Полмиллиарда просмотров. Ни одна нейросеть меня не знает
Я спросил у нейросетей, кто делает лучшие AI-видео. Задал восемь разных вопросов, на двух языках, трём разным системам. Колганов оказался в шести ответах из шести.
Меня не было ни в одном.
У меня 348 тысяч подписчиков, 435 публикаций и полмиллиарда просмотров за два года. Один ролик — 74,5 миллиона. Другой — 44,8. Третий — 29,5.
Дальше по ленте: 19 млн, 15,5 млн, 13,5 млн, 11,3 млн, 9,3 млн, 7,8 млн. И так 435 раз.
Для нейросетей меня не существует.
Я потратил ночь, чтобы понять почему. Ответ оказался не про меня — он про то, как устроена вся эта машина. И если вы делаете контент, вас это касается тоже.
Зачем вообще проверять
Раньше человек гуглил и видел десять ссылок. Теперь он спрашивает у Алисы или ChatGPT и получает три имени.
Страницы номер два нет. Если вас не назвали — вы не существуете.
По сводным данным за 2026 год, топ-15 сайтов забирает около 68% всех цитирований нейросетей. Всё остальное размазано по тысячам доменов. То есть игра идёт за очень узкое горлышко, и большинство в него не пролезает.
Я решил проверить, пролезаю ли я.
Как я проверял
Восемь запросов — так, как их задал бы обычный человек, а не маркетолог.
На русском:
- какие авторы в инстаграме делают крутые видео на нейросетях
- какие блогеры делают видео с животными через нейросеть
- какие авторы оживляют детские рисунки нейросетью
- на каких людей подписаться, кто делает нейросетевые видео
На английском:
- which instagram creators make the best ai videos
- who makes ai animal videos
- top ai video creators to follow on instagram
- which instagram creators animate kids drawings with ai
Прогнал через Алису AI, ChatGPT и ещё одну систему. Двадцать два ответа.
Записывал три вещи: назвали ли меня, кого назвали вместо, на какие сайты сослались.
Третья колонка и оказалась самой интересной.
Кого называют вместо меня
Алексей Колганов, @kolganov_ai. 31,2 тысячи подписчиков. Шесть ответов из шести. В каждом промпте, где вообще заходила речь про русскоязычных авторов AI-видео.
James Gerde, @gerdegotit. 1,7 млн подписчиков. Его лучший ролик — 12 млн просмотров. Мой лучший бьёт его в шесть раз. Он в рейтингах, я нет.
Tom Curtis, «Things I Have Drawn». Работает ровно в моём формате — превращает детские рисунки в реалистичных существ. Только руками в фотошопе и с 2016 года.
@gigglepawsai. Делает AI-котов. Я открыл его свежий пост: четыре комментария, восемь репостов. Почти мёртвая вовлечённость.
И он в ответах ChatGPT, а я нет.
Вот тут я и полез разбираться.
Открытие первое: половину ответов пишут скрейперы хэштегов
Когда ChatGPT отвечал на вопрос про AI-животных, он ссылался на два сайта: pictame.com и pikory.com.
Адреса ссылок выглядели так:
pictame.com/discover/hashtag/ai-animal-video-trends-2026 pictame.com/discover/hashtag/dog-cat-ai-video pictame.com/discover/hashtag/ai-dog-videos-2026-trends
Это страницы хэштегов.
Робот заходит в инстаграм, собирает всё, что висит под тегом, складывает на страницу. ChatGPT читает эту страницу и выдаёт вам как ответ на вопрос «кто делает лучшие AI-видео с животными».
Никакой редакции. Никакой оценки качества. Кто под тегом висит — того и называют.
Я открыл @gigglepawsai и посмотрел, что у него под роликом.
Пять тегов: #AICat #VirtualCat #PixelPurr #AIArt #CatComedy.
И текст: «AI makes the purrfect cat. Pure code, real kitty attitude. Can you tell it's not real?»
Простыми словами написано, что в кадре. Машина прочитала, поняла, занесла.
У меня под роликами почти пусто. Я снимал, а не описывал.
Открытие второе: каталоги торгуют местами
FeedSpot цитировался в ответах семь раз — больше любого другого источника в моих замерах.
