19 мая 2026 года Anthropic провёл конференцию Code w/ Claude в Лондоне. 24 сессии в одном дне, четыре параллельных трека, 30 с лишним спикеров. Между 19 и 23 мая компания выпустила пять связанных функций, которые закрывают главное возражение российского бизнеса против AI в облаке. Я разобрал все 24 сессии и сложил результат в PDF на 72 страницы. Делюсь главным.

Code w/ Claude в этом году вторая по счёту конференция Anthropic для разработчиков и пользователей платформы. Первая прошла в Сан-Франциско 6 мая. Третья запланирована в Токио на 5-6 июня. Лондонская версия собрала программу на полный рабочий день: с 9 утра до 17:35.

Всё выложено публично на claude.com/code-with-claude/london. Анонсы новых функций сделаны прямо во время конференции и в дни вокруг неё.

В русскоязычном AI-сегменте о конференции написали два типа публикаций. Новостные заметки с пересказом главных анонсов. И списки ссылок без анализа. Этого мало предпринимателю, который должен решать, на чём строить AI-стек на ближайшие 5-7 лет.

Несколько дней просидел с записями и материалами всех 24 сессий. Сложил то, что вы держите в руках. Это моя личная практика, не клуб и не курс. Веду телеграм-канал Under the Hood, изредка оформляю накопленное в публичные методички.

Возьмём типичный разговор владельца российского бизнеса со службой безопасности.

«Давайте попробуем Claude для отдела поддержки», говорит владелец.

«Где будут жить данные клиентов в момент обработки?», спрашивает ИБ.

«В облаке Anthropic в США».

«У нас 152-ФЗ. Обрабатывать персональные данные в зарубежном облаке нельзя без процедуры трансграничной передачи. Это полгода работы юристов».

Этот разговор у меня повторялся через раз с 2024 по апрель 2026. Не цена была блокером. Не качество модели. Не количество интеграций. Просто архитектурный вопрос: где физически живут данные клиента, пока их обрабатывает агент.

19 мая Anthropic эту проблему решил архитектурно. Не «у нас SOC2-сертификат» и не «мы шифруем трафик в дороге». А «данные могут вообще не покидать ваш периметр».

Пять функций за пять дней.

Главная это Self-Hosted Sandboxes в публичной бете. Задачи агента считаются на инфраструктуре клиента. Cloudflare, Daytona, Modal, Vercel в роли управляемого хостинга. Или ваш собственный сервер внутри сети. Anthropic держит у себя только оркестрацию, данные сидят на вашей стороне.

К ним идут MCP Tunnels в research preview. Внутри вашего периметра ставится маленький шлюз, он сам инициирует исходящее зашифрованное соединение к Anthropic. Никаких входящих подключений из публичного интернета. Никаких открытых портов на firewall. Никаких выгрузок.

Дальше Claude Code Routines, то есть запланированные задачи прямо в Code. Pro: до 5 routines в день. Max: до 15. Team и Enterprise: до 25. Любую повторяющуюся работу настраиваешь из веб-интерфейса минут за 10-15.

Плюс +50% к лимитам Claude Code до 13 июля. Это прямой ответ OpenAI на Codex on-prem.

И 20 с лишним legal MCP-коннекторов под юридическую вертикаль.

За четыре недели до Лондона вышел arXiv-paper 2605.10787, который дал имя главному провалу AI-пилотов: Clean-Slate Bias. Агент считает рабочую среду пустой по умолчанию и удаляет данные клиента. До 60% случаев, когда «работало в демо и сломалось в проде», как раз про это.

На самой конференции Александр Брикен из Anthropic выступил с докладом The Thinking Lever. Спустя несколько дней вышел arXiv 2605.20173 с каталогом из шести runtime patterns. По этой карте теперь можно проверить любого AI-агента: своего собственного или того, которого вам собирается строить подрядчик.

Три семейства.

Разговорные (паттерны 1-2). Чистый chat-agent и tool-augmented chat-agent. Базовая архитектура продуктов 2026 года.

Автономные (паттерны 3-4). ReAct-агент и plan-and-execute. Получает цель, идёт к ней без участия пользователя.

Долгий горизонт (паттерны 5-6). Stateful agent с внешней памятью и multi-agent с координатором. Задачи на недели и месяцы, не на одну сессию.

Главный архитектурный вопрос 2026 года: где у вашего AI-агента граница между моделью и детерминированным кодом. Чем больше решений принимает модель, тем гибче агент, но менее предсказуем. Чем больше кода, тем стабильнее, но цена каждого изменения растёт.

Простой тест перед заказом разработки у подрядчика. Попросите его в одном предложении назвать паттерн вашего будущего агента. Если в ответ «у нас своя архитектура» или «мы делаем умного агента», шанс попасть в те 60% пилотов, которые проваливаются на Clean-Slate Bias, у вас очень неплохой. И никакой это не страх будущего, это просто следствие того, что подрядчик не понимает, что строит.

На конференции выступили компании из разных отраслей. Общий паттерн встраивания AI у всех один.

Старт с самого жёсткого. Гипергрост 1→80 на Claude Code. Гэбриэл Гринберг и Йоав Орлев показали кейс инжиниринг-команды, которая выросла с одного человека до восьмидесяти. Документация написана не для людей, а для Claude. Code review автоматизирован. Это не про экономию на программистах, это про принципиально другую плотность роста.

Следующий, monday.com. Платформа управления работой, 200 с лишним тысяч платящих клиентов. Claude встроен не как чат-бот сбоку, а как функция-помощник внутри workflows клиентов.

В медицине показали Doctolib: 80 с лишним миллионов пользователей в 15 странах ЕС. Claude обрабатывает первичные обращения пациентов до врача. Не диагностика, нет. Сортировка по срочности и сжатие хаотичного описания симптомов в структурированный вход для приёма.

Delivery Hero про другое. Доставка еды в 70+ странах, около 1.5 миллиардов заказов в год. Claude в маршрутизации курьеров, прогнозе спроса, обработке нестандартных жалоб.

И вишенка, Legora. Платформа AI-агентов для юридических фирм. Технический перенос архитектуры code-агентов на legal. На той же неделе Anthropic объявил, что legal стал функцией Claude Cowork номер один по engagement среди всех профессиональных доменов. Юристы первыми поняли, что они делают примерно то же самое, что программисты, только текстом договоров.

Общий паттерн один и тот же во всех пяти. AI не заменяет функцию целиком. AI вставляется в конкретное место workflow, где сотрудник тратит максимум времени на повторяемые действия и где ошибка имеет ограниченную цену.

Формула для российского СМБ. Не «давайте сделаем AI-стратегию», а «давайте найдём 3-5 мест, где можно вставить Claude точечно». Проверяемо, дёшево, повторимо.

Конкретные шаги из 24 сессий конференции. От 10 минут до архитектурного решения. Расписал так, чтобы можно было начать в этот же вечер.

Например, Routines за 10 минут. Открываете Claude Code на web, идёте в раздел Routines, описываете задачу: что делать, какие источники, куда отправить результат, в какое время. Сохраняете. Дальше работает само. Утренний обзор упоминаний бренда. Понедельничная сверка остатков с маркетплейсом. Ежечасный мониторинг ключевых клиентов.

Или MCP Tunnel за 30 минут. Любая интеграция Claude с системами, данные которых не должны покидать периметр. 152-ФЗ, банковская тайна, врачебная тайна. Console.anthropic.com, Managed Agents, новый агент с опцией MCP Tunnel, Docker-образ передаёте админу.

И так все восемь. От Claude Code Routines и Memory between sessions до Prompting Playbook и калибровки распределения мышления.

