Thinking Machines Lab представила Inkling: ИИ монстр на 975B параметров, открытыми весами и ценой в 3 раза ниже конкурентов

Стартап основанный бывшим CTO OpenAI Мирой Мурати, официально выпустила свой первый фундаментальный ИИ-модель Inkling. Компания стремится занять нишу между закрытыми «черными ящиками» OpenAI и полностью открытыми проектами, предлагая мощную open-source альтернативу с упором на кастомизацию и контроль. Inkling - здесь

Thinking Machines Lab представила Inkling: ИИ монстр на 975B параметров, открытыми весами и ценой в 3 раза ниже конкурентов

Технические характеристики: Интеллект без лишних затрат

Inkling — это многомодальная модель на архитектуре разреженного Mixture-of-Experts (MoE). Такой подход, вдохновленный разработками Китая, позволяет достичь выдающейся эффективности.

· Общий размер: 975 миллиардов параметров при активации всего 41 миллиарда на один запрос.

· Мультимодальность: Модель обучена на тексте, изображениях, аудио и видео, способна рассуждать в этих четырех модальностях.

· Окно в 1М токенов: Может обрабатывать огромные документы и кодовые базы.

· Open-source: Веса доступны для скачивания под лицензией Apache 2.0.

Ключевые особенности

1. Настраиваемый уровень мышления

Модель позволяет разработчикам регулировать «интенсивность мышления» для конкретных задач. Если нужна молниеносная скорость для чат-бота — можно отключить глубокие рассуждения. Для сложной аналитики — наоборот, задействовать всю мощность.

2. Минимальная токсичность и цензура

Инклинга разработана, чтобы давать прямые ответы на деликатные темы, а не уклоняться с шаблонными дисклеймерами.

3. Экономия токенов

При одинаковых задачах по кодингу Инклинга тратит в три раза меньше токенов, чем Nvidia Nemotron 3 Ultra. А экономия в 1M токенов, согласно оценкам, составляет до 60%.

4. Легкая кастомизация

Компания также выпустила инструмент для тонкой настройки Tinker, позволяющий дообучать 975B-модель на обычном ноутбуке.

Результаты и позиционирование

Команда признает, что Inkling не является самой мощной моделью на рынке. Это сознательный выбор в пользу эффективности и гибкости.

Основные достижения в бенчмарках:

Тесты:

  • AIME 2026 - 97.1% (Задачи по математике)
  • SWE-bench Verified - 77.6% (Решение задач программирования)
  • VoiceBench - 91.4% (Понимание речи)

При этом Inkling значительно дешевле многих конкурентов: входной токен стоит 4.68 за 1M токенов (для 64K контекста).

Что это значит?

Запуск Inkling — значимое событие, подтверждающее сдвиг в AI-индустрии, где «открытость» становится главным конкурентным преимуществом. Это также демонстрирует взаимопроникновение технологий: американский стартап использует китайские архитектурные решения, а Китай, в свою очередь, активно применяет открытые веса.

Thinking Machines Lab сделала ставку на создание прозрачного, настраиваемого и экономичного ИИ для бизнеса. Инклинга — это не просто продукт, а заявка на роль главного поставщика «контролируемого» ИИ для компаний, желающих иметь полный контроль над своими данными.

Inkling - здесь

3