AI-агенты создают в 4 раза больше баз данных, чем люди. На платформе Databricks.

Уточнение в заголовке неслучайно. Разберёмся.

Databricks купила Neon (serverless Postgres) и запустила Lakebase. На этой платформе AI-агенты сейчас создают 80% баз данных и 97% веток (branches). В 2024-м агенты создавали 30%. За полтора года - рост почти втрое.

Это не "вообще в мире 80% БД создают роботы". Это конкретная платформа, заточенная под программистов, которые массово используют AI-ассистентов. Но тренд настоящий: на Developer-first платформах агенты уже делают больше инфраструктурной работы, чем люди.

Почему это интересно. Вчера Goldman Sachs опубликовал парадокс: AI экономит сотрудникам 40-60 минут в день, но время на задачи выросло на 27-346%. Объём работы не уменьшился. $667 миллиардов инвестиций, ноль влияния на продуктивность.

А теперь совместите с данными Databricks. AI не ускоряет вашу текущую работу. AI создаёт новую инфраструктуру поверх старой. Работы стало больше, потому что агенты генерируют задачи, которых раньше не существовало.

Для бизнеса это значит: если вы проектируете процессы "по-старому" (человек рисует схему, потом пишет код), вы проектируете legacy. Агенты уже строят data-инфраструктуру быстрее, чем команды успевают её осмыслить.

Практический вопрос: а ваши бизнес-процессы кто проектировал? Человек в 2023-м? Может, пора пересмотреть архитектуру с учётом того, что агенты умеют сами.

Источник: Databricks State of AI Agents 2026 / 20VC Newsletter 13.04

Больше идей в Telegram