Осенний план GEO: что успеть до конца года. Замер по 10 моделям, порядок в данных и март 2027
Сентябрь это последняя точка, из которой квартальный план ещё выполним целиком. До конца года четыре месяца, а часть работ по видимости в нейросетях упирается в даты, которые уже назначены: рекламные форматы в ответах моделей запущены, а маркировка ИИ-контента на крупных площадках включается 1 марта 2027 года.
Ниже четыре задачи на квартал и календарь по месяцам. Ничего нового изобретать не нужно: это то, что мы в блоге разбирали по частям, сведённое в один чек-лист.
Задача 1. Снять базовый замер по десяти моделям, а не по одной
Главная ошибка осени прошлого года повторяется и сейчас: маркетолог спрашивает ChatGPT про свой бренд, видит себя в ответе и закрывает вопрос. Один ответ одной модели это не замер, а случайная выборка размером единица.
Что должно попасть в базовый срез до конца сентября:
- десять точек съёма: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Алиса и Нейро, DeepSeek, Copilot, Grok, плюс встроенные ответы поиска Google и Яндекса
- по 20-30 запросов на модель: категорийные (кто лучший в нише), сравнительные (бренд против конкурента), проверочные (цены, условия, отзывы)
- по три прогона на каждый запрос в разные дни: ответ модели плавает, и без повторов вы измеряете шум, а не позицию
- фиксация не только упоминания, но и тональности и источника, из которого модель это взяла
Что считать результатом
- доля ответов с упоминанием бренда по каждой модели отдельно
- устойчивость: в скольких прогонах из трёх бренд удержался. Разовые появления не считаются видимостью
- доля голоса против двух-трёх конкурентов, а не абсолютное число упоминаний
- список доменов-источников, которые модели цитируют чаще всего в вашей категории
Осенний замер нужен именно сейчас, потому что он станет точкой отсчёта для декабрьского сравнения. Без базы декабрьские цифры не с чем сопоставить.
Чем мерить: сервисы GEO-мониторинга
Десять моделей по тридцать запросов в три прогона это 900 ответов за один замер. Один раз собрать их руками полезно, чтобы понять кухню, но на квартал это работа для сервиса: обычные SEO-трекеры позиции в нейросетях не видят, потому что каждый ответ генерируется заново.
Категория сложилась за год и делится на три типа:
- мониторинг видимости: упоминания, доля голоса, тональность по списку промптов. GeoScout заявляет 12 источников, включая Поиск с Алисой и GigaChat
- мониторинг плюс разбор источников: показывают, какие домены нейросети цитируют в вашей категории. AI Semantica, brandfound (10 ИИ моделей), VisioBrand
- модули внутри привычных SEO-платформ: Keys.so и AI Пиксель Тулс добавили трекеры AI-выдачи к обычным отчётам, отдельный сервис заводить не нужно
На что смотреть при выборе, чтобы не платить за красивый дашборд:
- есть ли российские точки съёма: Поиск с Алисой, GigaChat, Яндекс AI. Без них картина по рынку неполная
- сколько прогонов одного промпта делает сервис. Один прогон в сутки это тот же случайный срез, только автоматический
- отдаёт ли список источников, из которых собран ответ. Без этого непонятно, куда прикладывать усилия в ноябре
- считает ли долю голоса против конкурентов, а не только ваши упоминания
- есть ли выгрузка в CSV: сравнивать сентябрь с декабрём удобнее в своей таблице, а не в чужом интерфейсе
Осенью достаточно взять один сервис на пробный период и прогнать через него сентябрьский список запросов. Окончательно выбирать можно в декабре, когда появится второй замер и станет видно, чьи цифры сходятся с ручной проверкой.
Задача 2. Навести порядок в данных, которые читают агенты
Агент не листает сайт глазами. Он забирает то, что легко разобрать: разметку, таблицы, короткие определения, страницы без ловушек в виде контента, подгружаемого скриптом.
