Генерировал картинки нейросетью Stable Diffusion полтора года. Делюсь накопленным опытом

Материал очень объёмный и, что самое важное, структурированный. Часть материала представлена в видеоформате, часть – в виде текстов с примерами. Есть также матрицы картинок, множество файлов с примерами и домашние задания для закрепления изученного материала. Как вы понимаете, вся информация не поместится в один пост.

Материал рассчитан на новичков. Мы начнём с самых основ и будем постепенно переходить к более сложным техникам. В завершение курса мы изучим продвинутые плагины, которые будут полезны всем.

По сути, это авторский курс, но не спешите бросать камни – курс абсолютно бесплатный. Зачем я это делаю? Во-первых, мне просто доставляет удовольствие делиться знаниями, во-вторых, несмотря на бесплатность курса, я не отказываюсь от пожертвований, и все, кто сочтёт нужным, могут меня поддержать.

Актуальный список уроков всегда доступен на платформе Sponsr (бесплатно). Для решения вопросов приходите в мой чат поддержки – TechnomagiX

Вот что мы будем изучать:

⚡ Модуль 1. Что такое Stable Diffusion?

Что узнаете:

✅ Как генерируются изображения.

✅ На каких картинках обучалась нейросеть

✅ Ограничения SD

⚡ Модуль 2. Установка программы и первый запуск

Что узнаете:

✅ Как установить SD на свой компьютер

✅ Как запустить SD на удалённом сервере

⚡ Модуль 3. Онтология промпта (семантическая сеть и микросюжет)

Что узнаете:

✅ Виды промптов

✅ Что такое тип промпта

✅ Что такое объект промпта

✅ Что такое модификатор в промпте

⚡ Модуль 4. Prompt-инжиниринг базовый

Что узнаете:

✅ Как влияют ключевые слова

✅ Что такое негативный промпт

✅ Как управлять стилями

✅ Какие есть виды сэмплеров

✅ Как применять основные настройки: CFG, SEED, Step, восстановление лица и множество других настроек

⚡ Модуль 5. Синтаксис в prompt-инжиниринге

Что узнаете:

✅ Что такое токены

✅ Как влияют особые символы

✅ Как применять расширенный синтаксис для управления промптом

⚡ Модуль 6. Модель

Что узнаете:

✅ В чём различия между моделями

✅ Где скачивать модели

✅ Безопасность при использовании моделей

✅ Зачем нужен вариационный автоэнкодер

⚡ Модуль 7. Генерация матриц

Что узнаете:

✅ Как использовать скрипты

⚡ Модуль 8. Чтение метаданных изображения

Что узнаете:

✅ Как извлекать промпт из любого изображения

✅ Как организовать хранение изображений

✅ Программы и расширения для работы с метаданными

⚡ Модуль 9. IMG2IMG (Генерация картинки из картинки)

Что узнаете:

✅ Как создавать вариации из картинки

✅ Как работать с масками

✅ Скрипты для IMG2IMG вкладки

✅ Раскадровка и пакетная работа с картинками

⚡ Модуль 10. Работа с моделями

Что узнаете:

✅ Как объединять модели

✅ Как перенести особенности одной модели в другую

✅ Как создать inpaint модель

⚡ Модуль 11. Масштабирование и исправление изображений

Что узнаете:

✅ Различия между апскейлерми

✅ Способы исправления лиц: codeformer, gfpgan

⚡ Модуль 12. Применяем экстрасети. Эмбединги | Гиперсети | Lora

Что узнаете:

✅ Как применять эмбединги

✅ Как применять гиперсети

✅ Как применять LORA

⚡ Модуль 13. Controlnet – главное расширение SD.

Что узнаете:

✅ Генерация по референсу

✅ Создаём стилизованные QR-коды

✅ Стилизация фотографий

⚡ Модуль 14. Дообучаем нейронку на своих картинках.

Что узнаете:

✅ Как дообучить свой чекпоинт на стиль / на персонажа

✅ Как тренировать свою LORA

⚡ Модуль 15. Изучаем важнейшие плагины SD.

✅ ...

Часть уроков уже доступно, остальные находятся в процессе написания. Ещё у меня есть телеграм-канал Дневник Алхимика где я пишу про нейронки и разные технологии, заходите почитать.