1rok: универсальный ИИ-трейдинг для 7 LLM-провайдеров и 8 инструментальных групп. Тестируем по ссылке
1rok — это универсальный харнес для запуска агентов по управлению портфелем одновременно на OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI, DeepSeek, GLM и OpenRouter с единым набором финансовых инструментов . Проект уже собрал 34 звезды и 8 форков , а его живой рейтинг показывает, как каждая модель справляется с бумажной торговлей на Alpaca .
ИИ трейдинг - тут
Что такое 1rok?
1rok — это standalone-харнес для портфельных AI-агентов . Вместо того чтобы вручную тестировать каждую модель на разных наборах данных, вы запускаете их всех на одной и той же финансовой «поверхности»: одинаковые API, одинаковые инструменты, одинаковые правила .
Проект написан на TypeScript (100%) и работает через Bun — быстрый JavaScript-рантайм . Кроссплатформенность обеспечена для macOS (x64/arm64), Linux (x64/arm64, glibc или musl) и Windows (x64/arm64) .
Разработчик — Achal Jhawar, проект активно обновлялся в мае 2026 года (последний коммит — 13 мая).
Архитектура: 4 этапа, 10 агентов, 1 запуск в неделю
В основе 1rok лежит четырёхэтапный пайплайн с участием десяти специализированных агентов :
Этап 1: Макроанализ и скрининг
- Macro Agent («Экономист») — оценивает макроэкономический режим
- Screener Agent («Разведчик») — отбирает 25–30 кандидатов из всего рынка
Этап 2: Параллельный анализ (6 агентов)
- Sentiment («Чтец настроений») — анализирует рыночные настроения
- Fundamental («Бухгалтер») — оценивает фундаментальные показатели
- Valuation («Оценщик») — определяет справедливую стоимость
- Catalyst («Наблюдатель за событиями») — отслеживает корпоративные события
- Risk («Риск-менеджер») — оценивает риски
- Technical («Чтец графиков») — анализирует технические паттерны
Этап 3: Синтез и конструкция портфеля
- Orchestrator Agent («Главный инвестор») — собирает все оценки в единую картину
- Portfolio Constructor («Трейдер») — определяет размеры позиций
Этап 4: Исполнение
- Order Execution (Alpaca API) — размещает ордера через Alpaca
Важное правило: run никогда не касается брокера . run генерирует JSON-артефакт с портфелем, а execute читает его и размещает ордера через Alpaca (по умолчанию — бумажная торговля) .
8 инструментальных групп и 7 LLM-провайдеров
Система предоставляет восемь групп инструментов через единый реестр :
- market — рыночные данные
- stock — данные по акциям
- research — исследования
- technicals — технические индикаторы
- options — опционы
- earnings — отчёты о прибыли
- portfolio — управление портфелем
- tavily — веб-поиск и извлечение страниц
Инструменты работают через пять внешних источников: Alpaca (биржевые данные и исполнение), Yahoo Finance (бесплатные котировки) , FRED (макроиндикаторы, ставки) и Tavily (веб-поиск) .
Поддерживаемые LLM-провайдеры :
- OpenAI — GPT-5.2 / 5.4 / 5.5
- Anthropic — Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6, Haiku 4.5
- Gemini
- xAI (Grok)
- DeepSeek
- GLM (Zhipu AI)
- OpenRouter — агрегатор множества моделей
Каждый провайдер использует единый цикл вызова инструментов , а схемы Zod конвертируются в формат каждого провайдера с общей логикой повторных попыток .
ИИ трейдинг - тут
Веса композиции портфеля
Оркестратор собирает оценки с весами :
- Фундаментальный анализ — 20%
- Оценка стоимости (Valuation) — 20%
- Риск-менеджмент — 15% (инвертированный)
- Технический анализ — 15%
- Катализаторы (события) — 15%
- Сентимент (настроения) — 10%
- Макро-гейт — 5% (фильтр)
Конструктор портфеля ограничивает:
- Максимум 8 позиций
- Не менее 85% капитала инвестировано
- Не более 40% на одну бумагу
Живой рейтинг: кто лучший инвестор?
С 20 января 2026 года ведётся живой leaderboard на investingbench.vercel.app . Каждая модель торгует на бумажном счёте Alpaca в одинаковых условиях — и вы можете в реальном времени наблюдать, какая LLM показывает лучшие результаты .
Для кого этот инструмент?
1rok — это исследовательский харнес, а не «кнопка печати денег» . Он идеально подходит для:
- Исследователей AI — сравнение эффективности разных LLM в управлении портфелем
- Разработчиков — изучение мульти-агентных систем в финансах
- Количественных аналитиков — тестирование стратегий через AI-агентов
Важно: проект использует бумажную торговлю по умолчанию , и реальные ордера требуют явного флага --live . Разработчики прямо разделяют построение портфеля и исполнение — run никогда не касается брокера.
ИИ трейдинг - тут
Подпишись на канал Vectra. Мы держим тон: холодная голова, длинный горизонт и уважение к риску.