Как попасть в ответы ChatGPT и Яндекс Нейро — пошаговый разбор на реальном проекте.

В ноябре 2025-го я открыл Яндекс Метрику и не поверил. Информационный трафик на сайт клиента — B2B-сервис по автоматизации HR — упал на 37% за три месяца. При этом позиции по ключевым запросам не изменились. Мы стояли в ТОП-5 по десяткам запросов. Технический аудит — чистый. Контент обновлялся каждую неделю.

Я неделю искал причину. А потом просто спросил у ChatGPT: «Какие сервисы автоматизации HR лучше использовать в России в 2025 году?» Нас в ответе не было. Зато были два конкурента, чьи статьи набирали в три раза меньше трафика из Google.

Так я впервые столкнулся с GEO — Generative Engine Optimization. И за следующие два месяца мы не просто вернули трафик. Мы попали в ответы ChatGPT, Perplexity, Яндекс Нейро и Google AI Overviews. Рассказываю, что именно делали — с промтами, цифрами и ошибками.

Я регулярно разбираю такие кейсы и делюсь рабочими промтами, которые не попадают в статьи, — в своём Telegram-канале. Если тема AI-маркетинга вам близка, заходите: Нейроточка

GEO — это оптимизация контента не под поисковую выдачу, а под ответы нейросетей. Разница принципиальная.

Классическое SEO: вы боретесь за позицию в списке из десяти ссылок. GEO: вы боретесь за то, чтобы нейросеть процитировала именно вас, когда пользователь задаёт вопрос.

Почему это критично прямо сейчас? Вот цифры, которые меня отрезвили:

Проще говоря: вы можете стоять на первом месте — и быть невидимкой. Потому что человек получил ответ прямо в поисковой строке и на ваш сайт даже не зашёл.

Первое, что я сделал — проверил, «знают» ли нейросети о нашем клиенте. Звучит просто, но именно этот шаг большинство маркетологов пропускают.

Я задал один и тот же вопрос в четырёх системах:

Вопросы формулировал так, как их задают реальные пользователи:

Готовый промт для аудита (можете скопировать):

Результат: из 12 тестовых промтов нас упомянули в 1 (одном!) ответе. Конкурента — в 9.

[Скриншот: таблица с результатами аудита — 12 промтов, 4 нейросети, отметки «упомянут/не упомянут» для нашего бренда и двух конкурентов]

Это был момент, когда я понял: мы проигрываем войну, о которой даже не знали.

Прежде чем что-то оптимизировать, я разобрался, как вообще нейросети решают, кого цитировать.

Вот что я выяснил — и один инсайт оказался неожиданным:

Нейросеть не ранжирует страницы. Она ранжирует утверждения. Это ключевое отличие от Google. Поисковик оценивает страницу целиком: домен, ссылки, поведенческие факторы. Нейросеть вырывает конкретные факты, цифры и выводы из разных источников и собирает из них один ответ.

Что влияет на выбор нейросети:

Экспертность (E-E-A-T на стероидах). Если у статьи есть автор с реальным именем, должностью и другими публикациями — шансы на цитирование резко растут. Анонимные тексты нейросети игнорируют.

Структурированность. Нейросети любят чёткие ответы в первых 2-3 предложениях абзаца. Если ваш ответ «зарыт» на третьем экране — его просто не найдут.

Консенсус. Если три разных источника говорят одно и то же — нейросеть считает это «фактом». Если только вы — она усомнится. Поэтому упоминания бренда на внешних площадках критичны.

Свежесть. Указание «Обновлено: февраль 2026» в начале статьи — не просто для читателей. Нейросети отдают приоритет актуальным данным.

Неожиданный инсайт: количество обратных ссылок, которое решает в SEO, для нейросетей почти не имеет значения. Я видел сайты с DR 15, которые цитируются в ChatGPT чаще, чем монстры с DR 70. Потому что у маленького сайта был конкретный кейс с цифрами — а у большого только «наш продукт — лидер рынка».

Раньше наши статьи начинались типично: «Автоматизация HR-процессов — это комплекс мероприятий, направленных на...» Нейросеть такое пропускает.

Мы перестроили каждую статью по принципу Answer-First: первые 2-3 предложения — прямой ответ на вопрос из заголовка. Без воды, без вводных абзацев.

До: «В современном мире управление персоналом становится всё более сложной задачей. Компании ищут способы оптимизировать процессы...» (ещё 200 слов до сути)

После: «Для компании на 50-300 сотрудников оптимальный стек автоматизации HR в 2026 году: HRM-система для кадрового учёта (от 15 000 руб/мес), ATS для подбора (от 8 000 руб/мес) и сервис опросов для аналитики вовлечённости (от 5 000 руб/мес). Вот как выбрать конкретные решения под ваш бюджет.»

Разница: второй вариант нейросеть может вырвать из контекста и вставить в свой ответ целиком. Первый — нет.

[Скриншот: сравнение старого и нового лида статьи в CMS]

Мы внедрили два типа микроразметки:

FAQ-блок — это золотая жила для GEO. Нейросети обожают формат «вопрос — короткий чёткий ответ». Мы просто взяли реальные вопросы из чата поддержки клиентов и сделали из них структурированные ответы.