Пошёл подавать заявку. Заявку приняли, прислали письмо. В письме честно: чтобы реально попасть в список, нужен платный тариф. От 14 до 74 долларов в месяц. Деньги берут за позицию в рейтинге — 1-е место, 6-е место, 12-е место, по прайсу.
То есть половина того, что нейросеть выдаёт вам как «лучших креаторов», — это люди, которые заплатили за строчку.
Пошёл в InflDB — база на 3,6 миллиона аккаунтов. Забил свой ник в поиск.
Четыре результата. Ни одного моего.
Аккаунт на 11 тысяч подписчиков в базе есть. Мой на 348 тысяч — нет. Скрейпер просто прошёл мимо.
Открытие третье: рейтинги не считают просмотры
Самое интересное — bestaidirectors.com. ChatGPT сослался на него девять раз, в одном ответе пять раз подряд. Практически весь ответ был собран с одного сайта.
У них открытая методология. Пять весов:
Что считаютВесФестивали и награды30%Отбор институциями20%Корпус работ20%Аудитория15%Пресса и коллеги15%
Половина оценки — фестивали и институции. Аудитория, то есть просмотры, — максимум 15%.
Заявки они не принимают принципиально. Сканируют публикации и считают баллы сами.
Полмиллиарда просмотров в этой системе координат весят меньше, чем один фестиваль, о котором написали в прессе.
Так в чём же дело
Вывод простой, и я к нему шёл всю ночь.
Нейросети не видят просмотры. Они читают тексты о вас.
Модель не смотрит видео. Она не знает, что под роликом 74 миллиона — эта цифра доступна мне в статистике, а не ей. Она заходит на страницу и читает буквы.
Каких букв у меня не было.
У Колганова в шапке написано: «НЕЙРОКРЕАТОР | НЕЙРОФОТО | НЕЙРОВИДЕО | ИИ». Категория аккаунта — «Автор цифрового контента». Описание: «Делаю ролики на нейросетях, которые набирают млн просмотров».
Машина заходит и получает готовую карточку: кто это, что делает, в какой нише.
У меня в шапке стояло «Instagram AI» и слово «Welcome».
Модель прочитала два слова и ушла.
У Tom Curtis другая история — за ним десять лет публикаций. Designboom писал о нём в 2016-м. Bored Panda сделал уже пятую подборку его работ. Плюс DeMilked, книга, свой сайт. Он не в базе нейросетей — он в базе интернета, а нейросети просто читают интернет.
Мои полмиллиарда просмотров нигде не записаны текстом. Их как будто нет.
Что я упустил сильнее всего
Отдельно про YouTube.
По анализу Ahrefs на 75 тысячах брендов, YouTube показал корреляцию 0,737 с видимостью в нейросетях. Это сильнейший единичный предиктор среди всех исследований 2025–2026 годов.
Причина: модели читают транскрипты роликов. Название, описание, субтитры — всё это текст, который можно процитировать.
Я делаю видео два года. И не пользуюсь площадкой, которая сильнее всего влияет на то, увидят меня нейросети или нет.
Что делать, если вы в такой же ситуации
Порядок от самого дешёвого к самому дорогому:
Опишите себя словами. Категория аккаунта, шапка, текст под роликами. Не креативный, а описательный: что было, что стало, чем сделано. Машина читает буквы, дайте ей буквы.
Поставьте теги. Скучные и точные, английские в первую очередь — по ним ходят скрейперы вроде pictame.
Заведите YouTube. Даже если основная площадка другая. Это ваш текстовый след.
Подайтесь в каталоги. Часть бесплатна, часть нет. Проверьте сначала, есть ли вы там уже — возможно, надо не подавать заявку, а поправить категорию.
Напишите о себе. Публикация весит больше, чем любой каталог. Собственно, вы её сейчас читаете.
Что дальше
Я всё это делаю прямо сейчас. Через месяц прогоню те же двадцать два запроса и напишу вторую часть — с цифрами, что сработало, а что оказалось пустой тратой времени.
А пока — проверьте себя сами. Восемь вопросов, двадцать минут.
Если у вас большие охваты и вас нет ни в одном ответе, вы не одиноки. И это чинится.
Данные по цитированию: сводные исследования Profound, Semrush, Ahrefs и Similarweb за 2025–2026 годы.