроса — формулирует промпт, уточняет детали, приводит к формату, который понимают генераторы;
- внутренняя настройка под архитектуру: голосовые фичи и предобработка встроены в AI Media и работают единообразно в разных продуктах;
- это применяется во всех инфраструктурных проектах AI Media: AIMediaRoBot, CharacterScan/NeuroPersona, AIModerBot.
Именно связка «голос → транскрибация → предобработка → готовый запрос» снижает порог входа: пользователю не нужно быть промпт-инженером, чтобы получать результат.
Для кого это
По моему опыту, лучше всего заходит туда, где нужен контент регулярно и быстро:
- малый/средний бизнес, который не хочет постоянно платить дизайнеру/продакшену;
- маркетологи, таргетологи, SMM, агентства;
- авторы Telegram-каналов, YouTube Shorts, Reels;
- те, кому нужна озвучка/голос для видео, аналитики, образовательных форматов;
- HR-контуры и руководители (в части NeuroPersona как усиления оценки).
Что уже сделано на практике
Проект новый, публичный запуск — недавний (активные обновления идут последние недели). Но экосистема уже использовалась в прикладных задачах:
- генерировали контент для Telegram-каналов;
- делали изображения для сайтов и рекламных материалов;
- делали short-видео для Instagram/YouTube;
- озвучку и клон голоса — для отдельных аналитических форматов.
Был демонстрационный тест на коротких роликах: около 60 видео, средняя себестоимость порядка $2 за ролик. Канал получил около 500 тысяч просмотров и вырос с нуля примерно до 200 подписчиков за месяц — как демонстрация того, что производственный цикл работает.
Как устроена монетизация
Я сознательно не пошёл в подписки. Подписка часто не совпадает с реальным потреблением: один человек делает 3 генерации в месяц, другой — 300.
Сейчас модель — пакеты токенов:
- минимально: 1 токен ≈ 99 рублей;
- чем больше пакет — тем выше скидка (до ~20% на крупных объёмах);
- по видео диапазон широкий: верхняя планка до 12 токенов за генерацию, низ — заметно дешевле (в зависимости от модели/режима).
Средний стартовый чек сейчас — порядка 1000 рублей (минимальный пакет), плюс промо-механика для тестирования.
«Белая» сторона: API, легальность, данные
Экосистема держится в «белом» поле:
- только официальные API;
- никаких серых схем;
- то, что не даёт официальный API — не подключается.
По данным пользователей:
- хранится минимум технической информации: Telegram ID, оплаты, количество генераций, статусы;
- результаты выдаются пользователю, постоянного «архива контента» у сервиса нет;
- в NeuroPersona логика та же: выдать пользователю результат, а не собирать «теневой профиль».
Текущая стадия и первые цифры
Сейчас порядка 2167 регистраций и около 850 активных. Проекту как публичному продукту меньше месяца, «боевые» обновления — совсем свежие.
Пока заметная часть аудитории приходит «потыкать бесплатно», и это нормальная стадия. Следующий шаг — точнее попасть в профессиональные сегменты и B2B-сценарии, где качество, скорость и стабильность — решающие.
Куда всё идёт дальше
Приоритет сейчас не «добавить ещё одну кнопку», а развивать экосистему как замкнутый контур:
- массовое продвижение (сам я не хочу быть маркетологом своего же продукта — мне важнее архитектура и скорость интеграций);
- расширение на веб-контур и прикладные оболочки;
- регулярное подключение новых топ-моделей;
- B2B-условия: объёмные пакеты, скидки, white-label.
KPI-логика: удержание → платящие → объём генераций → партнёры → выручка.
Почему я вообще это делаю
Если коротко: AI Media закрывает проблему дорогостоящего оборудования, экономит время, снижает стоимость производства контента и закрывает «пробелы знаний» — потому что внутри есть помощники, которые помогают пользователю дойти до результата.
На практике это выглядит так: придумал идею → надиктовал → получил структурированный промпт → запустил генерацию → забрал готовый результат.
Если хотите посмотреть вживую
Я не делаю из этого «продающий лендинг»: