OpenAI заявила о прорыве в решении математической задачи, над которой работали почти 80 лет.
Компания OpenAI заявила о новом достижении в области AI-рассуждений. По данным западных медиа, модели OpenAI помогли продвинуться в решении математической задачи, впервые поставленной венгерским математиком Полом Эрдёшем ещё в 1946 году.
Речь идёт о так называемой задаче о плоском единичном расстоянии — одной из известных задач в области комбинаторики и теории графов.
В OpenAI утверждают, что их модель смогла обнаружить новое семейство математических конструкций, которое опровергает прежние представления о границах гипотезы Эрдёша.
Подписывайтесь на мой канал:
Пишу про маркетинг, продажи, управление и применение ИИ в работе. Делюсь наблюдениями по рынку, разбираю изменения в индустрии и показываю, как принимаются решения на практике. Системный взгляд на развитие проектов через реальные кейсы и рабочие инструменты.
Оглавление
Что такое задача Пола Эрдёша
Вопрос, поставленный Полом Эрдёшем в 1946 году, звучит достаточно просто.
Если разместить на плоскости несколько точек, сколько пар точек могут находиться на одинаковом расстоянии друг от друга?
Эрдёш предположил, что количество таких пар будет расти лишь немного быстрее, чем количество самих точек. На протяжении десятилетий математики считали, что лучшие возможные решения выглядят примерно как квадратные сетки.
Однако OpenAI заявила, что её модель смогла найти совершенно новое семейство конструкций, которые показывают более эффективные результаты и нарушают предел, предложенный Эрдёшем.
При этом сама задача полностью пока не решена. Модель не дала окончательного ответа на вопрос о том, насколько быстро растёт количество пар точек, а лишь показала, что существовавшая ранее граница гипотезы была слишком низкой.
Как OpenAI использовала ИИ в исследовании
По словам компании, вычисления выполнялись с помощью универсальной модели рассуждений, которая разбивает сложные задачи на более мелкие этапы. OpenAI отдельно подчеркнула, что речь не идёт о системе, специально обученной математике.
Компания уже пыталась работать с задачами Эрдёша ранее, однако прошлогодние заявления OpenAI подвергались критике, поскольку использовали существующие научные материалы, уже присутствовавшие в обучающих данных модели.
На этот раз работу проверяли независимые математики, включая Томаса Блума — исследователя, который ведёт сайт Problems of Erdős и ранее критиковал заявления OpenAI по поводу математических достижений ИИ.
Блум стал соавтором сопроводительной статьи к публикации OpenAI и отметил, что система ИИ смогла продвигаться по направлениям, которые человек мог бы посчитать не стоящими дальнейшего исследования.
При этом он отдельно подчеркнул, что люди по-прежнему играют ключевую роль в анализе, проверке и доработке результатов, полученных моделью.
Что говорят математики о результатах
Математик Тим Гауэрс назвал полученный результат «вехой в математике искусственного интеллекта».
Эндрю Рогойски из Института ИИ, ориентированного на человека при Университете Суррея, заявил, что подобные исследования показывают, как ИИ помогает людям по-новому смотреть на сложные задачи.
По его словам, становится всё более очевидно, что искусственный интеллект начинает превращаться в один из ключевых инструментов будущих научных исследований.
Почему это стало важным событием для AI-индустрии
История с задачей Эрдёша показывает, что AI постепенно начинает использоваться не только для генерации текста, изображений или программного кода.
Технологические компании всё активнее внедряют ИИ в: • научные исследования; • математику; • медицину; • биотехнологии; • анализ сложных данных; • исследовательские процессы.
На фоне растущей конкуренции между OpenAI, Google DeepMind, Anthropic и другими AI-компаниями именно научные и исследовательские возможности моделей постепенно становятся одним из главных направлений развития отрасли.