Почему AI-ассистент аудитора — это не лицензия и не «чёрный ящик». Как мы пересобрали концепцию продукта
В декабре, после первой публикации, я получила несколько комментариев и вопросов, которые можно свести к одному:
"А как это вообще будет работать в реальности?"
И это правильный вопрос. Потому что AuditTech — это не та область, где можно позволить себе абстракции.
За последний месяц концепция нашего продукта заметно изменилась. Не потому, что «мы сомневаемся», а потому что мы углубились в рынок, бизнес-модели и реальные риски.
В этой статье я хочу честно рассказать:
- почему классическая модель лицензий плохо работает в аудите,
- почему ассистент не должен «делать аудит»,
- какую проблему сегодня недооценивают в AuditTech,
- и как мы решаем репутационные риски ИИ.
1. С чего всё началось: попытка найти «готовую» бизнес-модель
Один из инвесторов сказал мне простую вещь:
«Иногда самый быстрый путь — взять бизнес-модель, которая уже работает где-то в мире, и воспроизвести её».
Я пошла смотреть.
Я проанализировала:
- AuditTech-стартапы в США и Европе,
- AI-инструменты для аудита, комплаенса и assurance,
- модели монетизации в B2B AI.
Что я увидела
Доминирующая модель — лицензии.
- per-user,
- per-seat,
- годовая подписка.
Иногда — enterprise-контракты. Иногда — доплата за модули.
Но модели “оплаты за готовый результат” почти не существует. Она появляется только в виде экспериментов и пилотных гипотез.
📌 Источник: – обзоры рынка Audit & Assurance Technology (Deloitte, PwC Tech Insights, ISACA)
2. Почему лицензия плохо ложится на аудит
На бумаге лицензия выглядит логично. На практике — нет.
Реальность малых и средних аудиторских фирм
- В небольшой фирме покупают одну лицензию.
- Работают по ней всем коллективом.
- Или используют «по очереди».
Результат:
- либо низкий чек,
- либо искусственно завышенная цена лицензии,
- либо продукт становится недоступным.
3. Ключевой инсайт: ассистент ≠ проект
И здесь произошло главное переосмысление.
Если я действительно хочу заменить штатную единицу помощника аудитора, я должна честно посмотреть, как помощник работает на практике.
Что делает помощник аудитора в реальности
- иногда ведёт участок,
- иногда — отдельную процедуру,
- иногда — одну конкретную задачу,
- иногда — помогает с документами,
- иногда — готовит выборку,
- иногда — просто «разгружает» аудитора.
👉 Он не всегда ведёт проект целиком. И часто — не ведёт.
Это означает:
ассистент должен уметь выполнять задачи, а не только «проект».
4. Почему AuditTech упирается в репутационные риски
Дальше — самый важный момент.
Когда я начала глубже смотреть международную практику, стало ясно: главная проблема AuditTech — не технологии.
Главная проблема — контроль и ответственность.
Что происходит в мире
- ИИ используется для анализа,
- автоматизируются процедуры,
- но процесс работы ИИ непрозрачен.
Если ИИ ошибается:
- ошибка уходит в аудиторский файл,
- аудиторская фирма несёт репутационный риск,
- ответственность всё равно на человеке.
📌 Источники:
- ISACA Journal — статьи о risks of AI in audit
- IAASB — публикации о professional judgment и automation
- Academic research: “AI and Accountability in Auditing”
5. Почему «чёрный ящик» в аудите недопустим
В аудите нельзя сказать:
«ИИ так решил».
Это не аргумент ни для:
- внутреннего контролёра,
- ни для СРО,
- ни для регулятора,
- ни для суда.
“Professional judgment cannot be delegated to automated systems.”
6. Наше решение: полная прозрачность работы ассистента
И здесь мы сделали принципиальный выбор.
Как работает ассистент у нас
- ассистент никогда не работает с клиентом напрямую;
- он работает только внутри аудиторской команды;
- каждая выполненная задача сопровождается summary / чек-листом.
В этом чек-листе:
- какие документы проверялись,
- какие показатели анализировались,
- какие значения сравнивались,
- какие отклонения выявлены,
- какой предварительный вывод сделан.
Аудитор:
- смотрит summary,
- применяет профессиональное суждение,
- принимает решение.
7. Почему это снижает, а не повышает риски
Инвесторы часто задают вопрос:
«А что если ИИ ошибётся?»
Честный ответ:
ИИ может ошибиться. Как и человек.
Но:
- у ассистента встроенные контрольные точки,
- методология выверена заранее,
- логика проверки стандартизирована,
- нет человеческого фактора усталости и выгорания.
📌 Источник для подтверждения: – исследования по human error vs automated systems in accounting (ACCA, IFAC)
8. Ассистент — это уровень помощника, а не аудитора
Мы принципиально фиксируем это во всех документах:
- ассистент не проводит аудит,
- не формирует заключение,
- не заменяет аудитора.
Он работает на уровне помощника.
Это:
- снижает страх замены профессии,
- снижает репутационные риски,
- усиливает качество проверки,
- оставляет ответственность у человека.
9. Что показали кастдевы: автоматизируют все
Ещё один важный инсайт.
Все аудиторские фирмы уже автоматизируют аудит.
Формы разные:
- Excel + макросы,
- доработки 1С,
- коробочные решения,
- внутренние разработки.
Проблема не в готовности платить. Проблема — в том, что автоматизация фрагментирована.
10. Разная боль — разный фокус
Малые фирмы
- боль — трудозатраты,
- оформление,
- скорость,
- экономика проекта.
Средние фирмы
- боль — контроль качества,
- обязательные процедуры,
- прохождение проверок,
- методология.
Именно под эту реальность и пересобирается продукт.
11. Итог: почему мы ушли от лицензий к задачам
Мы не искали «оригинальную модель». Мы пришли к ней логически.
Если ассистент:
- выполняет задачи,
- работает прозрачно,
- встроен в процесс аудитора,
то и модель должна отражать реальную работу, а не искусственную лицензию.
12. Что дальше
Сейчас мы:
- проектируем MVP,
- закладываем ключевые задачи ассистента,
- готовимся к пилотам в мае — вне высокого сезона.
Если вам интересна внутренняя кухня AuditTech, я делюсь рабочими инсайтами и наблюдениями в Telegram.
💬 Вместо вывода
AuditTech нельзя строить:
- поверхностно,
- быстро,
- “по шаблону”.
Это зона ответственности, репутации и доверия. И именно поэтому мы выбрали сложный, но честный путь.