Готовый промт для генерации FAQ:

Простейшее действие, которое почему-то не делает почти никто. Мы добавили в начало каждой статьи строку: «Обновлено: [дата]» — и обновляли её каждые 2-4 недели, реально актуализируя данные.

Результат: через 3 недели после первого обновления две статьи начали цитироваться в Perplexity, хотя до этого их игнорировали. Perplexity особенно чувствителен к свежести.

Кстати, шаблон таблицы для аудита AI-видимости и ещё 12 готовых промтов для GEO я выложил у себя в Telegram-канале — забирайте бесплатно: Нейроточка

Это техника, которую я подсмотрел у западных GEO-специалистов и адаптировал. Суть: внутри каждой статьи мы выделяли 2-3 абзаца, специально сформулированных так, чтобы нейросеть могла их «вырвать» и использовать как ответ.

Признаки хорошего цитируемого блока:

Это был самый трудоёмкий, но и самый эффективный шаг. Мы не просто писали на своём блоге — мы системно создавали упоминания бренда на внешних площадках:

Логика: нейросеть видит, что бренд упоминается в разных контекстах разными источниками — и начинает считать его авторитетным.

Мы создали табличку из 20 промптов и каждый понедельник прогоняли их через ChatGPT, Perplexity и Яндекс Нейро. Считали метрику Prompt Win Rate — процент промптов, в ответах на которые упоминается наш бренд.

Динамика:

На пятой неделе я решил, что умнее всех. Мы написали 8 статей чисто «под нейросети» — набили их фактами, цифрами, FAQ-блоками. Но забили на читабельность. Тексты были сухие, как инструкция к стиральной машине.

Через две недели поведенческие метрики просели: время на странице упало на 40%, отказы выросли. А вслед за ними — и позиции в обычном Google.

Вот что я понял: GEO не заменяет SEO. Это дополнительный слой. Если вы убьёте читабельность ради «машинной оптимизации» — потеряете и поисковый трафик, и трафик из нейросетей. Потому что Google по-прежнему учитывает поведенческие факторы, а нейросети — авторитетность источника, которая частично зависит от позиций в поисковике.

Мы откатили тексты, переписали их нормальным языком — сохранив структурные элементы GEO. И всё вернулось.

Урок: пишите для людей, структурируйте для нейросетей.

Вот что изменилось к январю 2026-го по сравнению с сентябрём 2025-го:

Трафик: информационный трафик восстановился до прежнего уровня и вырос ещё на 12%.

AI-видимость: Prompt Win Rate вырос с 8% до 55%. Нас цитируют ChatGPT, Perplexity, Яндекс Нейро и Google AI Overviews.

Лиды: +23% лидов с информационного контента. Люди, которые видят бренд в ответе нейросети, приходят на сайт с более высоким уровнем доверия.

Затраты: 0 рублей на рекламу. Всё — за счёт контентных изменений и работы с внешними площадками. Плюс около 40 часов работы команды из двух человек.

Не нужно перестраивать всю контент-стратегию за день. Начните с этого:

Проведите аудит AI-видимости. Возьмите 10 ключевых запросов вашей ниши. Задайте их в ChatGPT, Perplexity и Яндекс Нейро. Посчитайте, в скольких ответах вас упоминают. Это ваш базовый Prompt Win Rate.

Переделайте лиды 5 самых важных статей. Уберите вводную воду. Первые 2-3 предложения — прямой ответ на вопрос из заголовка с конкретикой.

Добавьте FAQ-блоки. Используйте промт выше, сгенерируйте 3-5 вопросов для каждой статьи. Пометьте FAQ Schema.

Проставьте даты обновления. «Обновлено: февраль 2026» — в начале каждой статьи. И реально обновляйте данные хотя бы раз в месяц.

Начните мониторинг. Каждый понедельник — 10 промптов в три нейросети. Записывайте результаты. Через месяц вы увидите, какие изменения работают, а какие нет.

Готовый промт для мониторинга конкурентов:

Задавайте этот промт раз в неделю — и отслеживайте, как меняются рекомендации нейросетей.

Я убеждён: в 2026 году GEO станет таким же обязательным, как SEO было в 2015-м. Сейчас — окно возможностей: большинство компаний ещё не занимаются этим системно. Те, кто начнёт в ближайшие полгода, займут позиции, которые конкуренты потом будут отбивать годами.

Это не значит, что нужно бросать SEO. Классическая поисковая оптимизация по-прежнему приносит трафик и будет приносить ещё долго. Но если вы не видите себя в ответах нейросетей — вы уже теряете клиентов. Просто пока не знаете об этом.

Если хотите получать разборы новых AI-инструментов, рабочие промты и кейсы по GEO раньше, чем они появятся на VC — подписывайтесь на мой канал Нейроточка. Там без воды — только то, что можно внедрить сразу.

А вы уже проверяли, что нейросети говорят о вашей компании? Какой у вас Prompt Win Rate? Интересно, кто-то из читателей уже системно занимается GEO — поделитесь результатами в комментариях.