Как мы создали мультик в неройсетях за 8 часов ко Дню Победы

Привет! Меня зовут Света, я дизайнер в студии «Профи».

В этой заметке хочу рассказать, как мы сделали простое и искреннее видео с помощью нейросетей, и что из этого вышло.

Мы сейчас активно изучаем, как использовать нейросети в реальных проектах. Они помогают решать задачи быстрее и точнее, а ещё — сокращают время и бюджет.

7 мая мы спонтанно решили: было бы здорово сделать спецпроект ко Дню Победы — отдать дань памяти и одновременно потренироваться в командной работе с ИИ. Хотелось пройти весь путь: от идеи до результата — в сжатые сроки.

Как мы создали мультик в неройсетях за 8 часов ко Дню Победы

Всё началось с идеи.

Мы могли бы просто сесть и придумать сюжет сами. Но в этом проекте цель была — тестировать нейросети, поэтому началось всё с промта в ChatGPT.

Дальше мы выбрали подходящую идею и отсеяли слишком щекотливые варианты. Мы понимали, что тема непростая, и важно сохранить уважительный тон. В итоге остановились на идее письма ребёнка ветерану, в котором звучит благодарность за мирную жизнь.

Чтобы усилить атмосферу, вдохновлялись стилистикой старых рисованных диснеевских мультфильмов 40-х годов — они добрые, тёплые и ностальгичные.

Сценарий и сториборд

Когда идея была готова, нужно было придумать сюжет, прописать структуру, героя, его внешность и одежду. Здесь помогал ChatGPT — мы направляли его, корректировали, и постепенно собирался цельный образ.

Сториборд и описание каждого кадра тоже генерировали в GPT. Чтобы не прописывать вручную параметры героя для каждого изображения в MidJourney, мы заранее зафиксировали внешний вид, стиль и формат.

Как мы создали мультик в неройсетях за 8 часов ко Дню Победы

Для стабильности образа использовали параметр --oref, ссылаясь на один из понравившихся нам кадров. Об этой фиче я отдельно писала — и показывала, как она отличается от --sref.

Генерация и монтаж

Изображения создавали в MidJourney, а оживляли их в Kling. После этого собрали финальный ролик в CapCut с простыми покадровыми переходами.

Музыку и звуки подбирали вручную — часть треков подсказал GPT, с готовыми ссылками на Pixabay.

Для озвучки сначала использовали ИИ, но результат был слишком «деревянным». Поэтому мой сын озвучил письмо, и это сразу дало нужное ощущение тепла и человечности.

В конце слово «Спасибо» сделали при помощи DALL·E, чтобы не искать подходящий шрифт вручную.

Что мы поняли и куда хотим расти

Мы отлично понимаем, что:

  • некоторые сцены можно было бы сгенерировать точнее;
  • сценарий можно было сделать глубже — с эмоциональными поворотами и сильной кульминацией;
  • анимация максимально простая.

Но у нас были сжатые сроки, и мы сознательно выбрали подход, в котором минимально необходимое качество при максимальной эффективности.

Управление ИИ — это навык. Этот проект ещё раз подтвердил, что умение управлять нейросетями – это профессиональная компетенция.

Если специалист умеет грамотно направить ИИ, он может в несколько раз сократить сроки продакшна, оставаясь в рамках бюджета.

Мы используем такие подходы не только в видео и анимации, но и во всех процессах дизайна.

Мы можем помочь вам в решение задач. За подробностями пишите по ссылке, звоните по тел. +7 (4932) 58-44-88, или сразу мне в личку за деталями процесса по разработке.

1
1
2 комментария