Превратила старые мемы в картины Климта, Хоппера и Босха, ловите промпты

Взяла 6 художественных стилей из подборки SYNTX.AI и решила проверить их на самом достойном материале интернета. Результат оказался подозрительно хорош и уморителен.

Там всё было очень красиво. Fashion-съёмки, концептуальные кампании, сложный свет, искусство.

Поэтому я сделала единственное логичное, что можно было сделать с этой информацией.

Взяла старые мемы.

И начала превращать их героев в персонажей Климта, Хоппера, Магритта, Хокусая, Руссо и Босха.

Спойлер: некоторые мемы подозрительно хорошо пережили встречу с мировой живописью.

Но самое интересное, что эта схема работает не только с мемами. Вместо моего исходника вы можете загрузить практически любой свой визуал: фотографию, портрет, продукт, персонажа или старую картинку из галереи.

Поэтому ниже оставляю все промпты целиком.

Механика максимально простая:

Но есть один важный момент.

Если просто написать «сделай в стиле Климта», модель вполне может решить, что от исходной картинки ей вообще ничего не нужно.

Поэтому во всех промптах ниже я отдельно прописала сохранение исходного героя, композиции и ключевых деталей изображения.

То есть вместо моего мема вы просто загружаете свой визуал и ничего дополнительно переписывать не нужно.

Климт оказался почти идеальным способом сделать из максимально бытовой картинки что-то неприлично дорогое.

Золото, орнаменты, мозаика, декоративные цветы. При этом лицо героя можно оставить узнаваемым, поэтому эффект получается особенно смешным.

Но на обычных фотографиях этот стиль тоже работает отлично. Особенно на портретах, fashion и beauty.

Здесь эффект вообще прекрасный.

Герой, который пять минут назад существовал исключительно ради шутки, внезапно начинает выглядеть так, будто у него ипотека, кризис среднего возраста и режиссёрская номинация в Каннах.

Стиль Хоппера хорошо работает на изображениях с интерьерами, окнами, кафе, комнатами и просто одним человеком в кадре.

Тут я бы вообще советовала не перегружать.

Визуальная логика Магритта работает особенно хорошо, когда 99% изображения выглядят нормально, а один процент полностью ломает реальность.

Облако вместо головы. Небо внутри комнаты. Парящий предмет. Дверь, которая ведёт неизвестно куда.

Чем спокойнее модель относится к происходящему, тем лучше.

Хокусай отлично работает, когда хочется не полностью перерисовать картинку, а добавить ей ритм.

Волны, диагонали, ветер, графичные линии, индиго.

Особенно хорошо смотрятся фотографии на улице, travel-кадры и изображения, где у героя уже есть какое-то движение.

Хотя никто не запрещает отправить туда максимально неподвижный мем. Даже интереснее.

Тут схема ещё проще.

Берём героя. Оставляем его на месте. А всё вокруг постепенно поглощают огромные листья, цветы, зелень и немного очень подозрительных животных.

Получается почти сказка, особенно если исходная картинка вообще никак не предполагает присутствия тропического леса.

А здесь уже можно перестать себя ограничивать.

Потому что если в случае Магритта мы добавляли один невозможный элемент, то Босх работает по принципу: «Почему один?»

Маленькие башни. Огромные фрукты. Странные животные. Гибридные растения. Сферы. Существа. Ещё один человечек где-то в углу.

Главное, чтобы исходный герой всё ещё находился в центре этого безобразия.

Во-первых, старые мемы оказались отличными референсами для ИИ.

У них обычно простая композиция, сильная эмоция и очень узнаваемый персонаж. Поэтому даже после серьёзной стилизации мозг продолжает моментально считывать оригинал.

Во-вторых, мне гораздо интереснее использовать стили художников именно таким способом.

И вот тут появляется огромное поле для экспериментов.

Вместо мема можно загрузить:

Причём я бы обязательно попробовала один исходник во всех шести стилях.

Так разница видна лучше всего.

Для эксперимента я использовала SYNTX.AI, потому что там можно работать с разными моделями генерации и редактирования изображений в одном месте.

В подобных тестах это удобно: взял один исходник, поменял несколько промптов, сравнил результаты и не собираешь по браузеру коллекцию из пятнадцати открытых нейросетей.

На платформе есть модели для изображений, видео, текста и аудио, поэтому удачный кадр потом можно сразу продолжить: например, анимировать его и окончательно отправить героя старого мема в искусствоведческий кризис.

Первая статья была про то, как использовать великих художников в качестве визуального референса для ИИ-генерации.

Я же решила проверить, переживёт ли такую встречу культурное наследие интернета.

Пережило.

И теперь мне кажется, что следующий логичный этап уже очевиден:

выбрать один максимально нелепый исходник и последовательно отправить его через всю историю мирового искусства.

Потому что интернет всё-таки должен был для чего-то создать столько мемов.