LLM: не личности, а симуляторы

Андрей Карпаты напоминает: большие языковые модели не «думают» о мире — они воспроизводят статистические шаблоны. Если помнить об этом, общаться с ними станет проще и точнее.

«Не спрашивайте LLM: “Что ты думаешь о xyz?” — никакого “ты” не существует. Спросите лучше: “Какая группа людей подошла бы для обсуждения xyz? Что бы они сказали?”»

Как применять совет на практике

Формулируйте запрос так, будто создаёте сцену для симуляции, а не беседу с личностью
Просите сгенерировать мнения разных групп, исторические контексты, стили дискуссий
Избегайте вопросительных конструкций, апеллирующих к «мыслям» модели
Помните: если вы всё-таки обращаетесь «лично», модель лишь принимает вероятный образ из обучающей выборки

Пример корректного промпта

Представь круглый стол из экспертов в области xyz

Опиши основные аргументы каждого участника

Почему это важно

Меньше разочарований: вы ожидаете статистическую симуляцию, а не «озарение»
Выше точность: модель не фантазирует о собственных мотивах
Больше контроля: задаёте рамку, выбираете роли, управляете тоном

Нематериальная «магия» ИИ исчезает, когда видишь перед собой инструмент моделирования. Зато появляется ясный метод: ставь правильную сцену, и симулятор покажет всё, что знает.

Хороший совет к вашему промтинжененрингу ☝

Подписывайтесь на Telegram AI Adepts.