Темп освоения: одна практика в неделю. За два месяца у вас собирается полная система. После восьми вы работаете с AI на уровне, доступном примерно 5% русскоязычной аудитории. Это не значит, что аудитория глупая. Это значит, что 95% ещё не сели разбираться по-серьёзному.

Если посмотреть на 24 сессии в Лондоне с расстояния, проступает структурная картина. Anthropic в 2026 году осознанно переходит от «универсальной модели для всех» к «вертикальному стеку для регулируемых отраслей».

На рынке формируется стратегический разлом.

Vertical-as-stack от Anthropic. Целевая аудитория: CIO банка, CFO страховой, COO медицинской компании. Контракты от 100 тысяч до миллиона с лишним долларов в год. Self-Hosted Sandboxes, MCP Tunnels, 20+ legal MCPs, Magnifica Humanitas с Vatican-tag, шесть runtime patterns как peer-reviewed канон.

Universal model от OpenAI. Целевая аудитория: все потребители и developers. Тариф $20 в месяц за ChatGPT. GPT-5.5 как универсальная модель, Codex on-prem с одним партнёром Dell, 800 с лишним миллионов weekly active users, CEO-публичность через Альтмана, C2PA и SynthID watermarks.

Это не борьба за корону «лучшей модели». Это две разные игры в разных нишах. К концу 2027 разделение станет окончательным.

В полной версии PDF я разбираю этот разлом через шулерскую оптику пяти уровней игры. Пятый уровень это метасистема: кто пишет правила, по которым формулируются сами уровни. Anthropic зашёл на пятый и заказал первую папскую энциклику об AI у Vatican (Magnifica Humanitas, 25 мая 2026). На сцене запуска единственный человек из AI-индустрии, Кристофер Олах, со-основатель Anthropic. Не Альтман, не Маск, не Пичай.

Архитектор важнее короля. Anthropic не борется за корону AI. Anthropic пишет архитектуру правил, по которым через два года будет определяться, кто чему король.

Что это значит для российского предпринимателя на горизонте 18 месяцев.

Регулируемая отрасль (банки, страховые, медицина, юристы): Anthropic становится естественным выбором инфраструктуры. Запускайте пилот с Self-Hosted Sandboxes и MCP Tunnels уже сейчас. Окно 12-18 месяцев, потом конкуренты догонят.

Массовый продуктовый сегмент (B2C приложения, контент): оставайтесь на OpenAI или Yandex/Sber. Но выучите методологический язык 6 runtime patterns. Через год он станет общим словарём индустрии.

И в том и в другом случае встройте methodology layer в продукт раньше, чем индустрия зашумит академическими терминами. Когда зашумит, у вас уже должны быть свои термины и свои метрики.

То, что вы прочитали выше, это выжимка из PDF на 72 страницы. Внутри полной версии разбор всех 24 сессий с тайм-кодами, восемь практик с пошаговыми инструкциями, пять кейсов с цифрами, стратегический анализ на 18 месяцев и приложение с картой по четырём трекам конференции.

Я веду телеграм-канал Under the Hood (@gorilla_under_hood). Это моя личная практика, не клуб и не курс. Делаю там разборы фронтир-сигналов AI-индустрии, выкладываю архитектурные шаблоны под бизнес-задачи и российский комплаенс, отвечаю на вопросы в комментариях.

Полную версию PDF я отдаю активным подписчикам канала. Если хочется забрать, подпишитесь и напишите в комментариях к посту-анонсу этого PDF. Это не маркетинговый ход, это способ собрать тех, кому реально нужно, а не просто скачать в папку «потом почитаю».

Окно открыто. Через год это будет стандартом российского сегмента. Сейчас это окно для того, кто внедрит первым.

Об авторе. Илья Утов, AI-ментор для предпринимателей. Веду телеграм-канал @gorilla_under_hood. Использую Claude и сопутствующий стек как когнитивный симбионт в собственной работе уже год. Отсюда детали методологии, которые в чужих обзорах не появляются.