Маркетолог больше не нужен? Как Claude взял на себя рекламу и поднял ROAS на 15%

Пока одни используют нейросети, чтобы “переписать пост покороче”, другие строят на них полноценные машины продаж. История бразильского предпринимателя João Sobreira и его стартапа Advolve.ai — как раз из второй категории: Claude стал не копирайтером “на подхвате”, а центральным оркестратором рекламной платформы, которая управляет миллионами объявлений, снижает ручную работу на 90% и повышает отдачу от рекламного бюджета.

Что может повторить малый бизнес в России:

В performance-маркетинге есть неприятная ловушка. Пока бизнес маленький, рекламные кампании ещё можно вести руками: маркетолог меняет креативы, тестирует гипотезы, двигает бюджет между Google, Meta и другими каналами. Но когда компания начинает тратить миллионы, ручное управление ломается.

João Sobreira, сооснователь и CEO Advolve.ai, формулировал это просто: их клиенты — компании, которые тратят минимум 2 млн бразильских реалов в год на рекламу. У таких бизнесов проблема не только в эффективности, но и в масштабе: они хотят вкладывать больше, но при росте бюджета отдача начинает проседать.

И вот тут появляется Advolve.ai — платформа, которая автоматизирует создание, запуск и оптимизацию digital-рекламы.

Advolve не просто добавила “AI-генератор текстов” в маркетинговый кабинет. Команда построила AI-native систему, где Claude стал центральным слоем рассуждения: он помогает связывать данные, креативы, рекламные платформы, бюджеты и бизнес-цели в один управляемый процесс.

По данным официального кейса Claude, платформа Advolve использует Claude для end-to-end автоматизации рекламных workflow: генерации контента, проверки данных, распределения бюджета, оптимизации кампаний и управления миллионами объявлений одновременно.

Самая вкусная часть — цифры.

По официальному кейсу Claude, использование Claude помогло Advolve:

— сократить операционную работу на 90%;

— увеличить ROAS клиентов на 15%; — управлять миллионами рекламных объявлений одновременно;

— прогнозировать 10-кратный рост выручки в 2025 году.

И тут речь не о магическом “AI сделал продажи из воздуха”. Claude не заменил продукт, спрос или экономику бизнеса. Он убрал узкое место — ручное управление рекламными гипотезами.

Когда человек физически не может каждый день создавать 2000 креативов, проверять каждую связку и перераспределять бюджет в реальном времени, продажи упираются не в рынок, а в пропускную способность команды. Advolve превратила эту работу в систему.

Сработала не “нейросеть ради нейросети”, а связка из четырёх вещей.

1) доступ к данным клиента: CRM, история рекламных кампаний, атрибуция, брендбук. Без этого AI был бы просто генератором красивых баннеров.

2) понятная бизнес-цель: не “сделай креативно”, а “увеличь продажи в конкретном регионе”, “сохрани ROAS при росте бюджета”, “найди, какие связки работают лучше”.

3) массовое тестирование. João Sobreira объяснял Brazil Journal, что машина может постоянно менять стиль, цвета, креативы и каналы — и делать это в масштабе, который человеку недоступен.

4) Claude как слой reasoning. По словам Sobreira в кейсе Claude, команде была нужна модель, которая справляется с комплексной системой из множества платформ, данных и проверок; по их внутренним LLM-тестам Claude стабильно обходил альтернативы.

Кейс стал ещё интереснее после того, как iFood объявил о покупке Advolve. В официальном релизе iFood говорится, что стартап автоматизирует performance-маркетинг и должен помочь Ads-направлению iFood вырасти в 5 раз к 2030 году.

Там же iFood пишет, что совместные пилоты с Advolve дали брендам инкрементальный возврат продаж более чем в 4 раза от вложенной суммы.

Это, пожалуй, лучший бизнес-сигнал: крупная компания не просто “посмотрела на AI-стартап”, а купила его, чтобы встроить технологию в стратегическое направление.

Главный урок не в том, что всем срочно нужен Claude. Главный урок — AI надо ставить не в конец процесса, а в центр узкого места.

Если у вас продажи зависят от рекламы, то узкое место часто здесь:

— мало гипотез;

— медленный запуск креативов;

— ручная аналитика;

— бюджет перераспределяется “по ощущениям”;

— команда не успевает тестировать новые сегменты и каналы.

Advolve показала другой подход: AI не пишет один рекламный текст, а управляет циклом “данные → гипотезы → креативы → запуск → измерение → новая гипотеза”.

История Advolve.ai — хороший антидот от двух крайностей. AI не является волшебной кнопкой “сделай продажи”. Но и считать его просто игрушкой для текстов уже странно.

В реальном бизнес-кейсе Claude помог предпринимателю João Sobreira и его команде построить рекламную систему, которая масштабирует то, что раньше упиралось в человеческие руки: генерацию гипотез, креативы, проверку данных и оптимизацию бюджета.

И если раньше конкурентным преимуществом была команда, которая быстрее всех тестирует рекламу, то теперь преимуществом становится система, которая тестирует быстрее команды.

А Вы бы доверили AI управление рекламным бюджетом или пока только генерацию креативов?

Источники: