Как сделать архитектурную 3D-анимацию с помощью нейросетей? Бесплатно!

Сделать свой дизайн-проект более продающим, создать яркую визуализацию для заказчика или просто объяснить своему дизайнеру пожелания по проекту дома.

Время генерации 10 минут.

Как сделать архитектурную 3D-анимацию с помощью нейросетей? Бесплатно!

Для кого эта статья:

  • дизайнер интерьера / экстерьера
  • архитектор / проектировщик/ ландшафтный дизайнер
  • маркетолог / SMM интерьерного или архитектурного бюро
  • человек, который решил сделать ремонт

Я занимаюсь глэмпинг-индустрией. Поэтому делюсь пошаговой инструкцией на примере проекта купольного шатра.

1 шаг:

Создаем скетч с помощью карандаша, с помощью нейросетей или находим на сайтах со стоковыми изображениями.

Как сделать архитектурную 3D-анимацию с помощью нейросетей? Бесплатно!

Нейросети для создания скетчей:

2 шаг

Превращаем скетч в 3D-визуализацию с помощью нейросети PromeAI

Как сделать архитектурную 3D-анимацию с помощью нейросетей? Бесплатно!

Image Generation - > Sketch Rendering

Как сделать архитектурную 3D-анимацию с помощью нейросетей? Бесплатно!

Загружаем скетч - > выбираем Architecture

Далее открывается выбираем более детальную стилистику под задачу и получаем результат.

Как сделать архитектурную 3D-анимацию с помощью нейросетей? Бесплатно!

Шаг 3

Улучшаем качество генерации с помощью Krea.AI

Заходим в раздел Enhance. Загружаем фото.

Частая ошибка: на X16 может подвисать, попробуй X4

Как сделать архитектурную 3D-анимацию с помощью нейросетей? Бесплатно!

Шаг 4

Анимируем 3D-визуализацию с помощью RunwayAI и инструмента Motion Brush.

С помощью кистей, ты сможешь настроить анимацию до 5-ти отдельных объектов на изображении. Я выбрала: небо, воду, деревья и кусты. просто закрашиваю каждый объект своим цветом, задаю направление и интенсивность движения.

Анимация до 4 секунд - бесплатно.

Как сделать архитектурную 3D-анимацию с помощью нейросетей? Бесплатно!

Готово!

Экспериментируй и делись результатами в комментариях.

👉 Больше полезного в ТГ-канале Просто о нейросетях

33
Начать дискуссию