AI-slop или проблема Страшилы

AI-slop — что это? Мы привыкли называть так бессмысленные ИИ-картинки с шестью пальцами, странным выражением лица и провалом в текстурах. Пока мы думали, что, как Страшила из страны Оз, неполноценны без подарка от Великого и ужасного, AI-slop приобрел более изощренную форму — форму «решения рабочих задач».

Don’t get me wrong, ИИшки прекрасный инструмент. Отлично автоматизируют рутинные процессы, прекрасно справляются с аналитикой, круто помогают с тестом гипотез. Всё супер, пока процесс остается под контролем и модерацией специалиста. Когда мы используем ИИ, в качестве помощника и инструмента, мы сохраняем за собой главное — критическую оценку результата, ведь нельзя же отпустить дрель на волю и соглашаться со всеми случайно просверленными ей дырками.

Но какие могут быть риски у безобидного помощника, терпеливо выслушывающего наши личные проблемы, отвечающего на токсичные сообщения коллег и придумывающего 33 способа приготовить яйца?

Самая крутая вещь, которой обладает наш мозг, это нейропластичность. Способность мозга изменять свою структуру и функции под влиянием опыта, обучения, окружающей среды и бог знает чего еще позволяет нам быстро решать сложные задачи и находить новые креативные пути.

Здесь всё как с мышцами: не используешь — дубеют, а внезапная пробежка обещает 2 дня в парализованном состоянии. Чем меньше мы используем свой естественный ресурс, тем тяжелее нам становится воспользоваться им тогда, когда это действительно нужно.

Здесь полезно вспомнить жестокий маркетинговый урок от Nestle. Рекламная политика компании в странах Африки строилась на том, что торговые представители, переодетые в форму медсестер, бесплатно раздавали образцы детских смесей. К тому моменту, когда бесплатные запасы заканчивались, естественная лактация у матерей прекращалась, вынуждая их покупать дорогой продукт.

Теряя естественный ресурс нейропластичности, мы становимся зависимы от чужих решений (а здесь уже и не важно ИИ это или знакомая Ленка сказала) и не способны на критическую оценку.

Думаю, не стоит упоминать о безопасности, это и так уже все обсудили да и я не разраб, а вот менеджерскую сторону подчеркнуть хочется. Симбиоз менеджера и ИИшки, основанный на безусловном доверии к последней, — самая распространенная управленческая проблема корпораций за последние несколько лет. Такой тип менеджмента становится головной болью команды и подножкой на пути развития продукта.

Вы можете сказать: «Это твое негативистское мышление, за AI будущее! Все компании уже им пользуются». Не спорю, но давайте обратимся к большим исследованиям рынка.

Недавно вышел отчет McKinsey за второй квартал 2026 года (mckinsey quarterly 2 2026). Если собрать вместе материалы McKinsey за 2025–2026 годы и сопоставить их с последними исследованиями Gartner и рынка, получается довольно интересная картина. Одна из ключевых статей Quarterly называется «From AI table stakes to AI advantage». Основная мысль: доступ к моделям есть практически у всех, 88% рынка уже внедрили иишку в процессы. Но именно поэтому сами модели перестают быть конкурентным преимуществом — побеждают те, кто строит вокруг AI уникальные данные, процессы, продукты и операционные практики. Фокус внимания сместился с вопроса «используем ли мы ChatGPT?» на «что мы можем сделать с AI, чего не смогут быстро скопировать конкуренты?».

Подробнее об отчете McKinsey поговорим в следующий раз, но вот парочка выводов, касающихся ИИ в бизнес-процессах и маркетинговых компаниях.

Потребитель не ищет «больше AI», он ищет больше доверия и человечности. Да, AI становится инфраструктурой бизнеса, но пользователь этого знать не хочет: 50% потребителей предпочли бы бренды, которые вообще не используют GenAI в клиентском контенте, а 68% регулярно сомневаются, реален ли контент, который они видят. Это уже вопрос доверия.

Исследования показывают:

— люди считают интернет менее «человечным»;
— многие испытывают усталость от ботов и синтетического контента;
— упоминание AI в маркетинговых сообщениях часто воспринимается негативно;
— потребители предпочитают, чтобы AI работал незаметно на фоне (TechRadar)

Самая большая ошибка брендов сейчас — делать AI частью позиционирования. McKinsey подчеркивает: ИИ — это инструмент, а не объект для гордости.

McKinsey пересекается с более широкими исследованиями потребительского поведения.

На фоне AI потребители начинают сильнее ценить реальные истории, реальных сотрудников, реальных экспертов, несовершенство и человеческие детали. Многие бренды даже специально оставляют в рекламе и маркетинговых материалах «очеловеченные несовершенства» — пасхалочки, кричащие «это не было сгенерировано ИИшкой!» — а лидеры рынка приходят к неожиданному выводу:

«AI должен быть максимально заметен внутри компании и максимально незаметен для клиента».

В отчете State of AI более половины компаний сообщили хотя бы об одном негативном последствии внедрения AI. Самый частый риск — ошибки моделей и недостоверные выводы. (McKinsey & Company)

Казалось бы, о фактчекинге знает каждый, ошибки ИИ не должны быть полноценным риском, не так ли? Не так, если дело касается одного из популярных сценариев, которые выделяет McKinsey.

Сценарий №1. AI готовит анализ, AI предлагает решение, AI пишет стратегию. А менеджер? (Курит бамбук) утверждает. Качество решений в такой ситуации заметно падает, понимание причин испаряется, ошибки мимикрируют и остаются незамченными в дебрях продукта, как твой деревенский друг в камуфляже.

McKinsey постоянно подчеркивает как важен в любом бизнес-процессе human-in-the-loop, т. е. сохранение за человеком ответственности за решения и приоритеты. (McKinsey & Company)

Сценарий №2. Частенько слабый специалист с поддержкой AI выглядит намного сильнее, будь то собеседование, ответ на внезапно всплывший технический вопрос или аргументация в рабочем чате.

Наверняка, вы тоже этим грешили (я точно): вот, например, ты презентуешь дизайн-решение, тебе задают неудобный вопрос, а ответить «Ну просто так красиво» кажется недостаточным. Включается gpt-советчик. Почему же McKinsey называет проблему иллюзии экспертизы основной болевой точкой в сфере управления? Точечно в советах AI нет ничего такого, но важно работать и над своей экспертизой, ведь при возникновении нестандартной ситуации AI не поможет и многие лидеры рынка уже столкнулись со слитыми бюджетами на некомпетентных управленцев.

Как обычно побеждает баланс. Технологии развиваются с невообразимой скоростью, а рынок и бизнес вынуждены ловить волну изменений и подстраиваться. Но просто "юзать иишку" и скидывать на ее хрупкие плечи все бизнес-решения — не вариант. По прогнозам мастодонтов в аналитике рынка в ближайшие 3-5 лет выиграют не компании, которые просто внедрили AI, а компании, которые перестроили операционную модель вокруг взаимодействия людей и AI-агентов. Это требует еще больше контроля, еще больше личной ответственности эксперта за результат и еще больше нестандартного мышления. Так что не отпускайте вожжи, товарищи!