Ончейн-анализ криптовалют: как читать блокчейн, чтобы понимать рынок

В отличие от традиционных финансовых рынков, криптоиндустрия предлагает инвесторам уникальное преимущество — прозрачность. Большая часть данных о движении средств, активности пользователей и работе сетей хранится в открытых источниках внутри блокчейна. Именно на этом фундаменте и строится ончейн-анализ криптовалют.

Ончейн-анализ — исследование рынка криптовалют на основе данных, записанных в блокчейн-сетях
Ончейн-анализ — исследование рынка криптовалют на основе данных, записанных в блокчейн-сетях

Классические виды анализа и их ограничения

На финансовых рынках традиционно используют два подхода:

  • Технический анализ — работа с графиками цен, индикаторами, уровнями поддержки и сопротивления.
  • Фундаментальный анализ — оценка макроэкономической среды, финансовых показателей компаний и отраслевых факторов.

Оба метода применимы и к криптовалютам, однако они не учитывают ключевую особенность блокчейна — публичность всех операций. Именно здесь появляется третий подход — ончейн-анализ, который расширяет возможности аналитиков.

Что представляет собой ончейн-анализ

Ончейн-анализ — это исследование криптовалютного рынка на основе данных, записанных непосредственно в блокчейн-сетях. Поскольку публичные блокчейны по своей природе открыты, любой участник рынка может получить доступ к данным без разрешения третьих лиц. Это делает анализ рынка доступным не только институциональным инвесторам, но и частным трейдерам.

К ключевым ончейн-данным для оценки рыночных трендов относятся:

  • параметры транзакций (суммы, адреса, время);
  • балансы кошельков и их изменения;
  • число операций за выбранный период;
  • распределение держателей по объёму активов;
  • активность адресов и взаимодействие со смарт-контрактами.

Ончейн-анализ оопирается исключительно на данные в блокчейн-сетях. Существует также и офчейн-анализ, который использует внешние источники — биржевые объёмы, рыночную капитализацию и индикаторы настроений, такие как индекс страха и жадности.

Какие показатели используются в ончейн-анализе

Количество доступных метрик в блочейн-обозревателях исчисляется десятками, однако тех, которые используются часто, не так много.

Анализ транзакций

Транзакции — основа любого ончейн-исследования. Каждая операция содержит набор данных, включая:

  • адреса отправителя и получателя;
  • объём перевода;
  • статус подтверждения;
  • временную метку;
  • номер блока.

На базе этих данных отслеживаются потоки капитала, выявляется аномальная активность и анализируется поведение крупных держателей — «китов». Кроме того, аналитика транзакций применяется для выявления подозрительных и незаконных операций.

Отдельного внимания заслуживают транзакции смарт-контрактов. Они позволяют оценивать использование DeFi-протоколов, децентрализованных бирж и других dApps, а также отслеживать рост или спад интереса к этим сегментам.

Показатели состояния сети

Для оценки «здоровья» блокчейн-сети анализируются следующие параметры:

  • количество транзакций и пропускная способность (TPS);
  • загруженность сети и размер комиссий;
  • число активных адресов;
  • общий объём переведённых средств;
  • данные о сетевых узлах.

В совокупности эти показатели отражают реальную активность пользователей, устойчивость сети и уровень её децентрализации. Дополнительно анализируется движение активов между кошельками и биржами, что позволяет понять, склонны ли инвесторы к накоплению или к продаже.

Total Value Locked (TVL)

Одним из ключевых индикаторов сектора DeFi является суммарная заблокированная стоимость (TVL). Этот показатель демонстрирует объём активов, находящихся в смарт-контрактах протоколов и приложений.

Высокое значение TVL свидетельствует о доверии пользователей и снижает долю монет в свободном обращении. Дополнительно в сетях с консенсусом Proof-of-Stake анализируется объём средств, заблокированных в стейкинге. Эта метрика важна для прогнозирования будущего предложения токенов после их разблокировки.

Хешрейт и сложность добычи

Для блокчейнов, работающих на алгоритме Proof-of-Work, например, Bitcoin, Litecoin и более современный Dogecoin, критически важны показатели:

  • общий хешрейт сети;
  • сложность майнинга.

Эти данные отражают активность майнеров и уровень защищённости сети. Рост вычислительной мощности, как правило, воспринимается рынком как признак устойчивости и долгосрочного интереса к активу.

Где брать данные для ончейн-анализа

Базовую информацию о транзакциях, адресах, балансах и параметрах сети можно получить через блокчейн-обозреватели. Универсальные сервисы позволяют работать сразу с несколькими сетями, а специализированные эксплореры фокусируются на конкретных экосистемах.

Наиболее распространённые инструменты:

Однако блокчейн-обозреватели ограничены в возможностях агрегирования аналитики. Для глубокого ончейн-анализа подходят специализированные платформы, которые собирают и обрабатывают большие массивы данных.

К таким сервисам относятся:

  • Glassnode — ориентирован на профессиональных инвесторов;
  • CryptoQuant — активно используется трейдерами для оценки биржевых потоков.

Отдельную категорию составляют платформы с гибкой настройкой пользовательских дашбордов. Они позволяют самостоятельно формировать аналитические панели и строить собственные модели анализа. Наиболее известные представители — Dune Analytics и Arkham Intelligence.

- - -

Новый сайт:

- - -

BestChange в Telegram:

- - -

Приложение BestChange для смартфона:

Начать дискуссию