Дал Claude доступ к Chrome. Через 30 минут AI принёс список реальных багов в моём SaaS

Недавно прогнал довольно любопытный эксперимент. Дал Claude доступ к Chrome через Claude in Chrome и одну задачу: «Прощёлкай весь мой продукт и составь QA-отчёт».

Без сценариев. Без подсказок. Просто живой SaaS после серьезной фичи, которая затронула почти весь проект. Я подозревал, что есть поломки. Нужно было их как-то быстро выявить.

Через полчаса у меня лежал test_report.md с приоритизированными багами. И это был не «AI-воздух», а вполне настоящий QA.

Что агент сделал сам:

— прошёл всю админку

— протестировал публичное меню

— проверил лендинг и формы

— лазил в DevTools: Console + Network

— мерил тайминги через Performance API

— собирал скриншоты проблемных мест

— сам расставил приоритеты багов

Пример работы:

Причём нашёл реальные вещи:

🔴 403 при F5 на вложенных роутингах админки(nginx без fallback на index.html)

🔴 404 на фоне темы(паттерн просто не грузился)

🔴 сломанный endpoint конфига AI-чата

🟡лишние ~440мс в никуда

🟡 hydration mismatch в Nuxt

🟡 пустое демо первые секунды загрузки

🟡 куча UX-мелочи:— «1 позиций»— опечатки— сброс контекста после F5

Реальный отчет:

Что особенно удивило — он перепроверял собственные выводы.

В какой-то момент Claude решил, что сломан фильтр меню, потому что выдача пустая. Потом сам же понял, что проблема была в комбинации «поиск + фильтр» без совпадений — и изменил вердикт.

То есть это уже не «вижу пусто → пишу BUG».Есть попытка анализа поведения интерфейса.

Но ограничения тоже быстро всплывают:

- автоматизация иногда подвисает

- вкладки отваливаются по таймауту

- скриншоты периодически ломаются

- FCP/LCP в фоне врут из-за throttling вкладки

Lighthouse руками всё ещё нужен. Но как первый проход QA по живому продукту — это очень мощно.

Раньше такой «первичный аудит после релиза» означал:— вечер ручного кликанья— заметки в блокнот— попытки не забыть половину багов. Теперь:

«Вот браузер. Иди ломай.»

И AI реально идёт ломать.

Пока ощущение такое, что browser agents — это уже не игрушка, а новый слой tooling для разработки.

Причём тут ещё куча интересных подходов:— multi-agent тестирование— генерация user flows— self-healing сценарии— AI-анализ Network/Console— автопоиск регрессий после деплоя

В ближайшие дни разберу это подробнее у себя в Telegram канале — с примерами, промптами и реальными кейсами.