«Хочется изобрести искусственный интеллект, но только добрый». Итоги первого года работы магистратуры МФТИ и Альфа-Банка

31 марта заканчивается приём заявок на уже вторую магистерскую программу «Машинный интеллект в финансах», которую Альфа-Банк запустил на базе московского Физтеха. Дебютный набор магистрантов уже заканчивает первый год обучения. И сейчас они — а вместе с ними и руководитель программы со стороны банка — готовы поделиться своим опытом с будущими абитуриентами и рассказать, в чем отличие совместной магистратуры Альфа-Банка и МФТИ, что нужно знать о процессе отбора в программу, и почему фундаментальные науки важны не меньше практических знаний.

…и почему абитуриенты так хотят работать в финтехе

Магистрант Ксения Половченя

Я уже работаю в банковской сфере и вижу, почему так важно уметь анализировать имеющиеся объёмы данных. Именно поэтому я остановилась на этой магистерской программе. Моё обучение здесь — это возможность повлиять на развитие банкинга в стране.

Магистрант Никита Королёв

Финтех — это то, что хорошо умеют делать в России. Если работать и развиваться в нашей стране, то именно в финтехе: здесь можно решать интересные задачи за достойную зарплату. Это важнейшее сочетание.

Магистрант Святослав Пчелинцев

Мне нравится в этой магистратуре сочетание машинного обучения и финтеха. Финтех — сфера, где можно быть максимально востребованным: много приложений, много клиентов, большое внимание к новым моделям работы с данными.

…и почему всем — и абитуриентам, и менторам с педагогами — запомнился этап собеседования

Святослав Пчелинцев

На решение тестового задания я потратил часов семь. А ещё четыре на подготовку к собеседованию. Как я понимаю, от него многое зависело, потому что тестовое было не суперсложным. Мне понравилось, что на собеседовании задавали вопросы из разных сфер.

Вообще, у меня был целый челлендж при поступлении. В программу брали всего 10 человек, а я, по итогам собеседования, оказался на 13-м месте и очень расстроился. А потом выяснилось, что некоторые поступившие «отвалились». И в итоге взяли меня!

Ксения Половченя

На тестовое я потратила три вечера — задания в нём были стандартными для тех, кто занимается машинным обучением. А вот на собеседовании мы обсуждали уже много нюансов по этой теме. Оно мне особенно понравилось, я узнала много нового и полезного.

Никита Королёв

Тестовое я сделал в два захода: с первой попытки я не смог решить задачу и отложил её чуть ли не на месяц. А когда сел за задания во второй раз, то за два дня с ними справился. А вот к собеседованию я специально не готовился, но именно оно и повлияло на моё решение. Тогда же я прошёл собеседование в другую магистратуру, и оно было не таким увлекательным. В общем, у меня был выбор, и я его сделал в пользу магистратуры, где был более интересный отбор.

…и почему магистранты так ждали второго семестра, где начинается «самое интересное»

Ксения Половченя

На первом семестре у нас было углубление уже имеющихся знаний. Здесь есть отличие от обучения в бакалавриате в Физтехе. Там было совершенно невозможно заниматься ничем кроме учёбы — очень много фундаментальных дисциплин и домашних заданий. А вот в магистратуре уже появляется время на саморазвитие, на какие-то собственные исследования. Можно совмещать учёбу с работой — разница, правда, в том, что теперь после работы я смотрю лекции вместо сериалов.

Никита Королёв

В первый год мы проходили много базовых предметов, а реальные задачи откладывали на потом. Ну, и как мне кажется, ещё не до конца хорошо отлажено взаимодействие с менторами, здесь есть куда расти. Но мне нравится учиться. До этого я работал на физической кафедре, а сейчас решил полностью сосредоточиться на магистратуре. Если я по каким-то причинам не захочу идти в финтех, то смогу вернуться в науку, а там новые знания мне наверняка помогут.

Святослав Пчелинцев

Мы все с нетерпением ждали второго семестра, практических занятий. Потому что первый очевидно был направлен на заполнение пробелов в знаниях. И это в целом полезно.

…и Альфа-Банк

Ксения Половченя

Глобально, конечно, мечтаю о том, чтобы я смогла сделать мир лучше. А если более узко, то счастье пользователя — наше всё. Хочется делать хороший продукт в принципе, и неважно, где ты работаешь.

Святослав Пчелинцев

У меня есть реалистичные мечты и не очень. Реалистичная — сделать что-то полезное для общества. Условно говоря, сделать крутую библиотеку, которой многие будут пользоваться. А не реалистичная… Хотелось бы изобрести настоящий искусственный интеллект, но только добрый.

Никита Королёв

В Data Science есть прекрасный баланс между прикладным и научным. Поэтому я мечтаю этот баланс распространить на все сферы жизни.