Я накормила семью ужином, который придумал ChatGPT. Они до сих пор не знают правды

В моей семье еда — это серьёзно. Моя мама готовит борщ по рецепту прабабушки. Мой муж считает, что ужин без мяса — это перекус. А моя восьмилетняя дочь способна унюхать лук в любом блюде, даже если он был в соседней комнате.

И вот во всё это я решила внедрить искусственный интеллект.

Идея пришла спонтанно. Я листала ленту новостей, где ChatGPT уже писал дипломы, сдавал экзамены и вёл переговоры. И подумала: а что будет, если доверить ему воскресный семейный ужин? Не просто спросить «что приготовить из курицы», а полностью отдать меню, закупку и рецепты. При этом семье — ни слова. Они должны были думать, что это моя импровизация.

Спойлер: меня не раскусили. Но рецепт с грушей и соевым соусом я буду вспоминать ещё долго.

Я установила для себя несколько жёстких ограничений, чтобы эксперимент был чистым.

Первое: я не подправляю рецепты. Если нейросеть скажет добавить в суп корицу — я добавляю корицу. Если предложит странное сочетание — я готовлю, а не импровизирую. Иначе это будет не эксперимент, а моя готовка с подсказками.

Второе: всё готовится из обычных продуктов, которые можно купить в супермаркете у дома. Никаких трюфелей, страчателлы и прочих вещей, которые делают любое блюдо вкусным автоматически.

Третье: семья не знает. Для них это обычный воскресный ужин, который я готовлю раз в две недели. Только в этот раз шеф-поваром выступает языковая модель.

Я открыла ноутбук, заварила чай и начала диалог.

Я начала с общего запроса. Не просто «дай три рецепта», а попросила подумать над концепцией. Мол, составь меню для семейного воскресного ужина на четырёх человек: двое взрослых, ребёнок и бабушка. Уточнила, что блюда должны быть небанальными, но из доступных продуктов. Салат, горячее и что-то сладкое.

ChatGPT выдал мне три позиции.

Салат: запечённая свёкла с апельсином, фетой и мятной заправкой.

Я ожидала банального оливье, но свёкла с апельсином звучала как минимум любопытно. Свёклу в семье не любил никто, кроме меня. Это был риск.

Горячее: куриные бёдра в медово-соевом соусе с грушей и имбирём.

Вот тут я зависла. Курица, мёд, соевый соус — ок, классика. Но груша? В горячем? С имбирём? Я перечитала рецепт трижды. Нейросеть настаивала, что груша «карамелизуется и придаст блюду глубину». Звучало как речь сомелье, который впаривает прокисшее вино. Но правила есть правила — грушу я купила.

Десерт: лимонный крем с базиликом и овсяным крамблом.

Тут я выдохнула. Лимонный крем — это хорошо. Базилик в десерте — уже интереснее, но я пробовала базиличное мороженое в Италии и знала, что это работает. Овсяный крамбл добавлял текстуры. Никакого сахара в чистом виде — только мёд и сироп топинамбура. ChatGPT как будто решил, что мы ЗОЖ-семья. Мы не ЗОЖ-семья, но я промолчала.

Меню было принято. На следующий день я пошла в супермаркет.

Дальше началось самое интересное. Я попросила ChatGPT расписать подробные рецепты с граммовками и порядком действий. Не «посолите по вкусу», а конкретные цифры.

ИИ-повар начал вести себя как стажёр из мишленовского ресторана. Он сыпал глаголами «карамелизуйте», «деглазируйте», «томите» и «эмульгируйте». Я, взрослая женщина с пятнадцатилетним кулинарным стажем, дважды гуглила, что значит «бланшировать имбирь». Оказалось — просто обдать кипятком. Но ChatGPT объяснял это с таким апломбом, будто я поступаю на стажировку к Гордону Рамзи.

