«Мы открыли новый тип математики»: глава IBM о квантовой революции и конце хайпа вокруг LLM

Арвинд Кришна, CEO и председатель совета директоров IBM, объяснил, почему IBM больше не привязывает клиентов к своим продуктам, зачем миру квантовые компьютеры и почему нынешний бум нейросетей — это только начало, но многие компании бегут не в ту сторону. Вот главные мысли о том, как квант изменит всё, от батарей до финансов, и почему эффективность ИИ можно поднять в тысячу раз.

___________________

Карьера Арвинда Кришны стала отражением эволюции самой IT-индустрии: в 90-х он работал над прототипами Wi-Fi, когда бизнес не видел в этом смысла, а в 2018-м, вопреки обвалу акций, убедил совет директоров купить Red Hat — хрестоматийный пример дальновидного, но непонятого рынком решения.

👉 Смотрите оригинальное интервью главы IBM с профессиональным переводом на русский и дикторской озвучкой.

Прежде чем говорить о будущем, Кришна вспоминает истоки. Его карьера в IBM началась в 1990 году в Исследовательском центре Томаса Ватсона. Тогда он работал над тем, что позже станет Wi-Fi. Этот опыт научил его главному: просто изобрести технологию недостаточно. Еще нужно понять, как ее продать, кому и почему люди её примут.

Этот разрыв между технологическим достижением и социальным принятием повторяется снова и снова. Именно умение преодолевать его и есть ключевой навык Кришны.

Ярчайший пример — покупка Red Hat в 2018 году. Это было еретическое решение: IBM, столп проприетарного программного обеспечения, покупает флагмана мира open source. В день объявления акции IBM рухнули на 15%. Кришне потребовалось 9 месяцев, чтобы «биться головой о стену» и убеждать скептиков внутри компании, и еще около 4-5 лет, чтобы рынок признал сделку гениальной.

Его логика была не догонять лидеров облачной гонки (Amazon, Microsoft), а занять соседнюю, свободную нишу и стать «лучшим партнером» для всех, предоставив гибридную платформу, работающую с любым облаком и локальной инфраструктурой. То есть он перевернул саму постановку задачи.

💡 Глубоко интересуетесь ИИ? Подпишитесь на канал, где я разбираю идеи мировых AI-лидеров и делюсь наблюдениями, как ИИ меняет бизнес, работу и жизнь. Подробнее

Из этих уроков родилась современная философия IBM. Кришна формулирует её просто:

Это продуктовая, а не технологическая нейтральность. IBM собирает для клиента оптимальное решение из всего, что есть на рынке: проприетарные технологии, open source, гибридное облако, ИИ. Главное — результат, а не продажа. Это превращает IBM из вендора в архитектора и интегратора высшей лиги. Ведь может случиться так, что через 25 лет единственным софтом IBM станет open source, а вся вычислительная мощность будет квантовой. И люди скажут, что это уже не та IBM.

Переходя к главному технологическому хайпу десятилетия вокруг ИИ Кришна разделяет ажиотаж и реальность. Он уверен, что мы находимся в моменте, очень похожем на 1999-2000 годы с дотком-бумом.

И сейчас, по его прогнозу, произойдет то же самое. Будут банкротства и переоценки, но 1-2 гиганта (как Amazon и Google в свое время) окупят все инвестиции эпохи. Американская модель, по его мнению, гениальна в своей жестокости: она позволяет капиталу хлынуть в перспективную область, не боясь краткосрочного переинвестирования, что ускоряет инновации в разы.

Однако Кришна указывает на фундаментальную проблему современных больших языковых моделей (LLM). Их ключевой недостаток — склонность к «выдумыванию». Это не баг, а следствие самой архитектуры обучения. Модель обучается на вознаграждении за удовлетворение пользователя, и если она «решает», что выдуманный ответ устроит, остановить ее почти невозможно. Кришна сравнивает это с умным студентом, который, не зная ответа, мастерски выкручивается.

Он скептически относится к идее, что простое масштабирование LLM приведет к искусственному общему интеллекту (AGI). Вместо этого нужен симбиоз знаний и языковых моделей. Практический совет Кришны компаниям — перестать гоняться за «блестящими объектами» вроде чат-ботов для всех и сосредоточиться на масштабируемых бизнес-задачах:

IBM фокусируется на корпоративном секторе, где не нужны гигантские всезнающие модели:

При этом он видит разные роли ИИ для развитого и развивающегося мира. Для первого — это компенсация сокращающегося населения и нехватки рабочих рук. Для второго — беспрецедентный доступ к сложным технологиям, как в примере с Кенией, где ИИ и спутниковые данные помогают с точностью до 10 метров планировать высадку 15 миллиардов деревьев.

Самая страстная тема для Кришны — квантовые вычисления. Он уверен, что сегодня они находятся ровно в той точке, где GPU и ИИ были в 2015 году, то есть на пороге взрывного роста, который через несколько лет заставит всех жалеть, что не начали заниматься этим раньше.

Его определение квантового компьютера фундаментально: это не «супер-быстрый классический компьютер», а принципиально новый тип вычислительной машины, основанный на другом типе математики.

Уже есть первые ошеломляющие результаты: HSBC с помощью квантовых алгоритмов повысил точность торговли облигациями на 34%. В индустрии, где борются за доли процента (базисные пункты), это революция. Один базисный пункт на общем объеме сделок в $13 трлн в день — это $1.3 млрд.

Кришна прогнозирует, что через 3-5 лет квантовые вычисления шокируют мир, решив задачу, которую все считали невозможной решить в такие сроки. Сферы-кандидаты:

Как руководитель, отвечающий за большие стратегические ставки, Кришна выработал четкие принципы управления и личной эффективности.

Про сон и отключение. Он признается, что раз в неделю просыпается в 2-3 ночи с работающим мозгом. И не пытается заснуть, а встаёт и работает, чтобы к вечеру естественно устать. За час до сна он полностью переключает контекст: читает биографии или книги по демографии, но ничего связанного с работой, лидерством или технологиями, чтобы не «триггерить» мозг.

Круг доверия. У него есть внутренний круг из 6-12 человек в IBM, с которыми он абсолютно откровенно обсуждает все идеи, риски и сомнения. Также он рекомендует каждому лидеру создать сообщество из ~100 человек внутри и вне компании, которым можно просто позвонить за советом. Сам он, например, регулярно звонит бывшему CEO Red Hat или другим СЕО.

Искусство управления инновациями. В квантовых или других прорывных проектах он балансирует между давлением для скорости и защитой от необоснованных рисков. Его метод — культура открытого сопротивления.

Он проверяет вовлеченность не микроуправлением, а «прощупыванием», например, отправляет статью о конкуренте и смотрит, последует ли глубокий, аналитический ответ.

На вопрос, есть ли у него самая интересная работа в Америке, Кришна отвечает:

Его видение — редкая комбинация: глубокое технологическое предвидение ученого, железобетонное бизнес-обоснование стратега и терпеливая настойчивость лидера. Он строит будущее, где IBM не поставщик гаджетов, а архитектор решений на стыке гибридного облака, прагматичного ИИ и новой, квантовой математики, которая изменит всё, от аккумулятора в телефоне до мировой финансовой системы. И судя по его прошлым «ошибкам», к этому будущему стоит присмотреться уже сейчас.

Смотрите другие видеоинтервью на канале «AI из первых уст». Подпишитесь на телеграм-канал «Кеды профессора», чтобы быть в курсе событий мирового ИИ.