- проверить в логах, ходят ли к вам GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, YandexBot, и не закрыты ли они в robots.txt случайно, вместе с парсерами
- привести в порядок JSON-LD: Organization, Product, FAQPage, Offer с актуальной ценой. Это то, что модель может процитировать дословно
- вынести факты о компании на одну страницу: юрлицо, год основания, города, цены, условия доставки. Модель охотнее берёт то, что лежит рядом и не противоречит само себе
- сверить факты на сайте с карточками в справочниках и на маркетплейсах: расхождение в цене или адресе выбрасывает вас из ответа быстрее, чем слабый текст
- добавить llms.txt, но без иллюзий: часть краулеров его игнорирует, это дешёвая гигиена, а не рычаг
Работа скучная и делается один раз за квартал. Зато без неё остальные пункты плана держатся на песке: цитировать нечего.
Задача 3. Развести купленную и заработанную видимость в отчёте
С этого года в ответах моделей появились рекламные места. Пилот в ChatGPT открыли 9 февраля 2026 года для бесплатных тарифов, самостоятельный доступ рекламодателям дали 5 мая, объявления помечаются как спонсорские. Органический ответ, по заявленному принципу независимости, они не меняют.
Для отчётности это значит одно: две строки нельзя складывать.
- купленная видимость: показы и клики в спонсорских блоках, управляется бюджетом, отключается вместе с ним
- заработанная видимость: упоминание внутри самого ответа, копится месяцами и не покупается напрямую
Заработанная видимость растёт от чужих публикаций и отзывов, а не от вашего сайта и не от рекламы. Пока эти два потока склеены в одной строке отчёта, любой рост выглядит как заслуга бюджета.
Практический шаг на квартал: завести в отчёте отдельные вкладки и разные владельцы. Реклама на перформанс-команде, цитируемость на PR и контенте.
Задача 4. Подготовиться к 1 марта 2027
Закон о поддержке развития технологий ИИ (№ 243-ФЗ от 26 июля 2026 года) вступил в силу основной частью 1 сентября 2026 года. Положения о маркировке начинают работать 1 марта 2027 года.
Что там на самом деле написано, если убрать пересказы:
- площадки с суточной аудиторией свыше 500 тысяч человек обязаны дать авторам инструмент пометки: чекбокс или отдельное поле при загрузке
- для автора маркировка добровольная, штрафов за её отсутствие нет
- касается аудио и визуальных материалов, созданных большими моделями. Текст под эти положения не подпадает
Полгода это ровно тот срок, за который спокойно делается внутренний регламент: кто ставит пометку, на какие материалы, как это фиксируется. В марте выяснится, что чекбокс есть, а договорённости внутри команды нет.
Календарь на квартал
- Сентябрь: базовый замер по десяти моделям, список цитируемых источников в категории, аудит логов и robots.txt
- Октябрь: разметка и страница фактов, сверка данных с внешними карточками, разделение купленной и заработанной видимости в отчёте
- Ноябрь: работа с источниками, которые модели уже цитируют: экспертные материалы, отзывы, обзоры на чужих площадках
- Декабрь: повторный замер теми же запросами, сравнение с сентябрём, внутренний регламент по маркировке к марту
Чего в осенний план не брать
- ежедневный мониторинг: на дистанции он показывает колебания ответов, а не динамику. Раз в неделю достаточно
- переписывание всего сайта под нейросети: цитируют не объём текста, а проверяемые факты
- отчёт по одной модели: ChatGPT в России не единственная точка контакта, Алиса и Нейро дают другую картину
- гонку за llms.txt как за решением: файл ставится за час и на этом его роль заканчивается
Четыре задачи, четыре месяца. Если к декабрю у вас есть два сопоставимых замера и разделённые строки в отчёте, год закрыт нормально: дальше будет с чем идти в планирование на 2027-й.