Skills Janitor — плагин, который показывает скиллы тебе не нужны, Claude Code гайд и обучение

У меня 36 скиллов в ~/.claude/skills. За последний месяц я реально использовал четыре. Остальные 32 — зоопарк, который я когда-то поставил, прочитав чей-то тред на Reddit, и забыл.

Канал с гайдами и контентом по claude code, выкладываем новости (когда режут лимиты в 10 раз) и какие инструменты через claude реализуем для проектов, канал: https://t.me/claudedevolper

Skills Janitor это плагин Krzysztof Hendzel, который парсит историю твоих разговоров с Claude Code и показывает, какие скиллы живы, а какие просто занимают место в SKILL.md-файлах и в контексте.

TL;DR: Skills Janitor ставится в Claude Code двумя командами, не тащит за собой ни одного npm-пакета и за 30 секунд выдаёт отчёт вида «11% твоих скиллов реально работают, остальные 89% можно снести». Дополнительно проверяет скиллы на битую метадату и находит дубликаты.

Claude Code раздал всем пистолеты: пиши свои скиллы или ставь чужие из маркетплейса. За полгода у среднего активного пользователя набирается 30–50 скиллов, половина из которых дубликаты (три скилла про git-workflow, два про code-review).

Проблема не в том, что они занимают место. Проблема в том, что Claude их читает при старте сессии, и иногда срабатывает не тот скилл. Ты пишешь «проверь код», а запускается какой-то my-old-review-v2, который ты даже не помнишь, как ставил.

Skills Janitor решает эту проблему не через генерацию нового контента. Он просто показывает, что у тебя уже есть, что работает, а что мусор.

Две команды в Claude Code:

/plugin marketplace add khendzel/skills-janitor /plugin install skills-janitor Copy

Или клоном, если хочешь без плагин-системы:

git clone https://github.com/khendzel/skills-janitor ~/.claude/skills/skills-janitor Copy

Зависимости: Bash, Python 3, curl. Всё. Никаких npm install, никаких pip install -r requirements.txt. В эпоху, когда каждый AI-тул тащит 400 МБ node_modules, это просто глоток свежего воздуха.

Девять слеш-команд, каждая отдельный скилл со своим автокомплитом:

Самая ценная из них, /janitor-usage. Вот как выглядит её вывод:

=== Skills Janitor - Usage Report === Period: 2026-02-24 to 2026-03-23 (4 weeks) Active skills: 4 / 36 (11%) Unused skills: 32 (89%) Most used: n8n-workflows (17 total) Recommendation: Remove 32 unused skills Copy

11% активных. Это не конкретно мой случай, это реальный пример из README. И это типичная ситуация: ты ставишь скилл, думаешь «пригодится», а потом работаешь по старинке.

Claude Code хранит каждую сессию локально в JSONL-файлах. Skills Janitor парсит их регулярным bash+python скриптом, ищет инвокации скиллов и считает частоту.

Никаких внешних API, никакой телеметрии. Всё работает оффлайн. Это важно: если ты, как я, относишься с подозрением к инструментам, которые «улучшают» твой workflow, отправляя логи куда-то в облако, — Skills Janitor ничего никуда не шлёт.

/janitor-search умеет искать скиллы на GitHub по ключевому слову:

=== Skills Janitor - Skill Discovery === Search: "marketing" # Repository Stars Status 1 coreyhaines31/marketingskills 1,234 INSTALLED 2 acme/marketing-automation 456 AVAILABLE Copy

Видишь, какие из них у тебя уже стоят, какие можно поставить. Для нормальной работы ставь GITHUB_TOKEN в env. Без него упрёшься в лимит 60 запросов в час от анонимного GitHub API. С токеном 5000.

/janitor-compare идёт дальше: берёт твой скилл, ищет аналоги на GitHub и показывает, у кого больше звёзд и активнее релизы. Полезно понять, не держишь ли ты зомби-скилл от автора, который забросил его полгода назад.

/janitor-usage видит только историю с этой машины. Если у тебя Claude Code на ноуте и на десктопе, usage-статистика покажет только локальные JSONL. Ты можешь снести скилл, который активно юзаешь на другом устройстве. Лечение: запускать /janitor-usage на каждой машине отдельно и сверять.

Плагиновые и marketplace-скиллы не трогаются. В документации прямо написано: «plugin/marketplace skills are never modified». Это безопасно, но если ты поставил битый плагин из маркетплейса — /janitor-fix его не починит. Придётся либо форкать, либо писать автору issue. У меня была ситуация с одним популярным плагином, где SKILL.md содержал невалидный YAML-фронтматтер, и чинить пришлось вручную.

Проект очень молодой. 41 звезда на момент написания, 21 коммит, 6 форков, выкатился 13 апреля 2026 на Product Hunt. Багрепортов пока нет — просто потому что пользователей мало. Если попадёшь на баг, ты будешь первым, кто его зарепортит. Для инструмента, который что-то удаляет из твоего окружения, это повод всегда запускать с --dry-run.

Usage-трекер не различает контекст вызова. Если ты вызвал скилл вручную через /skill-name, это учитывается. Если Claude подхватил скилл автоматически по keyword match, тоже. Но разграничить эти два типа инвокаций нельзя, а разница важная: автоактивация часто ложная, и скилл, который «активен» по отчёту, на деле никогда не делал полезной работы.

ccusage (11 500+ звёзд). Самый известный в этой нише, но решает другую задачу: анализирует стоимость и токены, а не скиллы. Ставь его параллельно, это не конкурент.

cozempic (Ruya-AI/cozempic). 13 стратегий pruning, MCP-сервер, JSONL-доктор. Ближайший конкурент по функциональности, но фокус шире: чистит весь мусор Claude Code, не только скиллы. Если у тебя проблема не в скиллах, а в раздутом конфиге в целом, смотри в его сторону.

claude-scaffold (npx CLI). Деплоит скиллы в репо, а не аудирует их. Это обратная задача: Skills Janitor разбирает завалы, claude-scaffold завалы создаёт. Полезно иметь оба инструмента.

Если у тебя больше 15 скиллов и ты не помнишь, откуда взялась половина, ставь прямо сейчас. Это 30 секунд и ноль риска. /janitor-usage в dry-run режиме покажет правду, и ты удивишься.

Если у тебя меньше 10 скиллов или ты только начинаешь с Claude Code, подожди. Инструмент решает проблему, которой у тебя ещё нет.

Если нужна кросс-машинная статистика или защита от ложных автоактиваций, подожди пару версий. Фичи в roadmap скорее всего появятся, но пока их нет.

Канал с гайдами и контентом по claude code, выкладываем новости (когда режут лимиты в 10 раз) и какие инструменты через claude реализуем для проектов, канал: https://t.me/claudedevolper