В рецепте курицы была технологическая карта на полстраницы. Сначала обжарить бёдра до корочки. Потом нарезать грушу дольками и отправить туда же. Когда груша начнёт карамелизоваться — добавить соевый соус, мёд и тёртый имбирь. Накрыть крышкой и томить. Отдельно приготовить соус: смешать сок, который выделился при томлении, с ложкой дижонской горчицы и пробить блендером.

— Ты уверен, что блендером? — спросила я вслух, сидя одна на кухне.— Да, — ответил мне чат-бот в ноутбуке.

Вот этот момент — когда ты на своей кухне, в домашних тапочках, и разговариваешь вслух с языковой моделью — был пиком сюрреализма.

В воскресенье я встала пораньше и начала готовить. Кухня постепенно наполнялась запахами, которых моя семья раньше не знала. Имбирь, соевый соус, карамелизующаяся груша. Запечённая свёкла пахла землёй и летом. Мятная заправка для салата была настолько яркой, что я на минуту забыла, что это всё придумал алгоритм.

Дочь зашла на кухню и подозрительно посмотрела на сковородку.

— А что это?— Ужин, — сказала я и зачем-то добавила: — Секретный рецепт.

Вечером мы сели за стол. Салат выглядел как ресторанная подача: бордовая свёкла, оранжевый апельсин, белая фета и ярко-зелёная мята. Мама, которая тридцать лет готовит селёдку под шубой, молча рассматривала тарелку.

— Интересный салат, — сказала она с интонацией «я пока не решила, нравится ли мне это». — Никогда такой не пробовала. Свёкла сырая?— Запечённая, — ответила я, мысленно ставя ChatGPT плюсик. Мама съела всё.

Муж, который ожидал стейк, сначала расстроился, увидев куриные бёдра. Но соус с грушей и имбирём его сломал. Он макал хлеб в остатки и молчал. Для моего мужа молчание за едой — высшая форма одобрения. Разговаривает он, только если еда ему не нравится.

Дочь съела курицу и две дольки груши. Грушу, Карл. Ребёнок, которого невозможно заставить есть фрукты, добровольно съел запечённую грушу. Я чуть не заплакала.

Десерт с базиликом вызвал раскол. Мама сказала, что это «на любителя». Муж съел две порции и попросил рецепт. Я соврала, что нашла его в старом журнале.

Я планировала раскрыть правду за десертом. Мол, спасибо, это всё ChatGPT. Но после того как муж попросил добавки, а мама сказала «необычно, но очень вкусно», я струсила.

— Кто научил тебя так готовить курицу? — спросил муж.— Один знакомый, — ответила я и перевела разговор.

Они до сих пор не знают. Может быть, прочитают эту статью.

ChatGPT не заменит шеф-повара. У него нет интуиции, он не может попробовать соус и сказать «маловато кислоты». Он не видит текстуры и не чувствует запахов. Но он умеет другое — комбинировать то, до чего человек не додумывается.

Курица с грушей. Свёкла с апельсином и мятой. Лимонный крем с базиликом. Это сочетания, которые сидят где-то в обучающих данных: сотни тысяч кулинарных книг, блогов, меню ресторанов. Нейросеть не изобретает новое — она находит связи, которые человек пропустил бы. Мы мыслим шаблонами: курица — это чеснок и розмарин. ChatGPT мыслит статистикой: груша тоже работает, просто никто не пробовал.

Грань между креативом и алгоритмом проходит там, где заканчивается интуиция и начинаются данные. ИИ не креативен в человеческом смысле, но он способен удивить даже опытного повара. Потому что он не боится странных сочетаний. У него нет внутреннего критика, который говорит: «Так не готовят».

Человек с опытом и нейросеть — это идеальная пара. Один предлагает, другой фильтрует. Один генерирует сотни идей, другой выбирает лучшую и доводит до ума. Я теперь иногда спрашиваю ChatGPT, что приготовить на ужин. Но маме не говорю. Пусть думает, что я просто хорошо готовлю.