КОНСТИТУЦИЯ AI-FIRST КОМПАНИИ

За прошлый год наша команда заработала $1,2M чистой прибыли, при затратах на разработку в некоторые месяцы под $200k. Структура проекта держалась на разных юр. лицах, как следствие, проект никак себя не капитализировал.

Пол года назад мы приняли решение принципиально поменять подходы и строить AI-first холдинговую структуру. Примерно 2 месяца назад пошли изменения - мы отказались от большинства разработчиков и прямо сейчас перестраиваем процессы и подходы к принятию решений.
В статье решил поделиться документом (конституцией), который является основанием того, как строится проект.

Если тезисы нашей конституции покажутся разумными, и захочется обучить принципам своего AI-агента, заходите за инструкцией в мой Telegram канал, там можно скачать .MD файл с инструкцией. Дайте агенту или просто загрузите в чат gpt или Claude этот файл и можно строить на этой базе свой проект.

При подготовке Конституции мы активно использовали разработанные принципы для ai-native компаний:

Сейчас окно возможностей в 5-12 месяцев для относительно безопасного с точки зрения риск/доходность дизрапта практически любой B2B индустрии:

Классические принципы создания стартапа умирают.

Небольшой командой с единой AI-инфраструктурой, которая отвечает за лидогенерацию, подписание договоров, тех поддержку, бухгалтерию и Legal можно развернуть работающую, саморазвивающуюся бизнес-модель в одном домене за 5-6 месяцев. 
Нет смысла развивать только один домен, когда можно сделать практически одновременно в 3-5.
Сейчас нам понятны перспективы работы в рамках двух доменов. С развитием, вероятно, заметим еще 1-3 домена, каждый из которых сможет дать $5-30 млн выручки за 1-2 года.

В обычном бизнесе миссия и ценности являются инструментом управления людьми. В AI-FIRST компании, они становятся способом программирования всех юнитов компании.

Если ценности существуют только в головах основателей, AI не сможет принимать решения так же, как приняли бы их они. Конституция становится тем документом, который определяет не только поведение сотрудников, но и поведение всей агентской сети.

AI-first компания отдает полномочия AI изменять саму систему бизнеса. На ранних стадиях через фильтр человеческого контроля проходит большинство решений и процессов, но мы стремимся к тому, чтобы люди принимали в бизнесе только самые важные стратегические решения.

AI, с одобрения каждого, хранит и развивает актуальное представление об основателях, партнерах, инвесторах и клиентах: об их способах мышления, сильных сторонах, мотивации, ограничениях, предпочтениях и текущем состоянии.

Одна из ключевых задач AI-модели — создавать синергитическое влияние на общую систему за счет правильного «включения» каждого из участников.

Одна и та же задача, информация или обратная связь может требовать разной формы участия для разных людей. AI адаптирует контекст, глубину, ритм и способ коммуникации к особенностям конкретного человека.

Как работает сейчас.

Пока не внедрено полностью - работает только на одном участнике. Профиль основателя собирается из фактической активности — как человек работает, где результат выше, что можно автоматизировать, какие функции стоит с него снять. Профиль пересобирается каждый вечер.

AI поддерживает общее понимание целей, стратегии, ролей, обязательств и ожиданий основателей. Существенные расхождения становятся видимыми до того, как начинают влиять на решения и отношения.

Как работает сейчас. каждый вечер в 21:00 агент собирает события дня из репозитория, почты и созвонов и пишет отчет — главное, движение к целям, риски, задача на завтра. Основатели видят единую картину.

Второй слой той же функции (пока не внедрен): отдельный блок синхронизации. Код считает по каждому основателю события за неделю, открытые и просроченные обязательства, встречи, чек-ины и нагрузку. Агент читает эти метрики вместе с целями компании и возвращает общую картину, профиль каждого и список расхождений: разные допущения о сроках, направление без владельца, перекос нагрузки, обязательство без апдейтов.

Каждое расхождение показывается с тремя полями: в чем суть, чем грозит, если оставить как есть, и предложение решить на созвоне. .

Знания, наблюдения и способы мышления участников объединяются в общую интеллектуальную систему. AI помогает находить связи, противоречия и возможности.

Качество коллективного решения оценивается по полноте учтенного контекста, разнообразию перспектив и способности системы объяснить ход рассуждения.

Как работает сейчас. Запись ZOOM -созвонов автоматически попадает в контур. Агент забирает транскрипт и фиксирует суть встречи, принятые решения, сроки, ответственных.

AI помогает видеть долгосрочные последствия решений для каждого человека и для команды в целом.

AI оценивает решения по их влиянию на результат бизнеса, свободу, развитие, отношения, интерес к работе и качество жизни основателей и сотрудников.

AI проектирует процессы так, чтобы сохранять устойчивость людей и поддерживать высокое качество мышления на длинной дистанции.

Такие же подходы реализуются во взаимодействии с инвесторами и крупными клиентами компании.

Цели, решения, знания, проекты, роли, финансы, риски и обязательства существуют в актуальной, структурированной и доступной форме.

Каждое значимое действие использует это состояние и обновляет его. Люди и AI работают с одной версией реальности компании.

Как работает сейчас. 
Цели, экономика, дорожная карта, задачи, структура владения и найм живут в одном состоянии. Копий чисел нет — правка источника обновляет все разделы разом.

Компания сохраняет решения вместе с контекстом, аргументами, альтернативами, ожиданиями и последствиями.

Каждый новый выбор опирается на накопленный опыт.

Как работает сейчас. 
Решения хранятся вместе с описанием причиной выбора этого решения, отвергнутыми вариантами и ожидаемым результатом. Агент поднимает запись из встреч и событий, человек принимает ее или отклоняет одной кнопкой. Принятое решение остается в памяти компании и подтягивается при следующем похожем выборе.

Люди определяют цели, ценности, допустимый риск, стратегические компромиссы и правила изменения системы. AI анализирует, предлагает, выполняет и координирует работу в пределах выданного мандата.

Пределы выданного мандата расширяются с развитием качества принимаемых AI решений.

Как будет работать (еще не запустили). 
Каждое решение в компании будет иметь владельца: человека или AI. Для каждого AI-агента будет определен перечень полномочий, бюджет риска и критерии качества работы. Если агент на протяжении длительного времени принимает решения не хуже человека, его мандат автоматически расширяется. Если качество решений снижается — полномочия автоматически ограничиваются, производится файн-тюн.

AI- агент с регулярностью раз в час пробегает по всем данным компании и смотрит на любые несоответствия и ищет возможности для улучшений

Как работает сейчас.

AI -агент проходит по экономической модели и ищет расхождения — неполные данные, необоснованные цифры, разрыв между связанными числами. Найденное показывается вместе с предлагаемым действием. В остальные процессы пока не внедрено.

Ценности, политики и договоренности переводятся в процессы, схемы данных, права доступа, тесты, триггеры и ограничения, доступные людям и AI.

Как работает сейчас. каждый вызов агента пишется в учет — агент, модель, токены, стоимость. Так появляется цена одной операции: разбор встречи и дневной отчет измеряются в центах.

Процессы, роли и правила пересматриваются на основании измеримых результатов.

Изменение фундаментальных принципов, полномочий и целевых функций проходит отдельную процедуру согласования.

Данный текст сверстан автоматически клодом. По ссылке статья с инструкцией, как не тратить на это время. Текст написан практически без Ai .