GLM-5: тестирую новую китайскую нейросеть, которая может заменить Claude и GPT

GLM-5: тестирую новую китайскую нейросеть, которая может заменить Claude и GPT

Приветствую! Все последние недели в AI-комьюнити обсуждают новую китайскую модель GLM-5. Говорят, что она может конкурировать с топовыми западными нейросетями, при этом работает быстрее и дешевле.

Я решил протестировать GLM-5 на реальных задачах: написание текстов, создание презентаций, поиск и анализ информации. Сегодня поделюсь результатами и расскажу, стоит ли переходить с привычных Claude или GPT.

Работа с текстами: джун против мидла

Первым делом проверил, как GLM справляется с написанием текстов. Использовал те же промпты, что обычно работают с Claude Opus.

Результат неоднозначный. GLM хуже понимает команды и буквально следует инструкциям без осмысления контекста. Если в промпте есть логическая ошибка или противоречие, модель не заметит и выдаст то, что просили.

Claude Opus в этом плане работает умнее. Он может самостоятельно поразмыслить, заметить проблемы в своем ответе и поправить их без дополнительных указаний.

GLM напоминает джуна-джуна, который втупую делает все, что скажут. Причем делает не всегда правильно. Opus больше похож на мидла, который понимает суть задачи и может докрутить ее сам.

Для простых текстов GLM сойдет, но для сложных задач с нюансами лучше использовать более продвинутые модели.

Поиск и анализ информации: приятный сюрприз

А вот здесь GLM показал себя отлично. Модель задает правильные уточняющие вопросы и собирает много информации перед тем, как дать ответ.

Например, попросил проанализировать рынок AI-инструментов для дизайнеров. GLM сначала уточнил, какие именно инструменты интересуют (генерация изображений, редактирование, UI-дизайн), потом собрал данные и выдал структурированный ответ с примерами.

В этом плане GLM работает на уровне топовых моделей. Если вам нужен инструмент для исследований и сбора данных, он точно подойдет.

Создание презентаций: бесплатный топ

GLM умеет генерировать презентации прямо из текстового описания. Протестировал на нескольких темах.

Презентации получаются коротковатые (обычно 5-7 слайдов) и с простым дизайном. Но для бесплатного инструмента это отличный результат.

Структура логичная, текст по делу, визуал минималистичный. Для быстрых питчей или внутренних встреч вполне годится.

Кому подойдет GLM-5

Если не хотите возиться с блокировками - GLM доступен без VPN, работает стабильно.

Если ищете бесплатную альтернативу - модель бесплатная, в отличие от Claude Pro или GPT-4.

Для встраивания в проекты - API дешевле западных аналогов, подходит для стартапов с ограниченным бюджетом.

Для исследований и анализа - в этом GLM показывает отличные результаты.

Вердикт

GLM-5 - хорошая рабочая модель, но не замена топовым нейросеткам. Для простых задач подходит отлично, для сложных лучше использовать Claude Opus или GPT-4.

Главное преимущество - доступность и цена. Если бюджет ограничен или нужен быстрый доступ без блокировок, GLM станет отличным выбором.

Спасибо за внимание!

Больше практических гайдов по нейросетям публикую в своем Телеграм-канале. Если интересна тема AI без воды и с конкретными примерами - добро пожаловать!

1 комментарий