Agtx: канбан-доска в терминале с автономным AI-кодингом через Claude Code
Приветствую! Наткнулся на интересный инструмент для разработчиков - agtx. Это канбан-доска в терминале с интеграцией Claude Code для автоматического написания кода.
Звучит как очередная игрушка, но на практике реально упрощает работу над несколькими задачами одновременно.
Что это такое
Представьте канбан-доску типа Trello, но она живет в терминале и умеет запускать AI для выполнения задач.
Создаете задачу, переводите в статус "Running", и Claude Code автоматически начинает над ней работать. Вы видите прогресс в реальном времени, можете переключаться между задачами.
Флоу стандартный: Backlog → Planning → Running → Review → Done.
Ключевые возможности:
- Каждая задача запускается в изолированном окружении через git worktree и tmux. Задачи не мешают друг другу.
- Поддержка нескольких проектов одновременно на одном дашборде.
- Автоматическое восстановление сессий. Если Claude прервался, продолжает работу с того же места.
Как работает на практике
Устанавливаете agtx из репозитория (github.com/fynnfluegge/agtx). Инициализируете проект, создаете задачу, описываете что нужно сделать.
Claude Code подхватывает задачу и начинает работать. Вы видите в терминале, как AI пишет код, создает файлы, запускает тесты.
Можете оставить его в фоне и переключиться на другую задачу. Когда готово - проверяете код на этапе Review и отправляете в Done.
Изоляция через git worktree
Git worktree позволяет работать с несколькими ветками одновременно в разных директориях. Задача А в одной папке, задача Б - в другой. Они не конфликтуют.
Claude Code работает в изолированном окружении для каждой задачи. Это исключает случайную перезапись кода или смешивание контекстов.
Управление через tmux
Tmux запускает отдельную сессию для каждой задачи. Можете открыть сессию, посмотреть что делает AI, закрыть и вернуться позже. Сессия продолжит работать в фоне.
Удобно, когда одновременно идет работа над 3-5 задачами.
Для кого полезно
Разработчики-одиночки - AI берет рутинные задачи, вы фокусируетесь на архитектуре и ревью.
Небольшие команды - можно распределять задачи между людьми и AI.
Обучение - ставите задачи AI и смотрите, как он их решает.
Легаси-проекты - автоматизация обновлений, рефакторинга, написания тестов.
Нюансы
Нужен Claude Code - инструмент работает только с ним, а это платная подписка.
Контроль качества - AI не идеален, код нужно проверять на этапе Review.
Только терминал - если привыкли к GUI, потребуется адаптация.
Базовые знания git и tmux - без понимания этих инструментов будет сложно.
Стоит ли пробовать
Если активно используете Claude Code и работаете над несколькими задачами одновременно - стоит попробовать.
Инструмент решает конкретную проблему: как организовать работу AI без смешивания контекстов и потери прогресса.
Спасибо за внимание!
Больше практических гайдов по нейросетям публикую в своем Телеграм-канале. Если интересна тема AI без воды и с конкретными примерами применения в работе - добро пожаловать!