Крупнейшие IT-компании договорились о совместной борьбе с мошенничеством на фоне роста атак с использованием искусственного интеллекта
Крупнейшие технологические компании договорились о совместной борьбе с онлайн-мошенничеством на фоне резкого роста атак, в которых используются инструменты искусственного интеллекта. Подписанное ими соглашение Online Services Accord Against Scams стало одной из попыток адаптировать индустрию к новой реальности, где обман все чаще автоматизируется и масштабируется с помощью тех же технологий, на которых построены современные цифровые сервисы.
Документ был представлен накануне глобального саммита ООН по борьбе с мошенничеством в Австрии. Его подписали Google, Microsoft, Meta, Amazon, OpenAI, Adobe, LinkedIn и Match Group — компании, чьи платформы охватывают миллиарды пользователей и одновременно становятся инфраструктурой для новых видов атак. В тексте соглашения говорится о необходимости выработать единые принципы взаимодействия между сервисами, а также о координации с государственными структурами, правоохранительными органами и некоммерческими организациями.
Рост интереса к подобным инициативам напрямую связан с тем, как изменился характер мошенничества за последние два года. Если раньше злоумышленники опирались на массовые рассылки и простые схемы социальной инженерии, то теперь они все чаще используют генеративные модели для создания правдоподобных текстов, голосовых сообщений и даже видеоконтента. Это снижает стоимость атак и позволяет масштабировать их практически без ограничений. В результате один и тот же мошенник может одновременно действовать на нескольких платформах, быстро адаптируя сценарии под разные аудитории.
Именно эта межплатформенность стала одной из ключевых проблем, на которую обращают внимание участники соглашения. В изолированном виде каждая компания способна выявлять и блокировать подозрительную активность внутри своей экосистемы, но не может отслеживать, как те же схемы распространяются за ее пределами. Представитель Google, отвечающий за доверие и безопасность пользователей, прямо указывает на это ограничение: отдельные меры перестали быть эффективными, если мошеннические кампании изначально строятся как распределенные.
Дополнительное усложнение связано с тем, что инструменты искусственного интеллекта используются по обе стороны. Компании внедряют модели для обнаружения подозрительного поведения, анализа паттернов и автоматической модерации контента. Однако те же подходы позволяют злоумышленникам генерировать более убедительные сообщения, имитировать знакомых людей и обходить фильтры. Это создает ситуацию технологической гонки, в которой преимущество постоянно смещается.
Соглашение не вводит юридически обязательных норм, но фиксирует базовые ожидания: обмен информацией о мошеннических схемах, согласование подходов к их выявлению и более тесное сотрудничество с внешними участниками. Фактически речь идет о попытке превратить разрозненные практики в системную модель реагирования, где данные о новых типах атак распространяются быстрее, чем сами атаки.
Посмотрим, приведет ли это к чему-то действенному.