Ваш ИИ-проект умрет не от плохого кода, а от счета за электричество. Что такое зеленые вычисления?
Gartner предупреждает: 40% корпоративных ИИ-проектов будут заморожены не из-за неработающих алгоритмов, а из-за неконтролируемого роста счетов за облачную инфраструктуру и электроэнергию. Инфраструктура оказалась ахиллесовой пятой всей индустрии.
Развитие искусственного интеллекта перешло из плоскости математики в плоскость физики. По данным Gartner, мировые ИТ-расходы в 2026 году достигнут 6,15 триллиона долларов, увеличившись на 10,8 процента, и почти весь прирост сконцентрирован вокруг модернизации центров обработки данных. Гиперскейлеры — Microsoft, Google, Amazon — потратят 650 миллиардов долларов на строительство новых ЦОД, что на 30 процентов больше, чем годом ранее, сообщает Forbes. Но главная цифра скрыта в операционных расходах: соотношение операционных затрат к выручке у передовых ИИ-лабораторий составляет примерно два к одному — содержание инфраструктуры обходится вдвое дороже, чем приносит бизнес, указывает Forbes.
Энергетический аппетит нейросетей растет взрывными темпами. Один сервер нового поколения потребляет на 240 процентов больше энергии, чем классическая серверная стойка, по данным CIO Tech. К концу года дата-центры будут забирать 3,5 процента всей мировой электроэнергии — это вдвое больше, чем в 2024 году, пишет Forbes. При этом 70 процентов операторов ЦОД уже заявляют о физической нехватке доступной мощности для расширения ИИ-кластеров, сообщает Gartner. Регуляторное давление усиливается: количество обязательных ESG-нормативов для ИТ-инфраструктуры удвоилось, и уже 50 процентов новых контрактов на строительство ЦОД требуют подключения к зеленым источникам — от солнечных станций до малых модульных реакторов, по данным Gartner.
Провайдеры больше не субсидируют вычисления. Рост цен на enterprise-подписки на 30–50 процентов связан с переходом от фиксированных тарифов к оплате за фактическое серверное время, объясняет Forbes. Бизнес, который не закладывает стоимость киловатт-часа в KPI своих ИИ-продуктов, рискует потерять проект на стадии масштабирования. Эпоха дешевого масштабирования завершилась: 45 процентов всего ИИ-рынка теперь приходится не на софт, а на физическую инфраструктуру — процессоры, серверы и дата-центры, подчеркивает Gartner. Выигрывает тот, кто умеет считать энергию.