Как я выбирал нейросети для работы и в итоге собрал Telegram-бота Практический опыт: от хаоса из десятков AI-инструментов к одному боту, который закрывает большинство задач

За последние два года рынок AI-инструментов вырос настолько, что разобраться в нём стало отдельной задачей. ChatGPT, Claude, Midjourney, Gemini, Sora, Kling, Whisper — каждый инструмент решает что-то своё, требует отдельной регистрации, оплаты и привычки. Я попробовал привести это к общему знаменателю.

Несколько месяцев назад я заметил, что трачу больше времени на переключение между инструментами, чем на саму работу. Утром — открыть ChatGPT для текста, потом Midjourney для картинок, потом Claude для анализа документа, потом отдельный сервис для транскрипции голосового. Пять вкладок, три подписки, два VPN.

Это не проблема конкретного инструмента — это проблема фрагментации. Рынок AI растёт быстро, и каждый провайдер решает свою задачу хорошо, но изолированно. Для большинства задач пользователю не нужна лучшая модель — нужна та, которая под рукой.

Я прошёлся по основным категориям задач и выбрал по одному инструменту в каждой — не самый мощный, а тот, у которого оптимальное соотношение качества, доступности и стоимости.

Повседневный чат, тексты

GPT-4o Mini

Быстрый, дешёвый, достаточно умный для 80% задач

Сложный анализ, документы

Claude Sonnet

Лучше работает с длинными текстами, меньше галлюцинаций

Генерация изображений

Nano Banana Pro

Фотореализм, понимает русский язык, редактирование

Генерация видео

Kling 3

До 15 секунд, 1080p, стабильное качество

Голос в текст

Whisper Large

Точность на русском, работает с фоновым шумом

Текст в голос

Deepgram Aura

Естественное звучание, низкая задержка

Ни один из этих выборов не окончательный — модели обновляются каждые несколько месяцев. Но принцип «одна задача — одна модель» упрощает работу и снижает когнитивную нагрузку.

Когда я начал думать об упаковке — сразу возник вопрос: где человек проводит больше всего времени на телефоне? Для большинства русскоязычных пользователей ответ очевиден. Telegram открыт постоянно. Отдельное приложение нужно скачивать, запускать, привыкать к интерфейсу.

Инструмент, который под рукой — это не тот, у которого лучший интерфейс. Это тот, который не требует дополнительного действия чтобы его открыть.

Telegram-бот решает эту проблему. Пользователь уже там. Бот встроен в привычный поток общения. Нет отдельного приложения, нет регистрации — только /start.

Бот объединяет семь AI-моделей в едином интерфейсе. Пользователь выбирает задачу через меню и получает результат, не думая какую конкретно модель использовать. Под капотом — Python, aiogram 3, PostgreSQL, Redis, всё на VPS.

Технически это не сложно — стек стандартный, документации достаточно. Сложнее было определиться с набором инструментов и логикой переключения между ними. Это и есть основная работа.

Параллельно с ботом запустил Telegram-канал — публикую новости AI, промпты и разборы инструментов. Канал растёт органически за счёт реферальной механики внутри бота.

Бот: my_ai_neuro_bot — 5 бесплатных запросов без регистрации

Канал: my_ai_neuro — новости и промпты каждый день